[發明專利]一種基于網絡突發熱點的輿情監測方法

在審

• 申請號: 202210162066.5
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114528405A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 鄧國峰;胡湘君;程萌
• 申請（專利權）人: 桂林電子科技大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/215;G06F16/951;G06N3/04;G06N5/04;G06F40/284;G06F40/49
• 代理公司: 桂林文必達專利代理事務所(特殊普通合伙) 45134
• 代理人: 張學平

1.一種基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，包括下列步驟：

通過分布式爬取采集數據；

對獲取的數據進行數據清洗和降噪處理；

采用TG_LSTM文本分析算法進行輿情分析；

生成輿情分析報告；

劃分輿情等級。

2.如權利要求1所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

采集數據的信息來源為具有代表性的網絡社交媒體平臺，采集時間每日從0點到24點。

3.如權利要求1所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

在通過分布式爬取采集數據的過程中，分別對不同的網絡社交媒體的熱搜內容分屬性進行爬取，經過Spider、Schedule中間件對數據進行去重，通過Item Pipelines管道存儲在數據庫中。

4.如權利要求1所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

在對獲取的數據進行數據清洗和降噪處理的過程中，采用基于統計的分詞操作對輿情數據進行分詞，對目標長句進行分詞切割，將主題詞匯分為娛樂話題、時政話題、公共安全、民生話題、國際話題、經濟話題和社會熱點七大類。

5.如權利要求4所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

分類后再分別獲取多個輿情詞語和最新的熱度指數，將獲取的輿情詞語帶入提前寫好的輿情數據算法采集模板中進行反向篩選，將爆點話題的關鍵字和關鍵信息利用算法進行有針對性的內容篩選，反向獲取更多的關于相關話題的輿情信息，重復上述步驟，再次將關鍵詞進行二次搜索，然后利用自動化工具提取搜索出來的關鍵詞和熱度指數。

6.如權利要求1所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

所述TG_LSTM文本分析算法基于時間線融合關鍵詞向量，獲得具有上下文信息的高層文本特征向量，將文本進行分類。

7.如權利要求1所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

在生成輿情分析報告的過程中，輿情分析指標分為兩個等級，一級指標為政府影響力、傳統媒體影響力、新興網絡影響力、普通網民影響力和事件觸發力五個指標，二級指標以數量為評價值。

8.如權利要求1所述的基于網絡突發熱點的輿情監測方法，其特征在于，

所述輿情等級以預警警告等級分為輕度、中度、重度以及特重四個等級，依次對應為藍色、黃色、橙色和紅色。