[發明專利]文本信息處理方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202210159907.7
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114218963A
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 陳賀方;李偉;顧夏輝;安濤;劉威
• 申請（專利權）人: 子長科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/289
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 陳超德;吳昊

本公開涉及信息處理技術領域，提供了文本信息處理方法、裝置、電子設備及介質。該方法包括：將獲取的目標文本信息導入預設的實體提取模型，提取出至少一個實體信息，其中，每個實體信息包括關鍵詞信息以及與關鍵詞信息對應的標簽信息；基于目標文本信息以及標簽信息，生成插入文本信息；將插入文本信息導入預設的關系提取模型，生成關系信息，其中，關系信息包括關鍵詞信息以及關鍵詞信息之間的關聯關系。本公開實施例可以通過上述步驟提取出文本信息中任意數量的關鍵詞以及關鍵詞之間的關系，大大提高了提取精準度和準確率，從而大大提高了從文本信息中提取關鍵信息的效果。

技術領域

本公開涉及信息處理技術領域，尤其涉及文本信息處理方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

目前信息的種類越來愈多，想要獲取較全面的關聯信息的難度也越來越大。現有技術中通常采用智能分析方法來從大量的信息中提取關鍵詞，但只能提取關鍵詞信息，或者只能提取兩個關鍵詞以及兩個關鍵詞之間的關系，不能提取三個及以上的關鍵詞的關系，導致對關聯信息的提取精準度低，提取效果差。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供了文本信息處理方法、裝置、電子設備及介質，以解決現有技術中提取精準度低，提取效果差的問題。

本公開實施例的第一方面，提供了一種文本信息處理方法，包括：將獲取的目標文本信息導入預設的實體提取模型，提取出至少一個實體信息，其中，每個實體信息包括關鍵詞信息以及與關鍵詞信息對應的標簽信息；基于目標文本信息以及標簽信息，生成插入文本信息；將插入文本信息導入預設的關系提取模型，生成關系信息，其中，關系信息包括關鍵詞信息以及關鍵詞信息之間的關聯關系。

本公開實施例的第二方面，提供了一種文本信息處理裝置，包括：提取模塊，被配置為將獲取的目標文本信息導入預設的實體提取模型，提取出至少一個實體信息，其中，每個實體信息包括關鍵詞信息以及與關鍵詞信息對應的標簽信息；生成模塊，被配置為基于目標文本信息以及標簽信息，生成插入文本信息；第二生成模塊，被配置為將插入文本信息導入預設的關系提取模型，生成關系信息，其中，關系信息包括關鍵詞信息以及關鍵詞信息之間的關聯關系。

本公開實施例的第三方面，提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并且可以在處理器上運行的計算機程序，該處理器執行計算機程序時實現上述方法的步驟。

本公開實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，該計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

有益效果

本公開實施例與現有技術相比存在的有益效果至少包括：通過從目標文本信息中提取關鍵詞信息以及標簽信息，生成插入文本信息，并生成關系信息；由于標簽信息目標文本信息以及關鍵詞信息均相關，因此可以提取出文本信息中任意數量的關鍵詞以及關鍵詞之間的關系，大大提高了提取精準度和準確率，從而大大提高了從文本信息中提取關鍵信息的效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1是根據本公開實施例提供的文本信息處理方法的一個應用場景的示意圖；

圖2是根據本公開實施例提供的一種文本信息處理方法的一些實施例的流程圖；

圖3是根據本公開實施例提供的另一種文本信息處理方法的另一些實施例的流程圖；

圖4是根據本公開實施例提供的一種文本信息處理裝置的簡易結構示意圖；

圖5是根據本公開實施例提供的電子設備的示意圖。

具體實施方式