[發明專利]腦灌注狀態預測裝置、方法、設備及模型訓練裝置

有效

• 申請號: 202210153193.9
• 申請日: 2022-02-18
• 公開（公告）號: CN114533121B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 王振常;鄭偉;任鵬玲;喬鵬崗;羅德紅;蔡林坤;趙二偉;劉雅文;張婷婷;劉冬;呂晗;尹紅霞;趙鵬飛;李靜
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學附屬北京友誼醫院
• 主分類號: A61B8/06
• 分類號: A61B8/06;A61B8/00;A61B5/0205;A61B5/145;A61B5/00;A61B5/055
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 孫明子;劉戈

1.一種腦灌注狀態預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取生理特征數據，所述生理特征數據包括頸部血流數據、生理指標數據，所述生理指標數據包括以下至少之一：年齡、性別、血壓、心率、體溫、血氧飽和度；

第一確定模塊，用于在所述頸部血流數據中提取頸部血流特征，將所述頸部血流特征和生理指標數據輸入至預先訓練的頸部血流狀態學習模型，以利用所述頸部血流狀態學習模型獲得與所述頸部血流特征對應的頸部血流狀態，其中，所述頸部血流狀態學習模型被訓練為用于獲取頸部血流狀態；

第一處理模塊，用于將所述頸部血流狀態輸入至預先訓練的關聯模型，以利用所述關聯模型基于所述頸部血流狀態，獲得所述頸部血流狀態相對應的腦灌注狀態，其中，所述關聯模型被用于訓練為用于獲取頸部血流狀態相對應的腦灌注狀態。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊在所述頸部血流數據中提取頸部血流特征時，具體用于：

將所述頸部血流數據輸入至特征選擇模型中；

利用所述特征選擇模型對所述頸部血流數據進行特征篩選，以得到特征子集，所述特征子集包括多個預設特征，所述預設特征與頸部血流狀態的關聯度大于預設閾值；

確定所述特征子集為頸部血流特征；

其中，所述特征選擇模型被訓練為用于提取頸部血流特征。

3.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，在確定與所述生理特征數據對應的頸部血流狀態之后，所述第一處理模塊還用于：

獲取用于對頸部血流狀態進行分析處理的頸部血流狀態標準；

基于所述頸部血流狀態標準，判斷所述頸部血流狀態是否為異常狀態。

4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，在確定與所述生理特征數據相對應的腦灌注狀態之后，所述第一處理模塊還用于：

獲取用于對腦灌注狀態進行分析處理的腦灌注狀態標準；

基于所述腦灌注狀態標準，判斷所述腦灌注狀態是否為異常狀態。

5.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述頸部血流數據包括以下至少之一：頸部血流動力學參數、血管形態參數與血管壁力學參數。

6.一種腦灌注狀態預測方法，其特征在于，包括：

獲取生理特征數據，所述生理特征數據包括頸部血流數據、生理指標數據，所述生理指標數據包括以下至少之一：年齡、性別、血壓、心率、體溫、血氧飽和度；

在所述頸部血流數據中提取頸部血流特征，將所述頸部血流特征和生理指標數據輸入至預先訓練的頸部血流狀態學習模型，以利用所述頸部血流狀態學習模型獲得與所述頸部血流特征對應的頸部血流狀態，其中，所述頸部血流狀態學習模型被訓練為用于獲取頸部血流狀態；

將所述頸部血流狀態輸入至預先訓練的關聯模型，以利用所述關聯模型基于所述頸部血流狀態，獲得所述頸部血流狀態相對應的腦灌注狀態，其中，所述關聯模型被用于訓練為用于獲取頸部血流狀態相對應的腦灌注狀態。