[發(fā)明專利]信息預(yù)測方法、裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210155642.3
• 申請日: 2022-02-21
• 公開（公告）號: CN114519307A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬曉雯;莊曉天
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東振世信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F119/02
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

本公開涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種信息預(yù)測方法、裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該信息預(yù)測方法包括獲取預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)，并基于所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)中的時(shí)序數(shù)據(jù)確定所述預(yù)測對象的時(shí)序類別；基于預(yù)設(shè)的時(shí)序類別與模型集合的映射關(guān)系提取與所述預(yù)測對象的時(shí)序類別對應(yīng)的模型集合；其中，所述模型集合包括至少一個(gè)預(yù)測模型；根據(jù)所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)利用所述模型集合中所述預(yù)測模型對所述預(yù)測對象進(jìn)行模型預(yù)測，得到所述預(yù)測對象的模型預(yù)測值。本公開提供的信息預(yù)測方法能夠根據(jù)預(yù)測對象的特性進(jìn)行合理預(yù)測以提高信息預(yù)測的精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種信息預(yù)測方法、信息預(yù)測裝置、信息預(yù)測系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

在現(xiàn)實(shí)場景中，通常會(huì)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測得到預(yù)測值，再基于預(yù)測值進(jìn)行相關(guān)決策。例如在物流場景中，零售企業(yè)在進(jìn)行庫存管理，需要對未來一段時(shí)間的商品銷量進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)而制定商品采購以及補(bǔ)貨等策略。

現(xiàn)有技術(shù)中的信息預(yù)測往往是采用統(tǒng)一的預(yù)測思路，基于單一的模型預(yù)測，也沒有區(qū)分預(yù)測對象的不同特性，預(yù)測結(jié)果的精度較低，進(jìn)而會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策不夠科學(xué)，造成實(shí)際損失。

需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的目的在于提供一種信息預(yù)測方法、信息預(yù)測裝置、信息預(yù)測系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，旨在根據(jù)預(yù)測對象的特性進(jìn)行合理預(yù)測以提高信息預(yù)測的精度。

本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開實(shí)施例的一方面，提供了信息預(yù)測方法，包括：獲取預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)，并基于所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)中的時(shí)序數(shù)據(jù)確定所述預(yù)測對象的時(shí)序類別；基于預(yù)設(shè)的時(shí)序類別與模型集合的映射關(guān)系提取與所述預(yù)測對象的時(shí)序類別對應(yīng)的模型集合；其中，所述模型集合包括至少一個(gè)預(yù)測模型；根據(jù)所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)利用所述模型集合中所述預(yù)測模型對所述預(yù)測對象進(jìn)行模型預(yù)測，得到所述預(yù)測對象的模型預(yù)測值。

根據(jù)本公開的一些實(shí)施例，基于前述方案，所述基于所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)中的時(shí)序數(shù)據(jù)確定所述預(yù)測對象的時(shí)序類別，包括：在所述時(shí)序數(shù)據(jù)滿足第一時(shí)序條件時(shí)，根據(jù)所述時(shí)序數(shù)據(jù)的季節(jié)性分類結(jié)果和間歇性分類結(jié)果確定所述時(shí)序類別；或者在所述時(shí)序數(shù)據(jù)滿足第二時(shí)序條件時(shí)，根據(jù)所述時(shí)序數(shù)據(jù)的季節(jié)性分類結(jié)果和趨勢性分類結(jié)果確定所述時(shí)序類別。

根據(jù)本公開的一些實(shí)施例，基于前述方案，所述根據(jù)所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)利用所述模型集合中所述預(yù)測模型對所述預(yù)測對象進(jìn)行模型預(yù)測，得到所述預(yù)測對象的模型預(yù)測值，包括：在所述模型集合包括多個(gè)所述預(yù)測模型時(shí)，根據(jù)所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)利用各所述預(yù)測模型對所述預(yù)測對象分別進(jìn)行模型預(yù)測，得到各所述預(yù)測模型分別對應(yīng)的模型預(yù)測值；將所述各所述預(yù)測模型分別對應(yīng)的模型預(yù)測值的平均值作為所述預(yù)測對象的模型預(yù)測值；或者在所述模型集合包括一個(gè)所述預(yù)測模型時(shí)，根據(jù)所述預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)利用該所述預(yù)測模型對所述預(yù)測對象進(jìn)行模型預(yù)測，得到所述預(yù)測對象的模型預(yù)測值。

根據(jù)本公開的一些實(shí)施例，基于前述方案，所述方法還包括：預(yù)設(shè)時(shí)序類別與模型集合的映射關(guān)系，所述預(yù)設(shè)時(shí)序類別與模型集合的映射關(guān)系，包括：基于歷史對象的時(shí)序數(shù)據(jù)確定所述歷史對象的時(shí)序類別，并將所述時(shí)序類別相同的所述歷史對象劃分至同一類別集合；以及根據(jù)所述歷史對象的歷史數(shù)據(jù)，利用模型池中各所述預(yù)測模型對所述歷史對象分別進(jìn)行模型預(yù)測，得到各模型預(yù)測對應(yīng)的預(yù)測值和回測誤差；基于所述預(yù)測值和所述回測誤差從所述模型池中進(jìn)行模型篩選得到所述類別集合對應(yīng)的模型集合；創(chuàng)建所述類別集合對應(yīng)的時(shí)序類別與所述類別集合對應(yīng)的模型集合之間的映射關(guān)系。