[發明專利]儲能裝置內部溫度的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202210169941.2
• 申請日: 2022-02-23
• 公開（公告）號: CN114520389A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 張巍
• 申請（專利權）人: 陽光電源股份有限公司
• 主分類號: H01M10/633
• 分類號: H01M10/633;H01M10/637
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 張文華

1.一種儲能裝置內部溫度的確定方法，其特征在于，包括：

獲取儲能裝置的外部參數以及在當前時刻之前目標時間段內的已確定的儲能裝置內部溫度，其中，所述儲能裝置包括：電池組或者電池，所述外部參數包括：所述當前時刻的外部參數和所述當前時刻之前目標時間段內的外部參數；

根據所述外部參數和所述已確定的儲能裝置內部溫度，得到所述當前時刻的儲能裝置內部溫度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述外部參數和所述已確定的儲能裝置內部溫度，得到所述當前時刻的儲能裝置內部溫度，包括：

將所述當前時刻之前目標時間段內的外部參數和所述已確定的儲能裝置內部溫度輸入至編碼器，得到第一向量；

將所述當前時刻的外部參數輸入至第一全連接網絡中，得到第二向量；

將所述第一向量與所述第二向量連接，并輸入至第二全連接網絡，得到所述當前時刻的儲能裝置內部溫度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述當前時刻之前目標時間段內的外部參數和所述已確定的儲能裝置內部溫度輸入至編碼器，包括：

將所述當前時刻之前目標時間段內的外部參數和所述已確定的儲能裝置內部溫度分別輸入至所述編碼器包括的不同神經網絡模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，得到所述當前時刻的儲能裝置內部溫度之后，所述方法還包括：

根據所述當前時刻的儲能裝置內部溫度，預測得到所述當前時刻之后的多個時刻的儲能裝置內部溫度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述當前時刻的儲能裝置內部溫度，預測得到所述當前時刻之后的多個時刻的儲能裝置內部溫度，包括：

將所述當前時刻的儲能裝置內部溫度和所述第一向量輸入至解碼器，得到所述當前時刻之后的多個時刻的儲能裝置內部溫度。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，將所述當前時刻的儲能裝置內部溫度和所述第一向量輸入至解碼器，得到所述當前時刻之后的多個時刻的儲能裝置內部溫度，包括：

將所述當前時刻的儲能裝置內部溫度和所述第一向量輸入至所述解碼器中的第一神經網絡模型，得到第一輸出向量和第一時刻的儲能裝置內部溫度，其中，所述第一時刻為所述當前時刻之后的時刻；

將所述第一時刻的儲能裝置內部溫度和所述第一輸出向量輸入至所述解碼器中的第二神經網絡模型，得到第二輸出向量和第二時刻的儲能裝置內部溫度，其中，所述第二時刻為所述第一時刻之后的時刻；

將第n-1時刻的儲能裝置內部溫度和第n-1輸出向量輸入至所述解碼器中的第n神經網絡模型，得到第n輸出向量和第n時刻的儲能裝置內部溫度，其中，所述第n時刻為所述第n-1時刻之后的時刻。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述編碼器和所述解碼器包括多個相同的神經網絡模型，其中，所述神經網絡模型包括以下之一：基于循環神經網絡結構的神經網絡模型、基于一維卷積結構的神經網絡模型以及基于自注意力機制的神經網絡模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

獲取儲能裝置的外部參數以及在當前時刻之前目標時間段內的已確定的儲能裝置內部溫度之前，所述方法還包括：利用電化學模型和實驗數據構建數據庫，所述電化學模型包括如下至少之一：準二維電化學模型、單顆粒模型、三維模型以及介觀尺度模型；

從所述數據庫中獲取所述儲能裝置的外部參數以及所述已確定的儲能裝置內部溫度。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述儲能裝置為所述電池組的情況下，所述外部參數包括：所述電池組的端電壓、所述電池組的端電流、所述電池組的外殼溫度、所述電池組包括的電池的端電壓、所述電池組包括的電池的端電流以及環境溫度；

在所述儲能裝置為所述電池的情況下，所述外部參數包括：所述電池的端電壓、所述電池的端電流、所述電池的外殼溫度以及環境溫度。