[發明專利]車牌樣本圖像生成方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202210167280.X
• 申請日: 2022-02-23
• 公開（公告）號: CN114581302A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 孫尚云
• 申請（專利權）人: 北京精英路通科技有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T3/60;G06T5/50;G06T7/33;G06T7/11;G06T7/73
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孟維娜;項京

本公開提供了一種車牌樣本圖像生成方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及深度學習、智慧停車技術領域。具體實現方案為：獲得擬真車牌圖像；獲得在實際場景中采集的、包含車牌區域的第一圖像；將擬真車牌圖像中的車牌區域融合至第一圖像中的車牌區域，得到第二圖像；基于第二圖像中背景區域的圖像風格，對第二圖像中的車牌區域的圖像風格進行和諧化處理，獲得基于處理結果得到的第一樣本圖像。應用本公開實施例提供的方案能夠生成樣本圖像。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習、智慧停車技術領域。

背景技術

日常生活中，在很多場景下都需要對車輛的車牌進行識別。例如，智能停車收費場景、違停車輛抓拍場景等，都需要通過識別車牌來標識車輛。相關技術中，常常使用車牌識別模型對車牌進行識別，為了提高車牌識別模型識別車牌的準確度，需要使用大量的車牌樣本圖像對車牌識別模型進行預先訓練。

鑒于以上情況，需要提供一種車牌樣本圖像生成方案，生成車牌樣本圖像。

發明內容

本公開提供了一種車牌樣本圖像生成方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種車牌樣本圖像生成方法，包括：

獲得擬真車牌圖像；

獲得在實際場景中采集的、包含車牌區域的第一圖像；

將所述擬真車牌圖像中的車牌區域融合至所述第一圖像中的車牌區域，得到第二圖像；

基于所述第二圖像中背景區域的圖像風格，對所述第二圖像中的車牌區域的圖像風格進行和諧化處理，獲得基于處理結果得到的第一樣本圖像。

根據本公開的另一方面，提供了一種車牌樣本圖像生成裝置，包括：

擬真車牌圖像獲得模塊，用于獲得擬真車牌圖像；

第一圖像獲得模塊，用于獲得在實際場景中采集的、包含車牌區域的第一圖像；

圖像融合模塊，用于將所述擬真車牌圖像中的車牌區域融合至所述第一圖像中的車牌區域，得到第二圖像；

第一樣本圖像獲得模塊，用于基于所述第二圖像中背景區域的圖像風格，對所述第二圖像中的車牌區域的圖像風格進行和諧化處理，獲得基于處理結果得到的第一樣本圖像。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行車牌樣本圖像生成方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行車牌樣本圖像生成方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現車牌樣本圖像生成方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是本公開實施例提供的一種車牌樣本圖像生成方法的流程示意圖；

圖2是本公開實施例提供的另一種車牌樣本圖像生成方法的流程示意圖；

圖3是本公開實施例提供的一種圖像合成過程的示意圖；