[發明專利]基于大數據SaaS的多維科創信息搜索方法及系統

有效

• 申請號: 202210154891.0
• 申請日: 2022-02-21
• 公開（公告）號: CN114218259B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 李靜
• 申請（專利權）人: 深圳市云初信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F16/248
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 劉傳勇

本申請的實施例提供了一種基于大數據SaaS的多維科創信息搜索方法、系統、計算機可讀介質及電子設備。該基于大數據SaaS的多維科創信息搜索方法包括：獲取待檢索的檢索詞條；對檢索詞條進行衍生處理，確定檢索詞條對應的至少一個衍生關鍵詞，之后在基于大數據SaaS預先構建的數據庫中，對衍生關鍵詞進行搜索，確定衍生關鍵詞對應的目標科創信息，識別目標科創信息對應的類型維度，最后基于目標科創信息對應的類型維度，對目標科創信息進行分維度展示，通過上述方式提高了科創信息檢索的效率，以及對檢索到的目標科創信息的利用率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據SaaS的多維科創信息搜索方法、系統、計算機可讀介質及電子設備。

背景技術

信息檢索是用戶進行信息查詢和獲取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狹義的信息檢索僅指信息查詢，即用戶根據需要，采用一定的方法，借助檢索工具，從信息集合中找出所需要信息的查找過程。在很多信息的搜索過程中，因為搜索池中內容龐雜，往往搜集到的內容都比較混亂。尤其是精確查找過程中，搜索內容不精確往往造成很多應用不方便的問題。例如，當搜索內容包含很多類型的數據時，將其呈現給用戶會造成信息利用率低、搜索效率低的問題。

發明內容

本申請的實施例提供了一種基于大數據SaaS的多維科創信息搜索方法、系統、計算機可讀介質及電子設備，進而至少在一定程度上可以提高信息搜索效率和信息利用率。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種基于大數據SaaS的多維科創信息搜索方法，包括：獲取待檢索的檢索詞條；對所述檢索詞條進行衍生處理，確定所述檢索詞條對應的至少一個衍生關鍵詞；在基于大數據SaaS預先構建的數據庫中，對所述衍生關鍵詞進行搜索，確定與所述衍生關鍵詞對應的目標標題；識別所述目標標題下的目標科創信息對應的類型維度，其中，所述類型維度包括以下至少兩個：專利、項目、論文、網頁、書籍；基于所述目標科創信息對應的類型維度，對所述目標科創信息進行分維度展示。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述對所述檢索詞條進行衍生處理，確定所述檢索詞條對應的至少一個衍生關鍵詞，包括：在預設的關鍵詞庫中，確定所述檢索詞條對應的目標關鍵詞；從所述關鍵詞庫中，獲取所述目標關鍵詞關聯的關鍵詞作為所述檢索詞條對應的至少一個衍生關鍵詞。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述在基于大數據SaaS預先構建的數據庫中，對所述衍生關鍵詞進行搜索，確定與所述衍生關鍵詞對應的目標標題，包括：在基于大數據SaaS預先構建的數據庫中，獲取各科創內容對應的標題；對所述標題進行分詞處理，得到標題分詞；將所述衍生關鍵詞與所述標題分詞進行匹配，確定與所述衍生關鍵詞對應的目標標題；將所述目標標題對應的科創內容作為所述目標科創信息。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述對所述標題進行分詞處理，得到標題分詞，包括：根據字典匹配的方式，對所述標題進行分詞處理，得到標題分詞。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述將所述衍生關鍵詞與所述標題分詞進行匹配，確定與所述衍生關鍵詞對應的目標標題，包括：將衍生關鍵詞與各標題的標題分詞進行一一匹配，確定衍生關鍵詞與各標題的標題分詞的單詞匹配度；基于所述單詞匹配度，計算所述衍生關鍵詞與各標題之間的標題匹配度；基于設定的匹配度閾值，將所述標題匹配度大于或者等于所述匹配度閾值時對應的標題作為所述目標標題。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述識別所述目標標題下的目標科創信息對應的類型維度，包括：獲取所述目標科創信息的初始來源，所述初始來源包括網址或者域名；基于所述初始來源確定所述目標科創信息對應的類型維度。