[發明專利]一種電力物聯網關邊緣計算方法

有效

• 申請號: 202210176072.6
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114615294B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 萬彥鵬;黃章良;趙偉
• 申請（專利權）人: 廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司
• 主分類號: H04L67/12
• 分類號: H04L67/12;H04L12/66;H04L67/568;H04L67/10;H04L41/0894;G16Y10/35
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 趙銀萍

1.一種電力物聯網關邊緣計算方法，其特征在于，包括：

確定電力物聯網關邊緣計算流程，設置邊緣計算規則，制定邊云協同方式，并將所述電力物聯網關邊緣計算流程、邊緣計算規則和邊云協同方式導入緩存模塊中進行緩存；

啟動電力物聯網關；

調取所述緩沖模塊中存儲的所述電力物聯網關邊緣計算流程，按照所述電力物聯網關邊緣計算流程，根據所述邊云協同方式實現邊緣任務分配，并獲得電力終端設備的數據信息，針對所述數據信息通過所述邊緣計算規則進行邊緣計算，得到計算結果；

所述制定邊云協同方式，包括：

S01、設置網絡控制訪問方式；

S02、建立任務調度模型，并且確定任務調度方案；

S03、根據所述任務調度方案，對電力物聯網關任務調度進行概率計算，得到調度限制概率；

S04、按照所述調度限制概率制定邊緣任務分配策略，得到任務分配的邊云協同方式；

所述設置網絡控制訪問方式，包括：針對所述電力物聯網關建立路由控制協議和確定通信協議，其中，針對所述電力物聯網關建立路由控制協議以感知網絡基本特征為依據，而且在所述路由控制協議中以源節點為起始點，按照分支節點級別向分支節點進行擴散，而且在節點與節點之間包括了階段路由協議與階段傳輸方式；

所述建立任務調度模型是根據異構網絡中電力終端設備對任務的處理情況建立任務調度模型進行任務協調，包括：確定電力終端設備對任務進行處理的參數信息，所述參數信息包括：電力終端設備的時延和電力終端設備完成所述任務的能量消耗；明確電力終端設備的時延和電力終端設備完成所述任務的能量消耗的權值約束條件，并確定電力終端設備的時延和電力終端設備完成所述任務的能量消耗的權值；根據所述電力終端設備的時延和電力終端設備完成所述任務的能量消耗的權值對所述電力終端設備的時延和電力終端設備完成所述任務的能量消耗進行加權，得到所述電力終端設備的任務調度模型；所述確定任務調度方案，包括：根據所述電力終端設備的任務調度模型確定全局最優任務分配目標；對所述全局最優任務分配目標進行最優化分析得到任務調度方案；

根據所述任務調度方案，對電力物聯網關任務調度進行概率計算，包括：對所述任務調度方案進行分析，確定調度目標節點；分別計算時間限制下的第一限制概率和任務數據波動范圍下的第二限制概率；根據所述第一限制概率和所述第二限制概率確定所述調度限制概率；

其中，第二限制概率根據如下公式確定：

上述公式中，P2表示第二限制概率,M表示任務數據的最大值，N表示任務數據的最小值，k表示參數，k的取值大于1；

在任務數據的最大值為5，任務數據的最小值1時，當參數k取2的情況下，第二限制概率

調度限制概率根據如下公式確定：

上述公式中，P表示調度限制概率，P1表示第一限制概率，Pi表示第i個電力終端設備在數據穩定傳輸條件下的期望限制概率，qi表示第i個電力終端設備的權重，h表示調節參數；

在當調節參數為1時，調度限制概率P可表示為P＝P1*∑_iPi+P2*∑_iPi；

按照所述調度限制概率制定邊緣任務分配策略，得到任務分配的邊云協同方式，包括：

將所述調度限制概率結合電力物聯網關采集傳輸的基本參數信息確定邊緣電力終端設備任務分配參數；其中，所述電力物聯網關采集傳輸的基本參數信息包括：電力終端設備的數目、信息傳輸速率和節點路徑；

根據所述終端設備任務分配參數按照所述網絡控制訪問方式進行測試模擬，獲得測試信息，并在所述測試信息中通過特征提取算法進行特征提取，得到特征描述信息；

根據所述特征描述信息，進行數據匹配，并通過最優化模型確定最匹配的邊緣任務分配策略；

所述電力物聯網關根據所述最匹配的邊緣任務分配策略進行追蹤，在網絡技術控制下，實現邊云協同匹配；

針對所述邊云協同匹配進行驗證，如果實際匹配與理想匹配之間的差值大于閾值，則需要重新進行邊云協同方式設置，如果實際匹配與理想匹配之間的差值不大于閾值，則邊云協同匹配成功；

在獲得電力終端設備的數據信息時，采用自適應數據信息采集方法進行數據信息采集，所述自適應數據信息采集方法包括：在數據信息采集過程中根據旋轉門算法對采集間隔進行自適應調整、在數據信息采集過程中根據采集到的數據信息的平滑度對采集間隔進行自適應調整以及在數據信息采集過程中將根據旋轉門算法對采集間隔進行自適應調整與根據采集到的數據信息的平滑度對采集間隔進行自適應調整交叉共同進行自適應調整；

針對所述數據信息通過所述邊緣計算規則進行邊緣計算，包括：數據信息過濾和邊緣計算；其中，所述數據信息過濾，包括：

對所述數據信息進行分析，確定數據解析信息；

針對所述數據解析信息進行判斷，得到過濾信息；所述判斷，包括：第一判斷和第二判斷，所述第一判斷是判斷所述數據解析信息是否在最大值最小值區間范圍內，如果在所述最大值最小值區間范圍內，則為過濾信息，進行保留，如果不在所述最大值最小值區間范圍內，則為贅余信息，進行丟棄，所述第二判斷是判斷增量閾值是否滿足預設條件，如果滿足所述預設條件，則為過濾信息，進行保留，如果不滿足所述預設條件，則為贅余信息，進行丟棄。