[發明專利]一種群體異常事件的檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210160376.3
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114529855A
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 林勝楠
• 申請（專利權）人: 中國農業銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 駱文欣

1.一種群體異常事件的檢測方法，其特征在于，包括：

針對視頻數據中的每個圖像幀，獲取當前圖像幀對應的圖像光流場數據和至少一個對象區域圖像；

針對每個對象區域圖像，確定所述對象區域圖像對應的至少一個運動粒子點；其中，所述運動粒子點用于表征所述對象區域圖像對應的運動單元；

針對每個運動粒子點，基于所述圖像光流場數據，確定所述運動粒子點對應的交互功率；其中，所述交互功率用于表征所述運動粒子點的運動穩定狀態；

基于至少一個交互功率，確定所述當前圖像幀是否屬于存在群體異常事件的圖像幀。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像光流場數據，確定所述運動粒子點對應的交互功率，包括：

基于所述運動粒子點對應的圖像塊以及與所述圖像塊對應的圖像光流場數據，確定所述運動粒子點的實際運動速度；

基于恐慌權重系數以及所述運動粒子點對應的圖像光流場數據，確定所述運動粒子點的期望運動速度；

基于所述實際運動速度和期望運動速度，確定所述運動粒子點對應的交互功率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互功率滿足公式：

其中，P_int表示交互功率，F_int表示交互作用力，v_i表示第i個運動粒子點的實際運動速度，τ表示松弛系數，表示期望運動速度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一個交互功率，確定所述當前圖像幀是否屬于存在群體異常事件的圖像幀，包括：

基于至少一個交互功率，確定所述當前圖像幀對應的交互功率均值以及功率均值閾值；

基于所述交互功率均值以及功率均值閾值，確定所述當前圖像幀中是否屬于存在群體異常事件的圖像幀。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述交互功率均值以及功率均值閾值，確定所述當前圖像幀中是否屬于存在群體異常事件的圖像幀，包括：

如果所述交互功率均值大于功率均值閾值，則將所述當前圖像幀作為存在群體異常事件的圖像幀；

如果所述交互功率均值小于或等于功率均值閾值，則基于所述交互功率均值和標準交互功率均值之間的差值，確定所述當前圖像幀是否屬于存在群體異常事件的圖像幀。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取與上一圖像幀對應的交互功率均值數據集；所述交互功率均值數據集包含至少一個不存在異常群體異常事件的圖像幀對應的交互功率均值；

如果上一圖像幀不屬于存在群體異常事件的圖像幀，則基于所述上一圖像幀對應的交互功率均值，對所述交互功率均值數據集中任意一個交互功率均值進行替換，得到與當前圖像幀對應的交互功率均值數據集；

基于與當前圖像幀對應的交互功率均值數據集，確定標準交互功率均值。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取當前圖像幀對應的圖像光流場數據和至少一個對象區域圖像，包括：

基于預設圖像處理算法，確定所述當前圖像幀中的前景目標區域；

基于預設光流算法，確定所述前景目標區域對應的圖像光流場數據，以及基于預設對象檢測算法，確定所述前景目標區域對應的至少一個對象區域圖像。

8.一種群體異常事件的檢測裝置，其特征在于，包括：

對象區域圖像獲取模塊，用于針對視頻數據中的每個圖像幀，獲取當前圖像幀對應的圖像光流場數據和至少一個對象區域圖像；

運動粒子點確定模塊，用于針對每個對象區域圖像，確定所述對象區域圖像對應的至少一個運動粒子點；其中，所述運動粒子點用于表征所述對象區域圖像對應的運動單元；

交互功率確定模塊，用于針對每個運動粒子點，基于所述圖像光流場數據，確定所述運動粒子點對應的交互功率；其中，所述交互功率用于表征所述運動粒子點的運動穩定狀態；

群體異常事件的確定模塊，用于基于至少一個交互功率，確定所述當前圖像幀是否屬于存在群體異常事件的圖像幀。