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[發(fā)明專利]用于蓋梁混凝土的自動噴淋養(yǎng)護裝置及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210158000.9 申請日: 2022-02-21
公開(公告)號: CN114525735A 公開(公告)日: 2022-05-24
發(fā)明(設計)人: 鄭翼;鄭彪;高陽 申請(專利權)人: 北京好運達智創(chuàng)科技有限公司
主分類號: E01D21/00 分類號: E01D21/00;E04G21/24;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/10
代理公司: 北京力致專利代理事務所(特殊普通合伙) 11900 代理人: 陳博旸
地址: 100022 北京市朝*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 混凝土 自動 噴淋 養(yǎng)護 裝置 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種用于蓋梁混凝土的自動噴淋養(yǎng)護裝置及方法,包括設置于養(yǎng)護區(qū)內的噴淋管路、溫度檢測模塊、濕度檢測模塊,噴淋管路上設置有開關閥和流量計,還包括控制器以及后端服務器;后端服務器包括存儲單元、預測單元和控制單元;存儲單元用于接收并存儲歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù);預測單元用于根據(jù)歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù),獲得當前溫濕度條件下的注水量預測值;校正單元,用于根據(jù)根據(jù)注水量預測值向控制器發(fā)送信號以控制開關閥的開合。利用后端服務器對注水量進行調整,從而使得注水量的控制更加精準,養(yǎng)護的更好。

技術領域

本發(fā)明涉及蓋梁技術領域,具體地說,涉及一種用于蓋梁混凝土的自動噴淋養(yǎng)護裝置及方法。

背景技術

蓋梁是高架橋梁建設的一種結構形式,通常采用現(xiàn)澆施工的方法。現(xiàn)澆施工方法中,混凝土的養(yǎng)護有利于保證混凝土的強度和結構穩(wěn)定。目前,對箱梁梁面的蓄水養(yǎng)護主要是通過人工方法,工人需要在高處持水管噴淋養(yǎng)護液對混凝土進行養(yǎng)護,無法做到精準的控制注水量。

發(fā)明內容

為達到上述目的,本發(fā)明公開了一種箱梁生產(chǎn)的噴淋養(yǎng)護系統(tǒng)及方法。

一種用于蓋梁混凝土的自動噴淋養(yǎng)護裝置,其特征在于,包括設置于養(yǎng)護區(qū)內的噴淋管路、溫度檢測模塊、濕度檢測模塊,噴淋管路上設置有開關閥和流量計,還包括與所述開關閥、所述流量計、所述溫度檢測模塊和所述濕度檢測模塊均連接的控制器,以及與所述控制器連接的后端服務器,所述控制器用于控制開關閥開合,所述流量計用于監(jiān)測噴淋的流量,所述濕度檢測模塊用于監(jiān)測濕度,所述溫度檢測模塊用于監(jiān)測溫度;所述后端服務器包括存儲單元、預測單元和控制單元;所述存儲單元用于接收并存儲歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù);所述預測單元用于根據(jù)歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù),獲得當前溫濕度條件下的注水量預測值;校正單元,用于根據(jù)根據(jù)注水量預測值向所述控制器發(fā)送信號以控制所述開關閥的開合。

作為優(yōu)選的實施方式,所述預測單元用于根據(jù)歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù),獲得當前溫濕度條件下的注水量預測值,包括:將歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)和流量數(shù)據(jù)進行閾值分割,再進行歸一化處理;將歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為訓練集,輸入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,并將網(wǎng)絡輸出的流量值與流量數(shù)據(jù)進行比較,直到網(wǎng)絡訓練的均方差達到要求,確定BP網(wǎng)絡的最優(yōu)權值及最優(yōu)隱層節(jié)點數(shù);根據(jù)訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,并將當前溫濕度數(shù)據(jù)輸入至所述訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,獲得注水量預測值。

作為優(yōu)選的實施方式,所述用于蓋梁混凝土的自動噴淋養(yǎng)護裝置還包括設置于養(yǎng)護區(qū)內的粉塵傳感器,所述粉塵傳感器用于獲取粉塵的濃度;將歷史上各個時間段檢測到的溫度數(shù)據(jù)、濕度數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)和粉塵的濃度數(shù)據(jù)進行閾值分割,再進行歸一化處理;將歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為訓練集,輸入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,并將網(wǎng)絡輸出的流量值與流量數(shù)據(jù)進行比較,直到網(wǎng)絡訓練的均方差達到要求,確定BP網(wǎng)絡的最優(yōu)權值及最優(yōu)隱層節(jié)點數(shù);根據(jù)訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,并將當前溫濕度數(shù)據(jù)、當前粉塵的濃度數(shù)據(jù)輸入至所述訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,獲得注水量預測值。

作為優(yōu)選的實施方式,所述用于蓋梁混凝土的自動噴淋養(yǎng)護裝置還包括設置于養(yǎng)護區(qū)內的攝像模塊,所述攝像模塊用于采集蓋梁混凝土的圖像數(shù)據(jù),并傳輸至所述后端服務器。

作為優(yōu)選的實施方式,所述后端服務器還包括圖像處理單元,用于采集所述圖像數(shù)據(jù)中特征,并輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,建立圖像數(shù)據(jù)與濕度的驗證模型;將圖像處理單元采集的實時圖像數(shù)據(jù)輸入驗證模型,獲得濕度驗證值;根據(jù)濕度驗證值對當前溫濕度條件進行校正。

作為優(yōu)選的實施方式,還包括控制終端,所述控制終端與后端服務器通信連接。

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