[發(fā)明專利]物料消耗預(yù)測方法、調(diào)撥方法、決策方法、決策系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210160394.1
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114742257A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊磊;李寧
• 申請（專利權(quán)）人: 上海鈞正網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/04
• 代理公司: 上海文舜致遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31445
• 代理人: 許紅英

本發(fā)明公開了物料消耗預(yù)測方法、調(diào)撥方法、決策方法、決策系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及倉庫物料調(diào)撥決策領(lǐng)域；本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何提高物料采購和調(diào)撥效率，以降低倉庫的缺貨率和積壓率；根據(jù)第一預(yù)測模型中得到未第一物料消耗預(yù)測結(jié)果；根據(jù)第二預(yù)測模型得到第二物料消耗預(yù)測結(jié)果；根據(jù)第三預(yù)測模型得第三物料消耗預(yù)測結(jié)果；比較第一物料消耗預(yù)測結(jié)果、第二物料消耗預(yù)測結(jié)果和第三物料消耗預(yù)測結(jié)果，確定最優(yōu)物料消耗預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明提高了物料采購和調(diào)撥效率，降低了倉庫的缺貨率和積壓率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及倉庫物料調(diào)撥決策領(lǐng)域，尤其涉及物料消耗預(yù)測方法、調(diào)撥方法、決策方法、決策系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，物流運(yùn)輸已經(jīng)滲透到各個行業(yè)中，通過物流調(diào)撥決策可以實(shí)現(xiàn)物料以及產(chǎn)品的調(diào)撥轉(zhuǎn)移，例如，共享車輛為人們提供了一種新型的車輛租賃方式，在全國各個大、中型城市興起的共享車輛幾乎隨處可見，不僅方便了民眾的出行，而且極大的緩解了交通壓力。但隨著使用頻次的增加和使用時間的累計，共享車輛會發(fā)生損耗，車輛的損耗不僅降低翻臺率，而且會對使用民眾的人生安全產(chǎn)生風(fēng)險；因此需要在各個運(yùn)營城市設(shè)置維修倉庫，設(shè)置合理的決策方案，用以將維修物料周轉(zhuǎn)運(yùn)送，實(shí)現(xiàn)損壞不能正常運(yùn)營的車輛返庫維修；而現(xiàn)有技術(shù)中的倉儲物流決策系統(tǒng)存在采購、調(diào)撥效率低，使某些倉庫積壓率增加，而使某些倉庫的缺貨率增加，造成物料決策不平衡的問題。

因此，本領(lǐng)域的技術(shù)人員致力于開發(fā)一種物料消耗預(yù)測方法、調(diào)撥方法、決策方法、決策系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何提高物料采購和調(diào)撥效率，以降低倉庫的缺貨率和積壓率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面提供了物料消耗預(yù)測方法，包括如下步驟：

S_A1、獲取特征，處理所述特征；

S_A21、將處理后的特征輸入第一預(yù)測模型中，得到未來一個周期的第一物料消耗預(yù)測結(jié)果Q₁；

S_A22、將處理后的特征中的平穩(wěn)時序特征和連續(xù)特征輸入第二預(yù)測模型中，得到未來一個周期的第二物料消耗預(yù)測結(jié)果Q₂；

S_A23、獲取所述處理后的特征中的倉庫歷史消耗數(shù)據(jù)，將所述倉庫歷史消耗數(shù)據(jù)輸入第三預(yù)測模型中，得到未來一個周期的第三物料消耗預(yù)測結(jié)果Q₃；

S_A3、比較所述第一物料消耗預(yù)測結(jié)果Q₁、所述第二物料消耗預(yù)測結(jié)果Q₂和所述第三物料消耗預(yù)測結(jié)果Q₃，確定最優(yōu)物料消耗預(yù)測結(jié)果Q_m。

在本發(fā)明的一個較佳實(shí)施例中，所述特征的處理方法包括：

設(shè)定當(dāng)前時刻t為分割點(diǎn)，設(shè)定特征集合R＝{R_t-n，R_t-(n-1)，…，R_t-1}，其中,R_t-i為當(dāng)前時刻t之前第i個周期的特征，i＝1，2，…，n，以當(dāng)前時刻t之后一個周期的物料消耗數(shù)量Q_t+1為標(biāo)簽，處理后的特征集合R`＝{R`_t-n，R`<sub>t-(n-1)</sub>，…，R`_t-1},R`_t-i為當(dāng)前時刻t之前第i個周期的處理后的特征，i＝1，2，…， n，；

處理連續(xù)特征，設(shè)定閾值Pccs，計算特征R_t-i中的連續(xù)特征與物料消耗數(shù)量 Q_t+1的皮爾森相關(guān)系數(shù)Pcc_i，篩選滿足|Pcc_i|＞Pccs時的連續(xù)特征；