[發明專利]狀態檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210174065.2
• 申請日: 2022-02-24
• 公開（公告）號: CN114529890A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 潘蓬;譚昶;賈若然;鄭愛華;張友國;呂軍;胡少云
• 申請（專利權）人: 訊飛智元信息科技有限公司;科大訊飛股份有限公司;安徽大學
• 主分類號: G06V20/59
• 分類號: G06V20/59;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 楊明月

1.一種狀態檢測方法，其特征在于，包括：

確定待檢測圖像；

基于狀態檢測模型，通過空間變換自適應定位所述待檢測圖像中的狀態相關區域，并通過所述狀態相關區域對所述待檢測圖像進行人員狀態檢測；

所述狀態檢測模型是基于樣本圖像和所述樣本圖像的人員狀態類別標簽訓練得到的。

2.根據權利要求1所述的狀態檢測方法，其特征在于，所述基于狀態檢測模型，通過空間變換自適應定位所述待檢測圖像中的狀態相關區域，并通過所述狀態相關區域對所述待檢測圖像進行人員狀態檢測，包括：

基于所述狀態檢測模型中的狀態定位網絡，通過空間變換自適應定位所述待檢測圖像中的狀態相關區域，得到狀態定位特征，并通過所述狀態定位特征和所述待檢測圖像的卷積特征確定所述狀態相關區域的圖像特征，所述狀態定位特征用于指示所述狀態相關區域在所述待檢測圖像中的位置；

基于所述狀態檢測模型中的分類網絡，應用所述狀態相關區域的圖像特征對所述待檢測圖像進行人員狀態檢測。

3.根據權利要求2所述的狀態檢測方法，其特征在于，所述基于所述狀態檢測模型中的狀態定位網絡，通過空間變換自適應定位所述待檢測圖像中的，得到狀態定位特征，并通過所述狀態定位特征和所述待檢測圖像的卷積特征確定所述狀態相關區域的圖像特征，包括：

基于所述狀態定位網絡中的多層卷積網絡，對所述待檢測圖像進行特征提取，得到所述多狀態相關區域層卷積網絡中每層卷積輸出的卷積特征；

基于所述狀態定位網絡中的空間變換網絡，應用當前層卷積輸出的卷積特征與前一層空間變換所得的空間變換特征，進行空間變換，得到當前層空間變換的空間變換特征，直至得到最后一層的空間變換特征，并將所述最后一層的空間變換特征確定為所述狀態定位特征，通過所述狀態定位特征和最后一層卷積輸出的卷積特征確定所述狀態相關區域的圖像特征。

4.根據權利要求3所述的狀態檢測方法，其特征在于，所述應用當前層卷積輸出的卷積特征與前一層空間變換所得的空間變換特征，進行空間變換，得到當前層空間變換的空間變換特征，包括：

將當前層卷積輸出的卷積特征與前一層空間變換所得的狀態定位特征進行特征融合，得到當前層卷積對應的融合特征，并對當前層卷積對應的融合特征進行空間變換，得到當前層空間變換的狀態定位特征。

5.根據權利要求2所述的狀態檢測方法，其特征在于，所述基于所述狀態檢測模型中的分類網絡，應用所述狀態相關區域的圖像特征對所述待檢測圖像進行人員狀態檢測，包括：

基于所述分類網絡中的光照感知網絡，對所述狀態相關區域的圖像特征進行光照強度均衡，得到所述狀態相關區域的均衡特征；

基于所述分類網絡中的狀態分類網絡，應用所述狀態相關區域的均衡特征對所述待檢測圖像進行人員狀態檢測。

6.根據權利要求5所述的狀態檢測方法，其特征在于，所述基于所述分類網絡中的光照感知網絡，對所述狀態相關區域的圖像特征進行光照強度均衡，得到所述狀態相關區域的均衡特征，包括：

基于所述光照感知網絡中的強光感知網絡分支和弱光感知網絡分支，分別對所述狀態相關區域的圖像特征進行光照特征提取，得到所述狀態相關區域的強光特征和所述狀態相關區域的弱光特征；

基于所述光照感知網絡中權重融合分支，對所述狀態相關區域的圖像特征進行預測，得到光照強度權重值，并基于所述光照強度權重值，對所述強光感知特征和所述弱光感知特征進行加權，得到所述狀態相關區域的均衡特征。