[發明專利]一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置

在審

• 申請號: 202210159032.0
• 申請日: 2022-02-21
• 公開（公告）號: CN114998818A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 孫奎;張文青
• 申請（專利權）人: 泰弗思科技（安徽）有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147
• 代理人: 夏舜

1.一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置，其特征在于：包括車載監控機構、口罩識別機構和后臺監控終端；

所述口罩識別機構與所述車載監控機構通信連接，所述后臺監控終端與所述車載監控機構通信連接；

所述口罩識別機構包括圖像采集模塊和口罩檢測模塊；

所述圖像采集模塊用于對車上歷史監控圖像分幀處理，截取其中包含人臉的圖像，并將圖像標記為佩戴口罩和未佩戴口罩的兩類圖像；

所述口罩檢測模塊用于通過構建的神經網絡對車上實時采集的臉部圖像進行識別處理；

其中，當所述口罩檢測模塊識別到未佩戴口罩的人員時，口罩檢測模塊發出報警，并對視頻識別數據進行儲存。

2.根據權利要求1所述的一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置，其特征在于，所述圖像采集模塊中，佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉圖像數量比列為3:1。

3.根據權利要求1所述的一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置，其特征在于，所述圖像采集模塊采集模塊中采用圖像增強的方法，對采集的圖像進行預處理，將處理的后的圖像增加至原始數據集中，獲得擴增后的訓練數據集。

4.根據權利要求1所述的一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置，其特征在于，所述口罩檢測模塊中，口罩識別的方法包括一下步驟：

步驟1：對輸入的圖片進行預處理，將圖片尺寸統一調整為300×300，作為網絡模塊的輸入神經元；

步驟2：輸入圖片經過網絡模型中的多個卷積層后，進入DenseNet網絡；DenseNet網絡在前面層和后面層之間建立短路連接，增強訓練過程中梯度的方向傳播，獲取準確參數，得到第一個特征圖；

步驟3：圖像繼續在卷積層中進行前向傳播和后向參數調整傳播，并在經過若干卷積層后依次獲得第二、三、四、五、六個特征圖；

步驟4：利用神經網絡模塊產生的第一、第二和第三特征圖搭建認證金字塔結構，通過神經網絡模型中的特征金字塔對模型特征信息融合；

步驟5：設置神經網絡模型損失函數，對留個特征圖進行目標分類和位置定位，獲得特征圖的目標檢測框；

步驟6：通過非極大值一直方法找到最佳目標監測框，消除冗余的目標檢測框，得到監測目標是夠佩戴口罩的識別結果。

5.根據權利要求1所述的一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置，其特征在于，所述后臺監控終端包括監控控制模塊、后臺顯示模塊和監控切換模塊；

所述監控控制模塊用于對監控攝像頭的角度進行調節；

所述后臺顯示模塊用于實時顯示監控攝像頭拍攝的畫面；

所述監控切換模塊用于對后臺顯示模塊顯示的畫面在所有監控攝像頭中切換。

6.根據權利要求5所述的一種用于軌道交通的車載視屏監控裝置，其特征在于，所述車載監控機構包括顯示模塊、音量口罩模塊、電源開關模塊、數據存儲模塊和電源接線模塊；

所述顯示模塊用于在車載駕駛室對監控攝像頭拍攝的畫面進行顯示；

所述音量口罩模塊用于調節顯示模塊的的音量；所述電源開關模塊用于控制整體電源的開啟和關閉。