[發明專利]監控密度分析方法、裝置、存儲介質和電子設備有效
| 申請號: | 202210173920.8 | 申請日: | 2022-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN114238346B | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 盧朝暉;徐睿濱;張建鑫;徐百超;周檑勝;葛李江 | 申請(專利權)人: | 浙江力嘉電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/29;G06F16/9537;H04N7/18;G06F16/215 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 趙興 |
| 地址: | 311800 浙江省紹興市諸暨市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控 密度 分析 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種監控密度分析方法,其特征在于,所述方法包括:
對預設數據庫中的坐標數據進行處理,使得處理后的數據庫中的每個坐標數據僅保留一個唯一坐標值,并記錄具有相同坐標值的數量,所述預設數據庫包括人流坐標數據庫、車流坐標數據庫、警情坐標數據庫和監控設備坐標數據庫,將所述人流坐標數據庫、所述車流坐標數據庫、所述警情坐標數據庫和所述監控設備坐標數據庫中的數據進行合并,使得合并后的數據庫中的每個坐標數據僅保留一個唯一坐標值,并記錄每個所述坐標值對應的人流數、車流數、警情數和監控設備數;
獲取待分析的目標坐標點的待索引Geohash編碼;
根據二分法從所述處理后的數據庫中索引出與所述待索引Geohash編碼相匹配的坐標值;
獲取每個所述相匹配的坐標值對應的數量,根據所述對應的數量統計出與所述待索引Geohash編碼相匹配的人流數、車流數、警情數和監控設備數;
將所述人流數、所述車流數和所述警情數導入預設的監控密度預測模型中進行運算,輸出對應的監控設備預測數;
將所述監控設備數和所述監控設備預測數進行比較,根據所述比較結果輸出對應的監控密度調整建議。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據二分法從所述處理后的數據庫中索引出與所述待索引Geohash編碼相匹配的坐標值,包括:
根據二分法從處理后的車流坐標數據庫的所有數據作為索引范圍,計算出表示車流坐標的車流Geohash編碼的第一中間值;
比較所述第一中間值與所述待索引Geohash編碼的大小,根據所述比較結果確定新的索引范圍;
根據二分法從所述新的索引范圍中繼續確定索引范圍,直到所確定的索引范圍中的數據量小于第一數據量為止;
從小于第一數據量的索引范圍中索引出與所述待索引Geohash編碼相匹配的車流坐標值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從小于第一數據量的索引范圍中索引出與所述待索引Geohash編碼相匹配的車流坐標值,包括:
從小于第一數據量的索引范圍中查詢與所述待索引Geohash編碼的前N位一樣的車流Geohash編碼,作為相匹配的車流坐標值,其中,N為大于0的正整數。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述車流數為預設時間段內的車流數的平均值、中位數、最高值中的任意一種數值;
所述人流數為所述預設時間段內的人流數的平均值、中位數、最高值中的任意一種數值;
所述警情數為所述預設時間段內的警情數的平均值、中位數、最高值中的任意一種數值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述監控設備數和所述監控設備預測數進行比較,根據所述比較結果輸出對應的監控密度調整建議,包括:
當所述預測數小于所述設備數的第一百分比時,生成減少監控設備的建議;
當所述預測數大于所述設備數的第二百分比時,生成增加監控設備的建議;
當所述預測數處于所述設備數的第一百分比和第二百分比的范圍內,生成保持不變的建議,其中,所述第一百分比小于100%,第二百分比大于100%。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述生成增加監控設備的建議,包括:
生成將與所述目標坐標點最近且過密的監控設備移動到所述目標坐標點處的建議。
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