[發明專利]一種物料過磅作弊的檢測方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 202210158691.2 | 申請日: | 2022-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN114543964A | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 劉彥宏 | 申請(專利權)人: | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01G23/01 | 分類號: | G01G23/01 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
| 地址: | 518002 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 物料 過磅 作弊 檢測 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種物料過磅作弊的檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取與各個待檢測車輛稱重過程對應的歸一化稱重曲線時間序列;
將各個待檢測車輛的稱重數據輸入至異常檢測模型中進行檢測處理,輸出檢測結果;
判斷所述檢測結果是否符合預設條件,若所述檢測結果符合所述預設條件時,則確定待檢測車輛在稱重過程中發生異常;若否,則確定待檢測車輛在稱重過程中未發生異常。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述判斷所述檢測結果是否符合預設條件之前,所述方法還包括:
讀取所述預設條件;
所述預設條件為:若當前序列與序列組中的任一序列之間的最小距離位于預設閾值范圍內,則確定當前序列對應的當前車輛稱重曲線存在異常。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取大于或等于預設數量的序列,并基于所述預設數量的序列構成所述序列組;
遍歷所述序列組中的每一個序列,并依次計算所述序列組中的每一個序列與任意一個同類序列之間的最小距離。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲取與各個待檢測車輛稱重過程對應的歸一化稱重曲線時間序列之前,所述方法還包括:
獲取與各個所述待檢測車輛稱重過程對應的重量隨時間變化的變化曲線;
讀取所述變化曲線上的各項數值,并對各項數值進行歸一化處理,得到對應的歸一化后的數值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對各項數值進行歸一化處理包括:
將各個所述待檢測車輛的稱重曲線采樣為等長且為第一預設長度值的第一時間序列;
對具有所述第一時間序列的各個待檢測車輛的稱重曲線上的各項數值進行歸一化處理。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對各項數值進行歸一化處理包括:
將具有相同軸距的各個待檢測車輛的稱重曲線采樣為等長且為第二預設長度值的第二時間序列;
對具有所述第二時間序列的各個待檢測車輛的稱重曲線上的各項數值進行歸一化處理。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
從各個待檢測車輛選取任一待檢測車輛作為當前待檢測車輛;
獲取當前待檢測車輛的檢測關聯信息和當前待檢測車輛的當前檢測結果,所述檢測關聯信息至少包括以下一項:當前待檢測車輛的最大載貨量信息和當前待檢測車輛的歷史過磅數據;
在確定當前待檢測車輛在稱重過程中未發生異常的情況下,基于所述檢測關聯信息對當前待檢測車輛的當前檢測結果進行修正。
8.一種物料過磅作弊的檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取與各個待檢測車輛稱重過程對應的歸一化稱重曲線時間序列;
檢測模塊,用于將各個待檢測車輛的稱重數據輸入至異常檢測模型中進行檢測處理,輸出檢測結果;
判斷模塊,用于判斷所述檢測模塊輸出的所述檢測結果是否符合預設條件,若所述檢測結果符合所述預設條件時,則確定待檢測車輛在稱重過程中發生異常;若否,則確定待檢測車輛在稱重過程中未發生異常。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述檢測方法的步驟。
10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述檢測方法的步驟。
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