[發(fā)明專(zhuān)利]目標(biāo)重識(shí)別方法、相關(guān)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210176522.1
• 申請(qǐng)日: 2022-02-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114549847A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張超斌;譚昶;湯進(jìn);賈若然;張友國(guó);鄭愛(ài)華;呂軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 訊飛智元信息科技有限公司;安徽大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06V10/40
• 分類(lèi)號(hào): G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;G06F16/532;G06F16/583
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 侯珊

1.一種目標(biāo)重識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待查詢目標(biāo)的圖像；

基于所述待查詢目標(biāo)的圖像，確定所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征；

根據(jù)所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征，以及，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中各個(gè)圖像的圖像特征，確定所述待查詢目標(biāo)的重識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待查詢目標(biāo)的圖像，確定所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征，包括：

將所述待查詢目標(biāo)的圖像，輸入預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型，所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型輸出所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的初始圖像特征；所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型是以訓(xùn)練用預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像為訓(xùn)練樣本，以訓(xùn)練用預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像標(biāo)注的目標(biāo)類(lèi)別為樣本標(biāo)簽，訓(xùn)練得到的；

基于所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型輸出所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的初始圖像特征，確定所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述待查詢目標(biāo)的圖像包括所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角中全部視角的圖像時(shí)，所述基于所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型輸出所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的初始圖像特征，確定所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征，包括：

將所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型輸出所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的初始圖像特征，確定為所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述待查詢目標(biāo)的圖像包括所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角中部分視角的圖像時(shí)，所述基于所述預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征提取模型輸出所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的初始圖像特征，確定所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征，包括：

確定所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角；

獲取所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角的初始圖像特征；

基于所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角的初始圖像特征，生成所述待查詢目標(biāo)缺失視角的圖像特征；所述缺失視角為所述預(yù)設(shè)多個(gè)不同視角中除所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角之外的視角；

將所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角的初始圖像特征，以及生成的所述待查詢目標(biāo)缺失視角的圖像特征，確定為所述待查詢目標(biāo)預(yù)設(shè)多個(gè)視角的圖像特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角，包括：

將所述待查詢目標(biāo)的圖像，輸入視角預(yù)測(cè)模型，所述視角預(yù)測(cè)模型輸出所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角；

所述視角預(yù)測(cè)模型是以訓(xùn)練用圖像為訓(xùn)練樣本，以訓(xùn)練用圖像標(biāo)注的視角為樣本標(biāo)簽訓(xùn)練得到的。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角的初始圖像特征，生成所述待查詢目標(biāo)缺失視角的圖像特征，包括：

將所述待查詢目標(biāo)的圖像對(duì)應(yīng)的視角的初始圖像特征輸入圖像特征生成模型，所述圖像特征生成模型生成所述待查詢目標(biāo)缺失視角的圖像特征；

所述圖像特征生成模型是以訓(xùn)練用圖像特征對(duì)為訓(xùn)練樣本，以第一重構(gòu)損失、第二重構(gòu)損失、第三重構(gòu)損失、第四重構(gòu)損失及對(duì)比損失作為聯(lián)合損失訓(xùn)練得到的；

所述訓(xùn)練用圖像特征對(duì)包括第一訓(xùn)練用圖像特征和第二訓(xùn)練用圖像特征；所述第一訓(xùn)練用圖像特征經(jīng)過(guò)所述圖像特征生成模型生成的第一圖像特征與所述第一訓(xùn)練用圖像特征之間的損失為所述第一重構(gòu)損失；所述第一訓(xùn)練用圖像特征經(jīng)過(guò)所述圖像特征生成模型生成的第二圖像特征與所述第二訓(xùn)練用圖像特征之間的損失為所述第二重構(gòu)損失；所述第二訓(xùn)練用圖像特征經(jīng)過(guò)所述圖像特征生成模型生成的第三圖像特征與所述第二訓(xùn)練用圖像特征之間的損失為所述第三重構(gòu)損失；所述第二訓(xùn)練用圖像特征經(jīng)過(guò)所述圖像特征生成模型生成的第四圖像特征與所述第一訓(xùn)練用圖像特征之間的損失為所述第四重構(gòu)損失；所述第一訓(xùn)練用圖像特征經(jīng)過(guò)所述圖像特征生成模型生成的第五圖像特征與所述第二訓(xùn)練用圖像特征經(jīng)過(guò)所述圖像特征生成模型生成的第六圖像特征之間的損失為所述對(duì)比損失。