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[發(fā)明專利]基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210160490.6 申請日: 2022-02-22
公開(公告)號: CN114553525A 公開(公告)日: 2022-05-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 郗波;左曉軍;郭禹伶;侯波濤;常杰;王穎 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司
主分類號: H04L9/40 分類號: H04L9/40;G06F21/57
代理公司: 河北知亦可為專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 13115 代理人: 潘帥鋒
地址: 050021 河*** 國省代碼: 河北;13
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 網(wǎng)絡(luò) 安全漏洞 挖掘 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,提出了基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法包括:獲得多個攻擊成功的惡意文件樣本;基于深度學(xué)習(xí)方法,根據(jù)惡意文件樣本的攻擊行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類模型,對所述多個惡意樣本進行分類;根據(jù)分類結(jié)果,構(gòu)建漏洞數(shù)據(jù)庫;調(diào)用漏洞數(shù)據(jù)庫,分別向多個所述監(jiān)測終端發(fā)送漏洞檢測數(shù)據(jù)包;分析所述監(jiān)測終端發(fā)送的反饋數(shù)據(jù),得到漏洞檢測結(jié)果。通過上述技術(shù)方案,解決了現(xiàn)有技術(shù)中網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法使用效果差的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,具體的,涉及基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)和電子技術(shù)的發(fā)展,電力系統(tǒng)實現(xiàn)了智能管理,從底層的監(jiān)測終端到管理,再到全面運維流程管理,運用數(shù)據(jù)挖掘、處理、運算等多種手段,對各種工作進行高效協(xié)調(diào)、調(diào)度、指引實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施高效、安全的維護工作。同時,由于監(jiān)測終端的開發(fā)通常采用開源框架,不可避免的會存在程序漏洞,導(dǎo)致電力監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)存在安全漏洞。

為避免惡意攻擊,通常采用的方法是采用多種漏洞檢測軟件進行漏洞挖掘,再進行漏洞的修復(fù),目前現(xiàn)有的漏洞檢測軟件功能有限,不能覆蓋所有的漏洞。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法及系統(tǒng),解決了相關(guān)技術(shù)中網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘方法使用效果差的問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下:包括:

獲得多個攻擊成功的惡意文件樣本;

基于深度學(xué)習(xí)方法,根據(jù)惡意文件樣本的攻擊行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類模型,對所述多個惡意樣本進行分類;

根據(jù)分類結(jié)果,構(gòu)建漏洞數(shù)據(jù)庫;

調(diào)用漏洞數(shù)據(jù)庫,分別向多個所述監(jiān)測終端發(fā)送漏洞檢測數(shù)據(jù)包;

分析所述監(jiān)測終端發(fā)送的反饋數(shù)據(jù),得到漏洞檢測結(jié)果。

進一步,所述監(jiān)測終端內(nèi)設(shè)置有GPS定位模塊,調(diào)用漏洞數(shù)據(jù)庫,分別向多個所述監(jiān)測終端發(fā)送漏洞檢測數(shù)據(jù)包的步驟具體包括:

獲得多個所述監(jiān)測終端的GPS定位信息,根據(jù)所述GPS定位信息構(gòu)建監(jiān)測終端分布圖;

獲得目標區(qū)段,向目標區(qū)段內(nèi)所有監(jiān)控終端發(fā)布廣播指令;

接收所述目標區(qū)段內(nèi)監(jiān)測終端的應(yīng)答信息,發(fā)送應(yīng)答信息的監(jiān)測終端為在線監(jiān)測終端,所述應(yīng)答信息包括在線監(jiān)測終端ID;

調(diào)用漏洞數(shù)據(jù)庫,向所述在線監(jiān)測終端發(fā)送漏洞檢測數(shù)據(jù)包。

進一步,分析所述監(jiān)測終端發(fā)送的反饋數(shù)據(jù),得到漏洞檢測結(jié)果,具體包括:

接收所述在線監(jiān)測終端的反饋信息,所述反饋信息包括在線監(jiān)測終端ID和執(zhí)行結(jié)果信息,根據(jù)所述反饋信息,得到存在安全漏洞的在線監(jiān)測終端ID;

在監(jiān)測終端分布圖上展示所述在線監(jiān)測終端ID。

進一步,還包括:

根據(jù)目標區(qū)段內(nèi)所有監(jiān)控終端ID列表和在線監(jiān)測終端ID,得到離線監(jiān)測終端ID;

在監(jiān)測終端分布圖上展示所述離線監(jiān)測終端ID。

進一步,獲得目標區(qū)段具體包括:

接收用戶輸入的選擇信息;

在所述選擇信息為監(jiān)測終端分布圖上的主節(jié)點時,目標區(qū)段為與所述主節(jié)點相關(guān)的所有主節(jié)點和分支節(jié)點;在所述選擇信息為監(jiān)測終端分布圖上的分支節(jié)點時,目標區(qū)段為該分支節(jié)點所在的分支線路上的所有分支節(jié)點。

基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘系統(tǒng),應(yīng)用于一電力監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器,所述服務(wù)器與多個監(jiān)測終端通信連接,包括:

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