[發明專利]一種圖像相似度處理方法和用于進行煙盒識別處理的設備

在審

• 申請號: 202210161624.6
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114596455A
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 仇燚;劉剛
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/30;G06V10/34;G06K9/62
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

1.一種圖像相似度處理方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像在亮度分量上的第一圖像；

判斷所述第一圖像的每個像素點是否為亮點或者暗點，其中，所述像素點的像素值大于第一閾值則為亮點，小于第二閾值則為暗點，每個像素點對應的所述第一閾值和所述第二閾值均是根據該像素點的周圍的像素點的像素值確定的；

根據所述第一圖像中的亮點和暗點的分布與標準圖像中的亮點和暗點的分布之間的關系確定所述待識別圖像和所述標準圖像的相似程度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一圖像中的亮點和暗點的分布與標準圖像中的亮點和暗點的分布之間的關系確定所述待識別圖像和所述標準圖像的相似程度包括：

將所有亮點中的相鄰的亮點進行連通得到至少一個亮點區域，其中，每一個所述亮點區域包括相互鄰接的多個亮點，不同的亮點區域之間被非亮點的像素點隔離，所述至少一個亮點區域的數量為第一數量；

將所有暗點中的相鄰的暗點進行連通得到至少一個暗點區域，其中，每一個所述暗點區域包括相互鄰接的多個暗點，不同的暗點區域之間被非暗點的像素點隔離，所述至少一個暗點區域的數量為第二數量；

根據所述第一數量和所述第二數量與標準圖像中的亮點區域的數量和暗點區域的數量之間的關系確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似程度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述第一數量和所述第二數量與標準圖像中的亮點區域的數量和暗點區域的數量之間的關系確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似程度包括：

獲取多張標準圖像中的每張標準圖像中的亮點區域的數量和暗點區域的數量；

計算得到所述多張圖像中的亮點區域的數量和暗點區域的數量的平均值和/或方差；

根據所述第一數量和所述第二數量與所述平均值和/或方差之間的關系確定所述待識別圖像與所述標準圖像的相似程度。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，根據所述第一數量和所述第二數量與標準圖像中的亮點區域的數量和暗點區域的數量之間的關系確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似程度包括：

根據所述第一數量和所述標準圖像的亮點區域的數量確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似的第一概率；

根據所述第二數量和所述標準圖像的暗點區域的數量確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似的第二概率；

根據所述第一概率和所述第二概率確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似的概率。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述第一概率根據如下公式計算得到：

P1＝exp(-(temp_f1–mean1)^2/K/var1)；其中，P1為第一概率，temp_f1為第一數量，mean1為多個標準圖像的亮點區域數量的平均值，var1是多個標準圖像的亮點區域數量的方差；

所述第二概率根據如下公式計算得到：

P2＝exp(-(temp_f2–mean2)^2/K/var2)；其中，P2為第二概率，temp_f2為第二數量，mean2為多個標準圖像的暗點區域數量的平均值，var1是多個標準圖像的暗點區域數量的方差，所述K為常數，所述K優選為16。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述第一概率和所述第二概率確定所述待識別圖像和所述標準圖像相似的概率包括：

將所述第一概率和所述第二概率的平均值作為所述待識別圖像和所述標準圖像相似的概率。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，判斷所述第一圖像的每個像素點是否為亮點或者暗點包括：

對所述第一圖像進行多種范圍的均值濾波分別得到對應的多個圖像，其中，所述第一圖像中的每個像素點在所述多個圖像中對應的像素點的像素值用于指示該像素點周圍的像素點的像素值；

至少根據所述第一圖像中的每個像素點在所述多個圖像中對應的像素點的像素值確定該像素點對應的第一閾值和第二閾值；

根據所述每個像素點對應的第一閾值和第二閾值判斷該像素點是否為亮點或暗點。