[發明專利]保函審查方法、裝置、系統與計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210165086.8
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114549177A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 楊璐;趙文婷;文俊杰;李金龍
• 申請（專利權）人: 招商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F40/295;G06F16/33;G06F16/35;G06N5/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 李幸芳

本發明公開了一種保函審查方法、裝置、系統和計算機可讀存儲介質，該方法包括：接收保函文本，將所述保函文本分別輸入實體命名識別模型和閱讀理解模型，以提取所述保函文本中的要素集合；根據所述要素集合和預設審查規則，在預設知識庫中查詢審查意見，并根據所述審查意見對所述保函文本進行批注。本發明通過實體命名識別模型和閱讀理解模型，提取保函文本中的要素集合，根據要素集合和預設審查規則，在預設知識庫中查詢審查意見，并根據審查意見對保函文本進行批注，提高了保函審查的效率和準確率。

技術領域

本發明涉及金融科技技術領域，尤其涉及保函審查方法、裝置、系統與計算機可讀存儲介質。

背景技術

保函是銀行傳統授信產品，根據保函審查規則對保函進行審查是非常必要的，目前僅能依靠人工對保函進行審查，使得保函審查的效率低下，并且保函的類型繁多，人工審查時，不同審查人員對業務安排、保函條款或法律風險的理解不同，導致保函審查的準確率較低。因此，如何提高保函審查的效率和準確率，是急需解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種保函審查方法、裝置、系統與計算機可讀存儲介質，旨在解決如何提高保函審查的效率和準確率的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種保函審查方法，所述保函審查方法包括如下步驟：

接收保函文本，將所述保函文本分別輸入實體命名識別模型和閱讀理解模型，以提取所述保函文本中的要素集合；

根據所述要素集合和預設審查規則，在預設知識庫中查詢審查意見，并根據所述審查意見對所述保函文本進行批注。

優選地，將所述保函文本分別輸入實體命名識別模型和閱讀理解模型，以提取所述保函文本中的要素集合的步驟包括：

將所述保函文本輸入實體命名識別模型，通過所述實體命名識別模型對所述保函文本中的每個字符進行識別和分類，以提取非邏輯要素；

將所述保函文本輸入閱讀理解模型，通過所述閱讀理解模型對所述保函文本進行識別，得到邏輯問題，并根據所述邏輯問題提取邏輯要素；

根據所述非邏輯要素和所述邏輯要素確定要素集合。

優選地，根據所述要素集合和預設審查規則，在預設知識庫中查詢審查意見，并根據所述審查意見對所述保函文本進行批注的步驟包括：

根據預設審查規則，確定所述要素集合中的不合規要素，并在所述預設知識庫中查詢所述不合規要素對應的審查意見；

確定所述不合規要素在所述保函文本中的位置信息，根據所述位置信息和所述審查意見，對所述保函文本進行批注。

優選地，接收保函文本的步驟之前，所述保函審查方法包括：

根據預設審查規則，構建預設知識庫，所述預設知識庫中包括保函中涉及的不同類型的要素以及對應的審查意見；

獲取歷史保函審查數據，根據所述歷史保函審查數據對預訓練模型進行訓練，以得到實體命名識別模型和閱讀理解模型。

優選地，獲取歷史保函審查數據，根據所述歷史保函審查數據對預訓練模型進行訓練，以得到實體命名識別模型和閱讀理解模型的步驟包括：

獲取歷史保函審查數據，將所述歷史保函審查數據中的歷史要素進行分類，確定非邏輯歷史要素和邏輯歷史要素；

根據所述非邏輯歷史要素對預訓練模型進行訓練，以得到實體命名識別模型，并根據所述邏輯歷史要素對預訓練模型進行訓練，以得到閱讀理解模型。

優選地，根據所述非邏輯歷史要素對預訓練模型進行訓練，以得到實體命名識別模型，并根據所述邏輯歷史要素對預訓練模型進行訓練，以得到閱讀理解模型的步驟包括：