[發明專利]一種新型水體沉積物的催化劑制備方法、應用及建模方法

有效

• 申請號: 202210147109.2
• 申請日: 2022-02-17
• 公開（公告）號: CN114471514B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 龍琭璐;黃娜;劉立寒;羊蔚銘;龐晗;張賴敏
• 申請（專利權）人: 四川農業大學
• 主分類號: B01J21/18
• 分類號: B01J21/18;B01J37/08;C02F1/72;G16C20/10;G16C20/70;C02F101/30
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 劉妮

1.一種建立預測沉積物總碳和有機質含量模型的方法，包括：

步驟1.采集多個點位沉積物，測定TC、OM、IC、TN和Cd、Cu、Pb、Zn、Ni、Fe、Mn金屬的含量；

步驟2.根據步驟1中沉積物的理化性質含量計算沉積物污染指數Pi_OM、Pi_TP、Pi_TN、FF、RI；

Pi＝(C_sample/C_backgroud) (1)

其中，C_sample為沉積物實測濃度，C_backgroud為沉積物污染物背景值；FF表示綜合污染指數，F_ave為TN與TP的平均值；F_max為TN與TP的最大值；E_rⁱ表示潛在生態風險系數；T表示單一重金屬的毒性系數；RI為某種重金屬的潛在生態風險指數，數值越小表明該沉積物樣品重金屬污染風險越小；

步驟3.利用水體沉積物催化劑的制備方法制得的催化劑，活化PMS產生活性物質，對有機污染物進行降解，計算樣品降解率D和K值，K為ln(C₀/C)，采用pearson相關矩陣分析降解率D、K值，與沉積物理化性質的相關性，選出TC、OM、IC、TN、Pi_OM、Pi_TN、FF的因素，分別采用線性回歸、支持向量機回歸、隨機森林回歸、gbdt回歸、xgb回歸、lgb回歸，選出每個因素最佳回歸模型建模；

其中，水體沉積物催化劑的制備方法，包括：

步驟(1).從某河流或湖泊采集沉積物，對沉積物進行處理，自然風干；

步驟(2).將采集的沉積物中的樹枝、雜草挑出，將采集的沉積物冷凍干燥48h，得到預處理的沉積物貼標簽、備用；

步驟(3).取一定量步驟2中的沉積物于3mL坩堝，再將坩堝放置于管式爐中，在空氣氣氛中以10℃/min升溫速率升溫至700℃±50℃，恒溫煅燒2h，制得催化劑。

2.根據權利要求1所述的建立預測沉積物總碳和有機質含量模型的方法，其特征在于，步驟(1)中，自然風干2周。

3.根據權利要求1所述的建立預測沉積物總碳和有機質含量模型的方法，其特征在于，具體是，稱取0.01g制得的催化劑于50mL燒杯中，催化劑濃度為0.2g/L，加入50mL 20ppm的四環素TC,超聲5min，磁力攪拌吸附平衡20min，再加入0.01g PMS，混合后用于降解有機物。