[發明專利]對數據進行聚類的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210163273.2
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114548276A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 潘啟灝;張鼎;黃飛;徐紅艷;李永超
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 馮瑤

1.一種對數據進行聚類的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標聚類事件的多個待聚類數據；

通過多種聚類算法分別對所述多個待聚類數據進行聚類，得到多個第一聚類結果；

對于每個第一聚類結果，確定所述第一聚類結果下所述多個待聚類數據的隸屬度矩陣，所述隸屬度矩陣表示在所述第一聚類結果下每個待聚類數據相對于所述第一聚類結果的每個聚簇的隸屬度；

基于多個隸屬度矩陣，對所述多個待聚類數據進行聚類，得到所述目標聚類事件的第二聚類結果，以確定所述多個待聚類數據的類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對于每個第一聚類結果，確定所述第一聚類結果下所述多個待聚類數據的隸屬度矩陣，包括：

對于每個所述第一聚類結果，確定所述第一聚類結果的每個聚簇的簇中心；

基于每個待聚類數據到多個簇中心的距離，確定所述待聚類數據相對于每個聚簇的隸屬度；

基于每個待聚類數據相對于每個聚簇的隸屬度，構建所述多個待聚類數據在所述第一聚類結果下的隸屬度矩陣。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每個待聚類數據到多個簇中心的距離，確定所述待聚類數據相對于每個聚簇的隸屬度，包括：

對于每個待聚類數據，分別確定第一距離與多個第二距離的比值，所述第一距離為所述待聚類數據與任一聚簇的簇中心的距離，所述第二距離為所述待聚類數據與所述第一聚類結果的多個聚簇的簇中心的距離；

基于所述第一距離與多個第二距離的比值之和與隸屬度因子，確定所述待聚類數據相對于所述任一聚簇的隸屬度。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對于每個所述第一聚類結果，確定所述第一聚類結果的每個聚簇的簇中心，包括：

對于每個聚簇，基于所述聚簇中的待聚類數據的平均值，確定所述聚簇的簇中心。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過多種聚類算法分別對所述多個待聚類數據進行聚類，得到多個第一聚類結果，包括：

基于所述多個待聚類數據，確定所述多種聚類算法的初始參數；

基于所述初始參數，通過所述多個聚類算法，分別對所述多個待聚類數據進行聚類，得到所述多個第一聚類結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多個隸屬度矩陣，對所述多個待聚類數據進行聚類，包括：

基于每個第一聚類結果中聚簇的數量，將所述多個第一聚類結果下的隸屬度矩陣進行融合，得到融合矩陣；

基于所述融合矩陣，對所述多個待聚類數據進行聚類，得到所述第二聚類結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于多個隸屬度矩陣，對所述多個待聚類數據進行聚類之前，所述方法還包括：

基于所述目標事件，確定所述多個隸屬度矩陣的權重；

所述基于每個第一聚類結果中聚簇的數量，將所述多個第一聚類結果下的隸屬度矩陣進行融合，得到融合矩陣，包括：

基于所述多個隸屬度矩陣的權重和每個第一聚類結果中聚簇的數量，將所述多個第一聚類結果下的隸屬度矩陣進行融合，得到融合矩陣。

8.一種對數據進行聚類的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標聚類事件的多個待聚類數據；

第一聚類模塊，用于通過多種聚類算法分別對所述多個待聚類數據進行聚類，得到多個第一聚類結果；

確定模塊，用于對于每個第一聚類結果，確定所述第一聚類結果下所述多個待聚類數據的隸屬度矩陣，所述隸屬度矩陣表示在所述第一聚類結果下每個待聚類數據相對于所述第一聚類結果的每個聚簇的隸屬度；

第二聚類模塊，用于基于多個隸屬度矩陣，對所述多個待聚類數據進行聚類，得到所述目標聚類事件的第二聚類結果，以確定所述多個待聚類數據的類別。