[發明專利]信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法在審
| 申請號: | 202210168210.6 | 申請日: | 2022-02-23 |
| 公開(公告)號: | CN114547627A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 張迪;李宏強;李旭濤;王小立;薛飛;周雷;楊慧彪;王超;顧雨嘉;馬鑫;張漢花;李峰;任勇;吳玫蓉;顧文波 | 申請(專利權)人: | 國網寧夏電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F21/57 | 分類號: | G06F21/57;G06F9/30;G06N20/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京市領專知識產權代理有限公司 11590 | 代理人: | 張玲 |
| 地址: | 750002 寧夏回族*** | 國省代碼: | 寧夏;64 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 物理 視角 電網 通信 系統 指令 信號 辨識 方法 | ||
1.信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1,對微電網的數據進行學習,并結合通信系統發送的指令信號經過算法辨識后計算生成置信評估結果;
步驟S2,若計算生成的置信評估結果超過預設的執行閾值,則向對應的執行單元發送實施指令,使得該執行單元執行經算法辨識后的指令信號。
2.根據權利要求1所述的信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法,其特征在于,所述對微電網的數據進行學習的步驟,包括:
通過深度學習網絡對微電網的歷史數據進行學習,并得到歷史數據對應的微電網運行狀態場景,所述歷史數據包括微電網母線電壓、負荷、饋線電流、氣象數據;
通過深度學習網絡對微電網的實時數據進行學習,并得到實時數據對應的微電網運行狀態場景,所述實時數據包括微電網母線電壓、負荷、饋線電流、氣象數據。
3.根據權利要求2所述的信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法,其特征在于,所述結合通信系統發送的指令信號經過算法辨識后計算生成置信評估結果的步驟,包括:若在實時數據對應的微電網運行狀態場景下,通信系統發送的指令信號與歷史數據對應的微電網運行狀態場景越匹配,則置信評估結果的等級越高;所述置信評估結果包括多個等級。
4.根據權利要求3所述的信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法,其特征在于,所述若計算生成的置信評估結果超過預設的執行閾值,則向對應的執行單元發送實施指令,使得該執行單元執行經算法辨識后的指令信號的步驟,包括:
若置信評估結果的等級超過預設的執行閾值,則向對應的執行單元發送經過算法辨識后的指令信號,使得執行單元執行經算法辨識后的指令信號;
若置信評估結果的等級未超過預設的執行閾值,則向預警單元發送經過算法辨識后的指令信號,使得預警單元將經過算法辨識后的指令信號交由人工處理。
5.根據權利要求4所述的信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法,其特征在于,所述若置信評估結果的等級未超過預設的執行閾值,則向預警單元發送經過算法辨識后的指令信號,使得預警單元將經過算法辨識后的指令信號交由人工處理的步驟之后,還包括步驟:
人工判斷經過算法辨識后的指令信號是否可以執行,如果可以執行,則將指令信號發送至對應的執行單元,使得該執行單元執行指令信號,并將該指令信號作為微電網的實時數據進行學習;如果不可以執行,則屏蔽該指令信號,并將該指令信號作為微電網的實時數據進行學習。
6.根據權利要求5所述的信息物理視角下的微電網通信系統指令信號辨識方法,其特征在于,將指令信號作為微電網的實時數據進行學習之后,學習完畢的實時數據作為微電網的歷史數據。
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