[發明專利]電子設備及錯題記錄方法在審
| 申請號: | 202210167826.1 | 申請日: | 2022-02-23 |
| 公開(公告)號: | CN114550183A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 許麗星;于仲海;劉石勇 | 申請(專利權)人: | 海信集團控股股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/40 | 分類號: | G06V30/40;G06V40/10;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
| 地址: | 266555 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電子設備 題記 方法 | ||
1.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備用于:
基于目標對象對目標題作答的過程中的視頻,確定所述目標對象的行為信息;
在確定所述目標對象針對所述目標題填寫的答案錯誤時,基于所述行為信息確定所述目標題的答題特征,所述答題特征包括所述行為信息的特征;
基于所述答題特征,確定所述目標題的錯誤原因;
記錄所述目標題及其錯誤原因。
2.根據權利要求1所述的電子設備,其特征在于,所述行為信息包括:表情信息、肢體動作信息和情緒信息;所述電子設備用于:
基于所述行為信息,確定在對所述目標題作答的過程中,所述目標對象的行為變化次數;
以所述目標對象發生行為變化的時刻為斷點,將所述目標對象對所述目標題作答的過程劃分為多個子時段;
對于所述多個子時段中的每個子時段,基于所述子時段中至少一類表情的出現頻率、至少一類肢體動作的出現頻率以及至少一類情緒的出現頻率中的一種或多種信息,在多種答題狀態中確定所述子時段中所述目標對象的答題狀態;
基于所述多個子時段和所述多個子時段中所述目標對象的答題狀態,確定所述行為信息的特征,所述行為信息的特征包括:所述多個子時段的總數量,和所述多種答題狀態中每種答題狀態對應的子時段的數量。
3.根據權利要求2所述的電子設備,其特征在于,所述電子設備用于:
基于所述視頻周期性地確定所述目標對象的行為信息;
在相鄰兩個周期中確定的所述行為信息的差異大于差異閾值時,確定所述目標對象發生了一次行為變化。
4.根據權利要求2所述的電子設備,其特征在于,所述行為信息的特征還包括所述目標對象對所述目標題作答的過程的時長。
5.根據權利要求1所述的電子設備,其特征在于,所述電子設備還用于:
在歷史答題信息中確定參考題,所述參考題與所述目標題的相似度大于相似度閾值;
確定所述參考題的答題正確率和所述參考題中答對的題的平均作答時長中的至少一種參數,所述答題正確率為所述參考題中答對的題數與總題數的比值;
其中,所述答題特征還包括所述至少一種參數;所述錯誤原因是知識點未掌握的概率負相關于所述答題正確率,且正相關于所述平均作答時長。
6.根據權利要求5所述的電子設備,其特征在于,所述電子設備用于:
確定所述目標題的適用年級、所屬學科、題型、知識點以及難度;
在所述歷史答題信息中適用年級和所屬學科與所述目標題相同的題中,基于各題與所述目標題的題型相似度、知識點相似度和難度相似度,確定所述參考題;
其中,所述參考題與所述目標題的相似度,正相關于所述題型相似度、所述知識點相似度和所述難度相似度。
7.根據權利要求1至6任一所述的電子設備,其特征在于,所述電子設備用于:
獲取多個原因確定模型,任兩個原因確定模型基于不同的分類算法構建;
將所述答題特征分別輸入所述多個原因確定模型,得到所述多個原因確定模型輸出的多個參考原因,每個原因確定模型輸出一個參考原因;
將所述多個參考原因中出現次數最多的參考原因,確定為所述錯誤原因。
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