[發明專利]一種電網調度控制系統故障預測方法在審
| 申請號: | 202210164128.6 | 申請日: | 2022-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN114757386A | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發明(設計)人: | 嚴迪;吳海偉;朱紅勤;周航;胡梟桐;嵇文路;趙揚;胡健;楊斌 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62;G06F16/901 |
| 代理公司: | 南京天翼專利代理有限責任公司 32112 | 代理人: | 朱戈勝 |
| 地址: | 210019 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電網 調度 控制 系統故障 預測 方法 | ||
1.一種電網調度控制系統故障預測方法,其特征在于,步驟包括:
步驟1:根據調度控制系統中已知的歷史故障告警事件構建事件鏈,將事件鏈組合形成知識圖譜網絡;
步驟2:處理電網調度控制系統故障初始過程中的實時告警信號,對包含對象、故障類型、相關應用的實時告警信號向量化,得到離散-連續向量作為后續相似度計算的變量;
步驟3:按照步驟2中向量化方法對知識圖譜網絡中節點對象的告警信號進行向量化;
步驟4:通過計算向量化之后的知識圖譜網絡中的節點與實時事件告警信號之間離散變量和連續變量組合的相似度,事件鏈由多個事件組成,根據事件相似度計算事件鏈相似度,由相似度最大值確定知識圖譜網絡中的相似事件鏈;
步驟5:搜索知識圖譜網絡中確定的相似事件鏈的終端節點即為故障點,完成故障預測。
2.根據權利要求1所述的電網調度控制系統故障預測方法,其特征在于:所述步驟1和步驟2中,將告警信號向量化之前,先將采集的告警信號進行格式劃分,按照元件類型-事件-狀態的模式將信息標準化。
3.根據權利要求1所述的電網調度控制系統故障預測方法,其特征在于:所述步驟1中,控制系統分為硬件、軟件和網絡這幾種類型,告警信號來源于控制系統;步驟2中采用基于模糊聚類的數字化算法將告警信號簡化為格式化向量。
4.根據權利要求1所述的電網調度控制系統故障預測方法,其特征在于:所述步驟4中采用相似性組合度量算法計算事件之間的相似度,對于單個事件的相似性度量是分別對離散變量和連續變量進行計算,最后將離散變量和連續變量的計算結果進行組合;
對事件向量中離散變量的計算如下:
式中:Di和Dj分別表示事件i和j中的離散變量,表示事件i和j的離散變量的相似度,若離散變量具有相同的值,則的值為1,否則為0;
對事件間連續變量使用歐氏距離計算,如下:
式中:Xi,k和Xj,k分別事件i和j中連續變量的第k個值,n是事件i和j的連續變量的長度,表示事件i和j的連續變量的相似度;
組合離散變量和連續變量的計算如下:
式中:表示事件i和j的離散變量的相似度,如式(1)所示,w表示離散變量相似度的權重因子,表示事件i和j的連續變量的相似度,如式(2)所示,Sij表示事件i和j的相似度,如式(3)所示。
5.根據權利要求1所述的電網調度控制系統故障預測方法,其特征在于:事件鏈相似度由多個事件相似度總和的平均值得到;在確定相似度值最大的事件鏈之后,知識圖譜網絡中相似度值最大的事件鏈的終端節點就是所要預測的故障。
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