[發(fā)明專利]圖像聚檔方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210165919.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-02-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114238526B | 公開(公告)日: | 2022-06-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳立力;周明偉;劉明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江大華技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/28 | 分類號(hào): | G06F16/28;G06F16/55 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 方法 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像聚檔方法,其特征在于,包括:
獲取待聚檔圖像集,所述待聚檔圖像集是由目標(biāo)感知源在當(dāng)前時(shí)段感知第一實(shí)體得到的;
對(duì)所述待聚檔圖像集進(jìn)行聚檔,得到若干個(gè)聚檔結(jié)果;
基于關(guān)系圖譜對(duì)所述聚檔結(jié)果進(jìn)行修正,所述關(guān)系圖譜包括不同實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,所述不同實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系包括所述第一實(shí)體與第二實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、以及不同所述第一實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
對(duì)修正后的聚檔結(jié)果與歷史檔案進(jìn)行合檔;
其中,所述基于關(guān)系圖譜對(duì)所述聚檔結(jié)果進(jìn)行修正,包括:
計(jì)算所述聚檔結(jié)果與第二預(yù)設(shè)規(guī)則的第一匹配程度,所述第二預(yù)設(shè)規(guī)則是基于所述不同實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系制定的;
若所述第一匹配程度不大于第一匹配閾值,則將所述聚檔結(jié)果中引起不符合所述第二預(yù)設(shè)規(guī)則的待聚類圖像拆分,得到所述修正后的聚檔結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述關(guān)系圖譜對(duì)所述聚檔結(jié)果進(jìn)行修正之前,所述方法包括:
獲取已知實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù),所述已知實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù)包括輔助感知源在所述當(dāng)前時(shí)段和歷史時(shí)段感知所述第二實(shí)體得到的輔助感知數(shù)據(jù)、登記數(shù)據(jù)、所述歷史檔案中的至少一種;
從所述已知實(shí)體數(shù)據(jù)庫(kù)提取所述第一實(shí)體的歷史描述信息,所述第一實(shí)體的歷史描述信息包括所述第一實(shí)體的自身屬性、所述第一實(shí)體與所述第二實(shí)體交互的歷史行為軌跡;
基于所述歷史描述信息確定與所述第一實(shí)體關(guān)聯(lián)的實(shí)體,以及計(jì)算所述不同實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度,以形成所述關(guān)系圖譜。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,不同的兩個(gè)實(shí)體均為動(dòng)態(tài)實(shí)體,所述基于所述歷史描述信息計(jì)算所述不同實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度,包括:
基于所述歷史描述信息確定不同的兩個(gè)實(shí)體在同一時(shí)間和空間范圍出現(xiàn)的次數(shù),作為同行次數(shù);
基于所述歷史描述信息確定所述不同的兩個(gè)實(shí)體中的任意一個(gè)在所述同一時(shí)間和空間范圍出現(xiàn)的總次數(shù);
計(jì)算所述同行次數(shù)和所述總次數(shù)的比值,作為所述不同的兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,不同的兩個(gè)實(shí)體中的一個(gè)為動(dòng)態(tài)實(shí)體,另一個(gè)為靜態(tài)實(shí)體,所述基于所述歷史描述信息計(jì)算所述不同實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度,包括:
確定所述動(dòng)態(tài)實(shí)體在同一時(shí)間和空間范圍出現(xiàn)在所述靜態(tài)實(shí)體所在位置的次數(shù);
確定所述動(dòng)態(tài)實(shí)體在同一時(shí)間和空間范圍出現(xiàn)的總次數(shù);
計(jì)算所述出現(xiàn)在所述靜態(tài)實(shí)體所在位置的次數(shù)與所述總次數(shù)的比值,作為所述不同的兩個(gè)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)程度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待聚檔圖像集,包括:
基于所述關(guān)系圖譜對(duì)所述第一實(shí)體和所述第二實(shí)體進(jìn)行聚類,得到多個(gè)實(shí)體類簇;
確定每個(gè)所述實(shí)體類簇關(guān)聯(lián)的目標(biāo)感知源,以得到每個(gè)所述實(shí)體類簇對(duì)應(yīng)的目標(biāo)感知源組;
基于所述目標(biāo)感知源組,對(duì)所有所述目標(biāo)感知源感知所述第一實(shí)體得到的所有待聚類圖像進(jìn)行劃分,得到多個(gè)所述待聚檔圖像集。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定每個(gè)所述實(shí)體類簇關(guān)聯(lián)的目標(biāo)感知源,以得到每個(gè)所述實(shí)體類簇對(duì)應(yīng)的目標(biāo)感知源組,包括:
將所述當(dāng)前時(shí)段劃分為多個(gè)子時(shí)段;
分別確定每個(gè)所述實(shí)體類簇在每個(gè)子時(shí)段關(guān)聯(lián)的目標(biāo)感知源,以得到每個(gè)所述實(shí)體類簇在每個(gè)所述子時(shí)段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)感知源組。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,在所述確定每個(gè)所述實(shí)體類簇關(guān)聯(lián)的目標(biāo)感知源,以得到每個(gè)所述實(shí)體類簇對(duì)應(yīng)的目標(biāo)感知源組之前,所述方法還包括:
按照第一預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述多個(gè)實(shí)體類簇包括的實(shí)體進(jìn)行修正,所述第一預(yù)設(shè)規(guī)則是基于所述關(guān)系圖譜中所述不同實(shí)體之間的靜態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系制定的。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江大華技術(shù)股份有限公司,未經(jīng)浙江大華技術(shù)股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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