[發明專利]音頻處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210173776.8
• 申請日: 2022-02-24
• 公開（公告）號: CN114554353A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 周嶺松
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司
• 主分類號: H04R3/00
• 分類號: H04R3/00;H04R1/10;H04R1/08;H04R1/02;G10L25/30;G10L21/0272;G10L21/0208;G10L21/02
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 康瑩

1.一種音頻處理方法，其特征在于，應用于音頻處理設備，所述音頻處理設備包括揚聲器和前饋麥克風；所述方法包括：

獲取環境音頻信號，其中，所述環境音頻信號為所述前饋麥克風所采集的所述音頻處理設備周圍環境中的聲音信號；

根據預設的第一濾波器組對所述環境音頻信號進行濾波，得到第一音頻信號；

將所述第一音頻信號輸入預設的神經網絡模型，得到第二音頻信號，其中，所述神經網絡模型通過機器學習的方式進行訓練得到，用于將第一音頻信中的人聲信號和噪音信號進行分離；所述噪音信號的頻段與所述人聲信號頻段重疊；

將所述第一音頻信號和所述第二音頻信號發送給所述揚聲器；

控制所述揚聲器同步播放所述第一音頻信號和所述第二音頻信號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一音頻信號輸入預設的神經網絡模型，得到第二音頻信號，包括：

將所述第一音頻信號劃分為多幀音頻信號；

將所述多幀音頻信號分別輸入至所述神經網絡模型進行語音增強，得到多幀增強音頻信號；

基于所述多幀增強音頻信號中前一幀信號的第一邊界對相連的后一幀信號的第二邊界進行優化，得到優化后的各幀信號。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述多幀音頻信號分別輸入至所述神經網絡模型進行語音增強，包括：

基于所述神經網絡模型識別所述多幀音頻信號中的語音信號和噪聲信號；

對所述多幀音頻信號中的語音信號進行保留，并刪除所述噪聲信號。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多幀增強音頻信號中前一幀信號的第一邊界對相連的后一幀信號的第二邊界進行優化，包括：

確定所述第二邊界的平滑程度等級；

基于所述平滑程度等級對應的優化策略，對所述第二邊界進行優化。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第二邊界的平滑程度等級，包括：

響應于確定所述第一邊界的邊界信號值與所述第二邊界的邊界信號值相同，將所述平滑程度等級確定為預設第一等級。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第二邊界的平滑程度等級，包括：

響應于確定所述第一邊界的邊界信號值與所述第二邊界的邊界信號值滿足以下任一項，將所述平滑程度等級確定為預設第二等級：

所述第一邊界中第一邊界信號值與所述第二邊界中第一邊界信號值之間差值的絕對值小于第一設定閾值，且所述第二邊界中的第一邊界信號值與所述第二邊界中的第三邊界信號值之間差值的絕對值小于第二設定閾值；

所述第一邊界中第一邊界信號值與所述第二邊界中第一邊界信號值之間差值的絕對值小于所述第一設定閾值，且所述第一邊界中的第一邊界信號值與所述第一邊界中的第三邊界信號值之間差值的絕對值小于所述第二設定閾值；

所述第一邊界中第一邊界信號值與所述第二邊界中第一邊界信號值之間差值的絕對值大于或等于所述第一設定閾值，或者所述第二邊界中的第一邊界信號值與所述第二邊界中的第三邊界信號值之間差值的絕對值大于或等于所述第二設定閾值；

所述第一邊界中第一邊界信號值與所述第二邊界中第一邊界信號值之間差值的絕對值大于或等于所述第一設定閾值，或者所述第一邊界中的第一邊界信號值與所述第一邊界中的第三邊界信號值之間差值的絕對值大于或等于所述第二設定閾值。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第二邊界的平滑程度等級，包括：

響應于確定所述平滑程度等級不是所述預設第一等級或所述預設第二等級，將所述平滑程度等級確定為預設第三等級。