[發明專利]一種征象識別方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202210161902.8
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN115187805B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 肖月庭;陽光;鄭超
• 申請（專利權）人: 數坤（北京）網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/75;G06V10/82;G06T7/00
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 蘇蕾

本申請實施例公開了一種征象識別方法、裝置、電子設備和存儲介質，屬于計算機領域；本申請實施例可以獲取醫學圖像；對醫學圖像進行征象識別，得到醫學圖像中的至少一個征象信息；對至少一個征象信息進行分類，得到特殊征象信息和常規征象信息；在醫學圖像上對特殊征象信息和常規征象信息進行標記，得到標記后醫學圖像；通過本方案可以提高對征象信息進行識別的準確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種征象識別方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial?Intelligence,AI)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。隨著人工智能的發展，人工智能技術也在多個領域展開研究和應用，例如可以將AI技術應用在醫學領域。例如，可以利用AI技術自動地識別出醫學圖像中的征象信息。

但是，本申請的發明人在對現有技術的實踐中發現，由于一些征象信息的復雜性或者AI模型精確度的問題，導致現有的AI技術識別出的征象信息可能與真實的征象信息存在誤差，或者現有的AI技術無法從醫學圖像中識別出一些比較特殊的征象信息，這會降低利用AI技術自動地識別出醫學圖像中的征象信息的準確性。

發明內容

本申請實施例提出了一種征象識別方法、裝置、電子設備和存儲介質，可以提高對征象信息進行識別的準確率。

本申請實施例提供了一種征象識別方法，包括：

獲取醫學圖像；

對所述醫學圖像進行征象識別，得到所述醫學圖像中的至少一個征象信息；

對所述至少一個征象信息進行分類，得到特殊征象信息和常規征象信息；

在所述醫學圖像上對所述特殊征象信息和所述常規征象信息進行標記，得到標記后醫學圖像。

相應的，本申請實施例還提供了一種征象識別裝置，包括：

圖像獲取單元，用于獲取醫學圖像；

征象識別單元，用于對所述醫學圖像進行征象識別，得到所述醫學圖像中的至少一個征象信息；

分類單元，用于對所述至少一個征象信息進行分類，得到特殊征象信息和常規征象信息；

標記單元，用于在所述醫學圖像上對所述特殊征象信息和所述常規征象信息進行標記，得到標記后醫學圖像。

在一實施例中，所述征象識別單元，可以包括：

征象檢測子單元，用于對所述醫學圖像進行征象檢測，得到征象檢測結果；

匹配子單元，用于將所述征象檢測結果和預設征象識別條件進行匹配；

征象識別子單元，用于當所述征象檢測結果和所述預設征象識別條件相匹配時，基于預設專家經驗征象信息對所述醫學圖像進行征象識別，得到所述醫學圖像的征象信息。

在一實施例中，所述征象識別子單元，可以包括：

特征提取模塊，用于對所述醫學圖像進行特征提取，得到所述醫學圖像的特征信息；

檢測模塊，用于基于所述特征信息，檢測出所述醫學圖像中的病灶區域；

提取模塊，用于提取出所述病灶區域的目標特征信息；

概率預測模塊，用于基于所述預設專家經驗征象信息對所述目標特征信息進行特征征象概率預測，得到所述征象信息。

在一實施例中，所述分類單元，可以包括：

第一匹配子單元，用于將所述征象信息和預設診斷指南征象信息進行匹配；