[發明專利]一種行人航跡推算質量控制方法在審
| 申請號: | 202210166227.8 | 申請日: | 2022-02-23 |
| 公開(公告)號: | CN114623825A | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發明(設計)人: | 柳景斌;楊盛;龔曉東;黃格格;趙智博;白羽;劉德龍 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G01C21/12 | 分類號: | G01C21/12;G01C21/16;G01C21/18;G01C21/20 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 行人 航跡 推算 質量 控制 方法 | ||
本發明提供一種行人航跡推算質量控制方法,包括如下步驟:首先,結合手機內置IMU數據測量值,進行低動態判斷,運用低動態狀態下加速度量測值校正陀螺積分系統,得到當地坐標系下的加速度測量值及手機動態性指標;其次,結合三軸加速度平滑數據和步頻檢測方法得到的行人步伐時刻,記錄當前步伐內平均加速度數據;再次,結合相鄰步伐間加速度數據,運用動態時間規整算法,得到行人運動連續性指標;最后結合手機動態性指標與行人運動連續性指標,得到行人航跡推算質量控制指標,為PDR遞推質量提供數值依據,實現PDR遞推精度的可靠預測。本發明有效結合手機動態性與行人運動連續性信息,為行人航跡推算質量提供判斷依據。
技術領域
本發明屬于室內定位技術領域,具體涉及一種行人航跡推算質量控制方法。
技術背景
基于手機的室內定位技術作為萬物互聯的重要一環,已經應用在人們的日常生活中,例如在商場、停車場、火車站等。行人航跡推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)無需安裝外部設備,已經成為了手機室內定位主要技術之一。它主要基于行人行走周期性特點進行定位,主要包括三個步驟:步伐檢測、步長估計、航向估計。與傳統捷聯慣性導航不一樣的是,它不通過對加速度計測量值進行兩次積分得到位置,更適合于低精度的慣性測量單元傳感器(Inertial Measurement Unit,IMU)。然而,由于行人行走的復雜性與任意性,基于手機的PDR步伐檢測對行人行走動作敏感。行人運動方向與手機航向方向存在安裝角誤差,且在行進過程中安裝角度會發生變化,這將影響PDR實際應用中的可靠性與穩定性。
為了提高基于手機的PDR可靠性,最常用的方法一方面是增加PDR步伐檢測的復雜性,另一方面是通過主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)實時估計行人運動方向。但在實際操作時,由于行人運動的隨意性與行人攜帶手機方式的易變性,單獨運行PDR很難獲得穩定可靠的定位結果。因此,研究如何可靠控制PDR遞推質量,將具有重要應用價值與意義。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提供一種行人航跡推算質量控制方法。所述方法以智能手機為平臺,智能結合內置加速度計、陀螺儀傳感器,在行人行進過程中運用實時航向可靠估計、加速度滑動窗口分析,得到手機動態性指標與行人運動連續性指標。結合這兩種指標,為PDR遞推質量提供判斷基準。此方法也適用于室內定位其他平臺的應用。
進一步地,所述方法具體包括以下步驟:
步驟1、結合手機內置三軸陀螺儀和三軸加速度數據,結合慣性導航陀螺積分原理,運用低動態狀態下檢測重力加速度,得到當地坐標系下東方向和北方向角速度測量值,以此得到手機動態性指標;
步驟2、結合手機內置三軸加速度數據,運用滑動窗口平滑加速度數據;運用步頻檢測方法探測行人行走步伐時刻,并記錄每步間隔內的平滑加速度數據;
步驟3、結合每步間隔內的平滑加速度數據,運用動態時間規整算法(DynamicTime Warping,DTW)計算相鄰步伐間加速度數據的相似性,以此得到行人運動連續性指標;
步驟4、結合手機動態性指標和行人運動連續性指標,得到行人航跡推算質量控制指標,為PDR遞推質量提供依據。
步驟5,結合基于PDR的多源融合系統,通過行人航跡推算質量控制指標,動態調整融合系統時間更新的過程噪聲,以此實現對行人航跡推算的質量控制。將質量控制指標運用至基于PDR的多源融合系統時間更新過程噪聲中,以此提高融合系統的穩健性與可靠性。
進一步地,步驟1具體為:運用三軸陀螺儀與三軸加速度數據,判斷手機是否屬于低動態狀態,如公式1所示;在低動態狀態下運用三軸加速度測量值實時校正陀螺積分系統;基于陀螺積分系統,計算當地坐標系下東方向角速度測量值和北方向角速度測量值,得到手機動態性指標,如公式2所示。
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