[發明專利]高速公路服務區污水的水質水量的預測方法、系統和介質

在審

• 申請號: 202210161143.5
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114611766A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 江峰;黃韜
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 梁嘉琦

本發明公開了一種高速公路服務區污水的水質水量的預測方法、系統和介質，本發明可廣泛應用于污水處理技術領域。本發明通過獲取的第一預設時間段內的實際車流量、實際人流量、實際性別分布、實際污水量和實際水質訓練人工智能預測模型后，獲取當前時間節點的實際車流量，并通過訓練后的人工智能預測模型預測得到下一時間節點的預測污水量和預測水質，從而在發現預測得到的污水量和水質即將發生很大波動時，可以及時控制污水處理系統提前做好應對措施；同時，本實施例還會通過獲取的第二預設時間段內的實際車流量、實際人流量、實際性別分布、實際污水量和實際水質來校驗人工智能預測模型，從而提高人工智能預測模型預測結果。

技術領域

本發明涉及污水處理技術領域，尤其是一種高速公路服務區污水的水質水量的預測方法、系統和介質。

背景技術

相關技術中，高速公路服務區在為司乘人員提供便捷服務的同時，還會產生大量廁所廢水、餐飲廢水和洗車廢水。服務區的污水中氨氮含量遠高于常規的城市污水且生物毒性大，如果不經妥善處理直接排放，會對周圍環境產生不利影響。由于服務區一般遠離市區，產生的污水無法就近接入市政污水處理系統。因而，服務區通常會配備有單獨的污水處理系統。目前，服務區的污水處理系統可以維持正常狀態下的污水處理效果，但是，服務區上的污水量，通常是變化不定的，從而導致污水處理系統在面對變化的污水量時，無法有效處理污水。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種高速公路服務區污水的水質水量的預測方法、系統和介質，能夠有效的處理變化過程中的污水。

一方面，本發明實施例提供了一種高速公路服務區污水的水質水量的預測方法，包括以下步驟：

獲取第一預設時間段內的實際車流量、實際人流量、實際性別分布、實際污水量和實際水質作為第一數據；

根據所述第一數據對人工智能預測模型進行訓練；

獲取當前時間節點的實際車流量，所述第一預設時間段位于所述當前時間節點之前；

將所述當前時間節點的實際車流量輸入到訓練后的所述人工智能預測模型，預測得到下一時間節點的預測污水量和預測水質；

獲取第二預設時間段內的實際車流量、實際人流量、實際性別分布、實際污水量和實際水質作為第二數據；

根據所述第二數據校驗訓練后的所述人工智能預測模型。

在一些實施例中，所述根據所述第一數據對人工智能預測模型進行訓練，包括：

根據所述第一數據的實際車流量、實際人流量、實際性別分布、實際污水量和實際水質，確定車流量與人流量的第一關聯關系、人流量和水質水量的第二關聯關系；

根據所述第一關聯關系和所述第二關聯關系確定人工智能預測模型。

在一些實施例中，所述根據所述第二數據校驗訓練后的所述人工智能預測模型，包括以下步驟：

獲取所述第二預設時間段內所述人工智能預測模型的預測污水量和預測水質作為第三數據；

根據所述第二數據和所述第三數據校驗訓練后的所述人工智能預測模型。

在一些實施例中，所述獲取當前時間節點的實際車流量，包括：

獲取當前時間節點，預設服務區所在高速公路在預設范圍內進入目標高速入口的實際車流量。

另一方面，本發明實施例提供了一種高速公路服務區污水的水質水量的預測系統，包括：

第一獲取模塊，用于獲取第一預設時間段內的實際車流量、實際人流量、實際性別分布、實際污水量和實際水質作為第一數據；

訓練模塊，用于根據所述第一數據對人工智能預測模型進行訓練；