[發明專利]一種基于用戶特征信息的防刷票方法

有效

• 申請號: 202210161653.2
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114530011B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 付勇;伍南凌;唐濤;劉宗洋;孟顥凝
• 申請（專利權）人: 重慶華龍數智科技有限公司
• 主分類號: G07C13/00
• 分類號: G07C13/00;G06F18/22
• 代理公司: 重慶博凱知識產權代理有限公司 50212
• 代理人: 黃河

1.一種基于用戶特征信息的防刷票方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：獲取用戶的投票請求數據；

S2：從用戶的投票請求數據中提取對應的投票共性特征數據；

S3：基于投票共性特征數據計算對應的共性特征可疑值；若共性特征可疑值達到了設置的刷票閾值，則將具有對應投票共性特征數據的所有用戶的投票請求數據作為刷票數據；

投票共性特征數據包括經緯坐標數據、局域網mac數據或廣域網mac數據；

1)對于經緯坐標數據：

預先根據經緯坐標劃分出了若干個投票區域，根據用戶的經緯坐標數據計算用戶所屬的投票區域；然后計算用戶所屬的投票區域內的用戶總數；最后將用戶所屬的投票區域內的用戶總數與設置的區域可疑判斷條件進行匹配，根據匹配結果生成對應的投票區域可疑值；

通過如下公式計算投票區域可疑值：

式中：k(e)表示用戶所屬的投票區域XY_n的投票區域可疑值；e表示投票區域XY_n的用戶總數；當k(e)＝100時，投票區域XY_n內所有用戶的投票請求數據作為刷票數據；

2)對于局域網mac數據：

根據用戶的局域網mac數據計算用戶所屬的局域網mac值；然后計算用戶所屬的局域網mac值下的用戶總數；最后將用戶所屬的局域網mac值下的用戶總數與設置的局域網可疑判斷條件進行匹配，根據匹配結果生成對應的局域網mac可疑值；

通過如下公式計算局域網mac可疑值：

式中：k(u)表示用戶所屬的局域網mac值M_u的局域網mac可疑值；u表示局域網mac值M_u下的用戶總數；當k(u)＝100時，局域網mac值M_u下所有用戶的投票請求數據作為刷票數據；

3)對于廣域網mac數據：

根據用戶的廣域網mac數據計算用戶所屬的廣域網mac值；然后計算用戶所屬的廣域網mac值下的用戶總數；最后將用戶所屬的廣域網mac值下的用戶總數與設置的廣域網可疑判斷條件進行匹配，根據匹配結果生成對應的廣域網mac可疑值；

通過如下公式計算廣域網mac可疑值：

式中：k(z)表示用戶所屬的廣域網mac值L_z的廣域網mac可疑值；z表示廣域網mac值L_z下的用戶總數；當k(z)＝100時，廣域網mac值L_z下所有用戶的投票請求數據作為刷票數據。

2.如權利要求1所述的基于用戶特征信息的防刷票方法，其特征在于：步驟S2中，通過大數據流式算法從用戶的投票請求數據中提取對應的投票共性特征數據。

3.如權利要求1所述的基于用戶特征信息的防刷票方法，其特征在于：步驟S3中，投票共性特征數據包括經緯坐標數據、局域網mac數據和廣域網mac數據中的至少兩種；然后將經緯坐標數據、局域網mac數據和廣域網mac數據中至少兩種對應的共性特征可疑值進行累加求和計算，得到對應用戶的綜合可疑度；

若綜合可疑度達到了設置的刷票閾值，則將對應用戶的所有投票請求數據作為刷票數據。

4.如權利要求3所述的基于用戶特征信息的防刷票方法，其特征在于：步驟S3中，通過如下公式計算對應用戶的綜合可疑度：

K＝k(e)+k(u)+k(z)；

式中：K表示對應用戶的綜合可疑度；k(e)表示投票區域XY_n的投票區域可疑值；k(u)表示局域網mac值M_u的局域網mac可疑值；k(z)表示廣域網mac值L_z的廣域網mac可疑值；

其中，k(e)、k(u)、k(z)的取值均包括000、001、010和100；

當綜合可疑度K≥100時，對應用戶的所有投票請求數據作為刷票數據；

當k(e)＝100時，投票區域XY_n內所有用戶的投票請求數據作為刷票數據；

當k(u)＝100時，局域網mac值M_u下所有用戶的投票請求數據作為刷票數據；

當k(z)＝100時，廣域網mac值L_z下所有用戶的投票請求數據作為刷票數據。