[發(fā)明專(zhuān)利]題目類(lèi)別檢測(cè)方法、訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210165827.2
• 申請(qǐng)日: 2022-02-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114241043A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙翔
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京世紀(jì)好未來(lái)教育科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/70
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/70;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/764;G06N3/04;G06V10/82;G06V30/413;G06V30/418
• 代理公司: 北京開(kāi)陽(yáng)星知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11710
• 代理人: 祝樂(lè)芳

1.一種題目類(lèi)別檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取批改題目圖像，所述批改題目圖像中包括多個(gè)批改題目，以及多個(gè)批改信息；

確定所述多個(gè)批改題目在所述批改題目圖像中的多個(gè)第一坐標(biāo)位置，以及確定目標(biāo)批改信息在所述批改題目圖像中的第二坐標(biāo)位置，所述目標(biāo)批改信息為所述多個(gè)批改信息中目標(biāo)批改類(lèi)別的批改信息；

計(jì)算所述第二坐標(biāo)位置與所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置匹配的多個(gè)概率值；

從所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置中，確定最大概率值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)坐標(biāo)位置，所述最大概率值為所述多個(gè)概率值中的最大值；

確定所述目標(biāo)坐標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)批改題目為所述目標(biāo)批改類(lèi)別；

其中，所述目標(biāo)批改類(lèi)別包括：正確題目以及錯(cuò)誤題目。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個(gè)批改題目在所述批改題目圖像中的多個(gè)第一坐標(biāo)位置，包括：

將所述批改題目圖像輸入題目位置檢測(cè)模型；

獲取所述題目位置檢測(cè)模型輸出的，多個(gè)批改題目對(duì)應(yīng)的所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定目標(biāo)批改信息在所述批改題目圖像中的第二坐標(biāo)位置，包括：

將所述批改題目圖像輸入批改位置檢測(cè)模型；

以使得所述批改位置檢測(cè)模型，從所述多個(gè)批改信息中確定目標(biāo)批改信息，以及確定所述目標(biāo)批改信息在所述批改題目圖像中的所述第二坐標(biāo)位置，所述目標(biāo)批改信息為所述目標(biāo)批改類(lèi)別的批改信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算所述第二坐標(biāo)位置與所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置匹配的多個(gè)概率值，包括：

根據(jù)所述批改題目圖像獲取特征映射圖，所述特征映射圖用于指示所述批改題目圖像對(duì)應(yīng)的全局特征信息；

根據(jù)所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置和所述特征映射圖計(jì)算得到多個(gè)第一特征向量，所述第一特征向量用于指示所述批改題目對(duì)應(yīng)的第一節(jié)點(diǎn)特征信息；

根據(jù)所述第二坐標(biāo)位置和所述特征映射圖計(jì)算得到第二特征向量，所述第二特征向量用于指示所述批改信息對(duì)應(yīng)的第二節(jié)點(diǎn)特征信息；

將所述多個(gè)第一特征向量，以及所述第二特征向量輸入至目標(biāo)批改匹配模型；

獲取所述目標(biāo)批改匹配模型輸出的所述多個(gè)概率值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置中，確定最大概率值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)坐標(biāo)位置，包括：

從所述多個(gè)概率值中確定大于預(yù)設(shè)概率值的至少一個(gè)概率值；

從所述多個(gè)第一坐標(biāo)位置中，確定最大概率值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)坐標(biāo)位置，其中，所述最大概率值具體為所述至少一個(gè)概率值中的最大值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)坐標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)批改題目為所述目標(biāo)批改類(lèi)別之后，還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)坐標(biāo)位置，從所述批改題目圖像中識(shí)別所述目標(biāo)批改題目的題目?jī)?nèi)容；

確定與所述題目?jī)?nèi)容匹配的相關(guān)信息，所述相關(guān)信息包括以下至少一項(xiàng)：

答案信息、知識(shí)點(diǎn)信息、相關(guān)教材信息；

將所述相關(guān)信息發(fā)送至目標(biāo)可穿戴設(shè)備，所述目標(biāo)可穿戴設(shè)備為所述批改題目圖像所關(guān)聯(lián)用戶注冊(cè)的可穿戴設(shè)備。

7.一種題目位置檢測(cè)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一訓(xùn)練樣本集，所述第一訓(xùn)練樣本集包括至少一個(gè)第一樣本，每個(gè)所述第一樣本包括批改題目圖像，以及所述批改題目圖像中每個(gè)批改題目對(duì)應(yīng)的第三坐標(biāo)位置；

將所述第一訓(xùn)練樣本集輸入初始題目位置檢測(cè)模型中，對(duì)所述初始題目位置檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到題目位置檢測(cè)模型。

8.一種批改位置檢測(cè)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第二訓(xùn)練樣本集，所述第二訓(xùn)練樣本集包括至少一個(gè)第二樣本，每個(gè)所述第二樣本包括批改題目圖像，以及所述批改題目圖像中每個(gè)目標(biāo)批改信息對(duì)應(yīng)的第四坐標(biāo)位置；

將所述第二訓(xùn)練樣本集輸入初始批改位置檢測(cè)模型中，對(duì)所述初始批改位置檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到批改位置檢測(cè)模型。