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[發明專利]基于模擬和技術發展水平的指揮控制效能提升量化方法在審

專利信息
申請號: 202210151911.9 申請日: 2022-02-18
公開(公告)號: CN114693492A 公開(公告)日: 2022-07-01
發明(設計)人: 錢寧;端木竹筠;李曉文;李皓昱;戴鈺超;朱虹 申請(專利權)人: 中國電子科技集團公司第二十八研究所
主分類號: G06Q50/26 分類號: G06Q50/26;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210046 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 模擬 技術發展 水平 指揮 控制 效能 提升 量化 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于模擬和技術發展水平的指揮控制效能提升量化方法,包括:建立戰場框架模型;設定我方作戰單位和敵方作戰單位的作戰屬性;運行戰場框架模型;實時獲取作戰數據,包括:實時獲取我方作戰單位的受損數據;實時獲取敵方作戰單位的受損數據;實時獲取敵方作戰單位的行動軌跡和分布;并計算我方的打擊精準度和回避成功率;計算我方的打擊精準度和回避成功率的變化幅度,獲取我方基地區域的防御程度,加權融合后作為量化結果。采用上述技術方案,通過建立戰場框架模型和敵我雙方的作戰單位,通過打擊精準度、回避成功率的變化幅度和基地區域防御程度三個指標,可以有效的量化在算法模型的指揮控制下,對于作戰的提升程度。

技術領域

本發明涉及智能作戰指揮控制的技術領域,尤其涉及一種基于模擬和技術發展水平的指揮控制效能提升量化方法。

背景技術

隨著作戰環境和形態愈加復雜、作戰領域日益融合,各國積極推動人工智能、自主系統等新興技術應用于指揮控制領域,算法模型基于戰場實時產生的數據信息的輸入,在一定程度和某些方面,相比人基于戰場情況做出的判斷,人工智能可以更加有效、準確的掌握戰場的全局數據,經過精確計算和統籌安排后,可以做出更加妥善的指揮控制指令,明顯提高整體作戰能力。

在已知人工智能對于作戰的指揮控制有提升的情況,現有技術中,沒有明確的技術方案可以計算和量化提升的程度,也就難以客觀評價人工智能的優勢,同時也沒有技術方案可以評價在技術發展下,人工智能對于作戰的指揮控制提升的程度。

發明內容

發明目的:本發明旨在提供一種基于模擬和技術發展水平的指揮控制效能提升量化方法。

技術方案:本發明提供一種基于模擬和技術發展水平的指揮控制效能提升量化方法,包括:

建立戰場框架模型,于所述戰場框架模型中劃分多個作戰區域和基地區域,對所述作戰區域進行地形和場地設置,將所述基地區域進行我方和敵方的劃分;

設定我方作戰單位和敵方作戰單位的作戰屬性,將我方作戰單位和敵方作戰單位分別分配至對應的基地區域;

運行戰場框架模型,識別作戰區域的作戰單位,基于指揮控制模型的指令指揮控制我方作戰單位進行作戰;

量化計算步驟:

實時獲取作戰數據,包括:實時獲取我方作戰單位的受損數據;實時獲取敵方作戰單位的受損數據;實時獲取敵方作戰單位的行動軌跡和分布;

使用實時獲取的作戰數據對指揮控制模型進行實時訓練,繼續指揮控制我方作戰單位進行作戰和應對,并計算我方的打擊精準度和回避成功率;

在我方或對方的有效作戰單位的數量降低至最低作戰數量時,停止戰場框架模型的運行;

計算我方的打擊精準度和回避成功率的變化幅度,獲取我方基地區域的防御程度,加權融合后作為第一量化結果;

基于技術發展水平,調整我方作戰單位或/和敵方作戰單位的作戰屬性,重復執行量化計算步驟,計算得到第二量化結果。

具體的,作戰單位的作戰屬性包括:最大攜帶武器數量和重量、打擊范圍、移動能力、承受打擊能力和躲避打擊能力。

具體的,識別作戰單位的數量、種類和分布位置,基于作戰單位的種類獲取相應的作戰屬性,指揮控制模型根據敵方作戰單位的數量、作戰屬性和分布位置做出指令。

具體的,基于獲取我方作戰單位的受損數據,判斷對我作戰單位造成打擊的敵方作戰單位種類的打擊能力,結合我方作戰單位移動能力、承受打擊能力和躲避打擊能力,訓練在不同位置關系下各種類作戰單位在各武器類型打擊下的擊中概率和受損程度;所述受損數據包括受損位置、受損程度和打擊武器類型;所述打擊能力包括打擊的武器類型、打擊發起的位置和打擊威力。

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