[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、設備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210156059.4
• 申請日: 2022-02-21
• 公開（公告）號: CN114519730A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設計）人: 王毅星
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信有限公司
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33;G06T7/246;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京東方億思知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 桂艷球

本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于人工智能技術領域。圖像處理方法包括：獲取第一圖像和第二圖像；將第一圖像的第一向量和第二圖像的第二向量進行拼接，得到第三向量；將第三向量輸入預先訓練得到的光流模型，得到第一圖像相對于第二圖像的偏移向量，其中，光流模型用于確定兩個圖像的偏移向量；根據(jù)偏移向量，配準第一圖像和第二圖像。

技術領域

本申請屬于人工智能技術領域，具體涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及介質(zhì)。

背景技術

圖像配準(又稱之為圖像對齊)就是將不同時間、不同傳感器(成像設備)或不同條件下(天候、照度、攝像位置和角度等)獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配的過程。

相關技術中，在圖像配準時，主要是利用傅里葉變換計算圖像相關性，從而獲得用于圖像配準的偏移坐標。然而，通過傅里葉變換確定用于圖像配準的偏移坐標，計算量較大，使得圖像配準效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例的目的是提供一種圖像處理方法、裝置、設備及介質(zhì)，能夠解決圖像配準效率低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，包括：

獲取第一圖像和第二圖像；

將第一圖像的第一向量和第二圖像的第二向量進行拼接，得到第三向量；

將第三向量輸入預先訓練得到的光流模型，得到第一圖像相對于第二圖像的偏移向量，其中，光流模型用于確定兩個圖像的偏移向量；

根據(jù)偏移向量，配準第一圖像和第二圖像。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取第一圖像和第二圖像；

拼接模塊，用于將第一圖像的第一向量和第二圖像的第二向量進行拼接，得到第三向量；

第一確定模塊，用于將第三向量輸入預先訓練得到的光流模型，得到第一圖像相對于第二圖像的偏移向量，其中，光流模型用于確定兩個圖像的偏移向量；

配準模塊，用于根據(jù)偏移向量，配準第一圖像和第二圖像。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括處理器和存儲器，存儲器存儲可在處理器上運行的程序或指令，程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面所述的方法的步驟。

第四方面，本申請實施例提供了一種可讀存儲介質(zhì)，可讀存儲介質(zhì)上存儲程序或指令，程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面所述的方法的步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種芯片，包括處理器和通信接口，通信接口和處理器耦合，處理器用于運行程序或指令，實現(xiàn)如第一方面所述的方法的步驟。

第六方面，本申請實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，該程序產(chǎn)品被存儲在存儲介質(zhì)中，該程序產(chǎn)品被至少一個處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如第一方面所述的方法。

在本申請實施例中，通過將兩個圖像的向量進行拼接，然后將拼接后得到的向量輸入到預先訓練得到的光流模型，即可得到兩個圖像中的一個圖像相對于另一個圖像的偏移向量，根據(jù)該偏移向量即可配準兩個圖像。相比于相關技術，無需采用傅里葉變換，即可得到用于圖像配準的偏移向量，計算量小，能夠提高圖像配準效率。

附圖說明

圖1是本申請實施例提供的圖像處理方法的流程示意圖；

圖2是本申請實施例提供的光流模型的結(jié)構示意圖；

圖3是本申請實施例提供的利用光流模型得到偏移向量的過程示意圖；

圖4是本申請實施例提供的拍照場景合成圖像的過程示意圖；