[發明專利]數據操作方法、數據操作裝置、數據處理器

在審

• 申請號: 202210166969.0
• 申請日: 2021-11-04
• 公開（公告）號: CN114546491A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京壁仞科技開發有限公司;上海壁仞智能科技有限公司
• 主分類號: G06F9/32
• 分類號: G06F9/32;G06F9/38;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 彭久云

本發明提供一種數據操作方法、數據操作裝置和數據處理器。該數據操作方法包括：接收數據沖刷指令，確定沖刷目標域，其中，數據沖刷指令至少包括表示沖刷目標域的第一字段和表示目標數據類型的第二字段；根據數據沖刷指令，對沖刷目標域執行沖刷操作，將沖刷目標域中的目標數據提供出沖刷目標域，其中，目標數據包括沖刷目標域中的至少一項對象數據中符合目標數據類型的對象數據。該數據操作方法能夠自適應地將沖刷目標域中滿足目標數據類型的對象數據提供出去，而不會將全部數據，尤其是非目標數據提供出沖刷目標域，從而減少或避免人工智能處理器的“過殺傷”現象，減緩由于過度頻繁的刷新操作導致的性能損失。

技術領域

本公開的實施例涉及一種數據操作方法、數據操作裝置、數據處理器。

背景技術

人工智能是一門融合了計算機科學、統計科學、腦神經學和社會科學的前沿綜合性學科。目前，人工智能應用領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能系統自己獲取知識的能力稱為機器學習，機器學習用大量的數據來“訓練”模型，通過各種算法從數據中學習如何對現實世界的事件做出決策和預測。深度學習起源于科學家發現人的視覺系統對信息的處理是分級的，高層的特征是低層特征的組合，從低層到高層的特征表達越來越抽象和概念化，由此，隨著深度學習成為人工智能領域最先進、應用最廣泛的技術，神經網絡也隨之開始發展。

發明內容

本公開至少一實施例提供一種數據操作方法，包括：響應于數據沖刷請求，確定沖刷目標域，其中，所述數據沖刷請求包括目標數據類型；根據所述數據沖刷請求，對所述沖刷目標域執行沖刷操作，將所述沖刷目標域中的至少一項對象數據中符合所述目標數據類型的對象數據作為目標數據并提供出所述沖刷目標域。

例如，本公開至少一實施例提供一種數據操作方法還包括：在所述沖刷操作之前的對所述至少一項對象數據進行數據處理的過程中，為所述至少一項對象數據添加對應的屬性標記信息，其中，所述屬性標記信息包括用于指示對象數據的數據類型的子信息。

例如，在本公開至少一實施例提供一種數據操作方法中，為所述至少一項對象數據添加對應的屬性標記信息，包括：在執行計算任務的所述數據處理過程中，基于所述至少一項對象數據在所述計算任務中的層級位置添加與所述層級位置相對應的屬性標記信息。

例如，在本公開至少一實施例提供一種數據操作方法中，根據所述數據沖刷請求，對所述沖刷目標域執行沖刷操作，包括：從所述至少一項對象數據中確定操作數據；響應于所述操作數據的數據類型與所述目標數據類型相同，將所述操作數據作為所述目標數據以執行所述沖刷操作。

例如，在本公開至少一實施例提供一種數據操作方法中，所述數據沖刷請求響應于數據沖刷指令，所述數據沖刷指令包括表示所述沖刷目標域的第一字段和表示所述目標數據類型的第二字段。

例如，本公開至少一實施例提供一種數據操作方法還包括：在所述沖刷操作過程中，阻塞對所述沖刷目標域中寫入具有所述目標數據類型的其他對象數據。

例如，在本公開至少一實施例提供一種數據操作方法中，所述沖刷目標域包括緩存或緩沖區。

例如，在本公開至少一實施例提供一種數據操作方法中，所述緩沖區包括用于數據聚合操作的聚合緩沖區。

例如，本公開至少一實施例提供一種數據操作方法還包括：在所述沖刷操作過程中，對所述沖刷目標域中數據類型不同于所述目標數據類型的對象數據執行不同于所述沖刷操作的數據操作。

例如，在本公開至少一實施例提供一種數據操作方法中，所述沖刷目標域包括數據處理流水線，

所述數據處理流水線包括至少一個數據存儲單元，所述至少一個數據存儲單元用于存儲所述至少一項對象數據。