[發明專利]一種基于空間實體融合的智能搜索方法

在審

• 申請號: 202210175796.9
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114490722A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 李紹俊;李少杰;陳嘉威;姚子赫;王云飛
• 申請（專利權）人: 北京嘉誠瑞杰信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/29;G06F40/247;G06F40/289;G06F40/295
• 代理公司: 北京天江律師事務所 11537
• 代理人: 何志國

本發明公開了一種基于空間實體融合的智能搜索方法，包括以下實施步驟：步驟1)、獲取數據信息存儲至分布式數據庫中，并構建詞庫；步驟2)、用戶在客戶端輸入搜索語句，做分詞處理；步驟3)、調用實體識別模型，將輸入的搜索字段實現實體識別；步驟4)、判斷是否引入空間分析：步驟5)、若引入空間分析，通過空間分析獲取結果集；若不需引入空間分析，進行ES搜索流程，直至成功獲得結果集。本發明是一種融合全文搜索、實體識別、空間搜索的智能化空間搜索方法，實現空間實體融合智能搜索功能，能顯著提高搜索精度和搜索效率，并針對已有的海量搜索數據，挖掘出用戶潛在關注信息，為用戶提供更加友好、精度高的智能搜索服務。

技術領域

本發明涉及一種搜索方法，尤其涉及一種基于空間實體融合的智能搜索方法。

背景技術

隨著計算機技術和地理信息系統技術的快速發展，智能搜索成為用戶獲取信息的重要工具。用戶在進行目標搜索時，不易表達需求，先在搜索引擎輸入待搜索內容，搜索引擎根據輸入內容提取關鍵詞進行相關信息的搜索，將搜索結果展示在客戶端，用戶需要在客戶端多次搜索，多次交互，逐條篩選所需的信息，才能逐步達到請求目標。這種根據關鍵詞進行目標搜索的方法，獲取的結果往往是零散化、碎片化、低效率、精確度低，并且缺少關聯性，還可能具有歧義性，最終搜索結果還需人為地甄別有用信息。基于此，亟需提供一種基于空間實體融合的智能搜索方法，以解決現有技術的不足。

發明內容

為了解決上述技術所存在的不足之處，本發明提供了一種基于空間實體融合的智能搜索方法。

為了解決以上技術問題，本發明采用的技術方案是：一種基于空間實體融合的智能搜索方法，包括以下實施步驟：

步驟1)、獲取數據信息存儲至分布式數據庫中，并構建詞庫；

步驟2)、用戶在客戶端輸入搜索語句，做分詞處理；

步驟3)、調用實體識別模型，將輸入的搜索字段，實現實體識別；

步驟4)、根據是否有空間實體，判斷是否引入空間分析：

步驟5)、若引入空間分析，通過空間分析獲取數據集；若不需引入空間分析，進行ES搜索流程，直至成功獲取數據集。

進一步地，步驟3)中，搜索語句識別為實體識別的具體過程為：將搜索語句的文本信息做分詞處理，實現文本識別；通過實體識別模型進行實體識別，并利用空間分析方法實現空間實體識別，最后輸出為空間實體對象。

進一步地，步驟4)中，是否引入空間分析的判別條件為：識別實體模型輸出的實體識別結果是否有空間實體，判斷是否引入空間分析。

進一步地，步驟5)中，空間分析的具體過程為：根據實體識別模型，獲取實體識別；通過空間分析服務，將空間實體映射為空間實體范圍；再根據空間實體范圍，在空間分析服務中，檢索出對應的結果，最后輸出結果集。

進一步地，步驟5)中，ES搜索流程為：根據步驟3)中的實體識別模型，構建搜索語句，增加同義詞搜索，并構建聚合分組語句，進行ES搜索。

進一步地，若ES搜索匹配成功，召回，獲得結果集。

進一步地，若ES搜索未成功，召回結果為空，修改搜索語句，擴大搜索范圍，進行再召回。

本發明公開了一種基于空間實體融合的智能搜索方法，是一種融合全文搜索、實體識別、空間搜索的智能化空間搜索方法，實現空間融合智能搜索功能，能顯著提高搜索精度和搜索效率，并針對已有的海量搜索數據，挖掘出用戶潛在關注信息，為用戶提供更加友好、交互性強的智能搜索服務。

附圖說明

圖1為本發明的整體流程示意圖。

圖2為本發明空間分析流程圖。

具體實施方式