[發(fā)明專利]基于頁面圖像識別的測試方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210154578.7 | 申請日: | 2022-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN114528216A | 公開(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 翁叢 | 申請(專利權(quán))人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F16/957 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 周天宇 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 頁面 圖像 識別 測試 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 介質(zhì) 產(chǎn)品 | ||
本發(fā)明提供了一種基于頁面圖像識別的測試方法,可用于金融系統(tǒng)領(lǐng)域,基于頁面圖像識別的測試方法包括如下步驟:獲取頁面控件的類型、以及頁面控件的特征屬性;根據(jù)案例中指定的頁面控件的類型和頁面控件的特征屬性,利用控件識別功能在頁面中找到對應(yīng)的控件;再依據(jù)案例中指定的動(dòng)作執(zhí)行對應(yīng)的空間操作,從而實(shí)現(xiàn)案例的執(zhí)行。本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠在識別頁面控件時(shí),根據(jù)實(shí)際展示內(nèi)容進(jìn)行識別,并將識別出的控件進(jìn)行分類,完全依靠視覺,不用分析代碼。當(dāng)頁面控件樣式發(fā)生變化時(shí),只要控件類型不發(fā)生變化,則無需單獨(dú)維護(hù)案例。本發(fā)明還提供了一種基于頁面圖像識別的測試系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及自動(dòng)測試技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于頁面圖像識別的測試方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品。
背景技術(shù)
文檔對象模型(Document Object Model,簡稱DOM),是W3C組織推薦的處理可擴(kuò)展置標(biāo)語言的標(biāo)準(zhǔn)編程接口。它是一種與平臺(tái)和語言無關(guān)的應(yīng)用程序接口(API),它可以動(dòng)態(tài)地訪問程序和腳本,更新其內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和www文檔的風(fēng)格(目前,HTML和XML文檔是通過說明部分定義的)。文檔可以進(jìn)一步被處理,處理的結(jié)果可以加入到當(dāng)前的頁面。DOM是一種基于樹的API文檔,它要求在處理過程中整個(gè)文檔都表示在存儲(chǔ)器中。
XPath即為XML路徑語言,它是一種用來確定XML(標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語言的子集)文檔中某部分位置的語言。XPath基于XML的樹狀結(jié)構(gòu),有不同類型的節(jié)點(diǎn),包括元素節(jié)點(diǎn),屬性節(jié)點(diǎn)和文本節(jié)點(diǎn),提供在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)樹中找尋節(jié)點(diǎn)的能力。起初XPath的提出的初衷是將其作為一個(gè)通用的、介于XPointer與XSLT間的語法模型。但是XPath很快的被開發(fā)者采用來當(dāng)作小型查詢語言。
CNN即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工神經(jīng)元可以響應(yīng)周圍單元,可以進(jìn)行大型圖像處理。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和池化層。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常應(yīng)用于序列類的數(shù)據(jù)處理;二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常應(yīng)用于圖像類文本的識別;三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像以及視頻類數(shù)據(jù)識別。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已成功地應(yīng)用于圖像識別。
現(xiàn)有技術(shù)方案一:基于頁面DOM結(jié)構(gòu)識別控件,如selenium,是通過頁面DOM結(jié)構(gòu)的XPath路徑或CSS路徑來識別控件并進(jìn)行操作。其缺點(diǎn)是,基于DOM結(jié)構(gòu)識別控件的方案編寫案例時(shí)需要獲取準(zhǔn)確的控件在頁面文件中的路徑信息,編寫成本較高。且如果控件層次較多,會(huì)出現(xiàn)識別慢或無法識別的情況。如果頁面結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,需要對案例進(jìn)行調(diào)整,維護(hù)成本較高。同時(shí)該種方案依賴瀏覽器,不同瀏覽器需要搭配不同的驅(qū)動(dòng)程序,同樣的頁面針對不同瀏覽器可能存在文檔結(jié)構(gòu)和內(nèi)容不同的情況,案例維護(hù)成本較高。
現(xiàn)有技術(shù)方案二:基于圖像識別技術(shù)方案如Sikuli,是一種圖形腳本語言,即在代碼中用圖片描述對象,通過與頁面圖像進(jìn)行匹配,匹配到空間后執(zhí)行操作。其缺點(diǎn)是,基于圖像識別技術(shù)方案編寫案例時(shí)需要截圖,操作復(fù)雜。而且一旦頁面風(fēng)格發(fā)生變化,則需要對案例進(jìn)行調(diào)整,更新圖片,維護(hù)成本較高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的是提供一種基于頁面圖像識別的測試方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品,旨在改善現(xiàn)有技術(shù)中,在案例進(jìn)行調(diào)整時(shí),維護(hù)成本較高的技術(shù)問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于頁面圖像識別的測試方法,可應(yīng)用于金融領(lǐng)域,所述基于頁面圖像識別的測試方法包括如下步驟:
獲取頁面控件的類型、以及頁面控件的特征屬性;
根據(jù)案例中指定的所述頁面控件的類型和所述頁面控件的特征屬性,利用控件識別功能在頁面中找到對應(yīng)的控件;
再依據(jù)案例中指定的動(dòng)作執(zhí)行對應(yīng)的空間操作,從而實(shí)現(xiàn)案例的執(zhí)行。
可選地,所述頁面控件的類型包括按鈕、輸入框、復(fù)選框、單選按鈕、鏈接。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F11-00 錯(cuò)誤檢測;錯(cuò)誤校正;監(jiān)控
G06F11-07 .響應(yīng)錯(cuò)誤的產(chǎn)生,例如,容錯(cuò)
G06F11-22 .在準(zhǔn)備運(yùn)算或者在空閑時(shí)間期間內(nèi),通過測試作故障硬件的檢測或定位
G06F11-28 .借助于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)程序或通過處理作錯(cuò)誤檢測、錯(cuò)誤校正或監(jiān)控
G06F11-30 .監(jiān)控
G06F11-36 .通過軟件的測試或調(diào)試防止錯(cuò)誤
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