[發(fā)明專利]一種基于購物評論的人格特質(zhì)分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210146150.8
• 申請日: 2022-02-17
• 公開（公告）號: CN114519091A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何涇沙;洪睿;朱娜斐;魏巍;陳燕博;宋國正
• 申請（專利權(quán)）人: 北京工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/289
• 代理公司: 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335
• 代理人: 王維新

本發(fā)明公開了一種基于購物評論的人格特質(zhì)分析方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取評論數(shù)據(jù)構(gòu)建評論樣本數(shù)據(jù)集，并進行分詞及標(biāo)注，得到實驗數(shù)據(jù)集；將實驗數(shù)據(jù)集向量化后輸入LSTM網(wǎng)絡(luò)模型，得到情感傾向；通過SC?LIWC詞典提取的關(guān)鍵詞計算與每個人格維度的皮爾遜相關(guān)系數(shù)；將實驗數(shù)據(jù)集的特征結(jié)合皮爾遜相關(guān)系數(shù)和情感傾向，輸入以KNN、NB和SVM共同構(gòu)建的人格特質(zhì)分析融合模型進行訓(xùn)練；針對所需分析的評論數(shù)據(jù)進行文本特征及情感特征提取，通過LSTM網(wǎng)絡(luò)模型得到情感傾向量化值，并輸入人格特質(zhì)分析融合模型，輸出多標(biāo)簽的人格特質(zhì)屬性。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，實現(xiàn)了對評論數(shù)據(jù)的情感傾向量化及人格特質(zhì)分類，為個性推薦提供支持。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及用戶畫像技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于購物評論的人格特質(zhì)分析方法以及一種基于購物評論的人格特質(zhì)分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏日益加快，電子商務(wù)的迅速發(fā)展使人們逐漸改變了傳統(tǒng)的生活模式。其中最典型的就是人們購物方式的改變，從之前的線下實體店購買到線上的購物商城的挑選。之所以有越來越多的用戶優(yōu)先選擇在網(wǎng)上商城進行購物，其原因主要有以下幾點：其一是因為網(wǎng)上購物更加高效便捷。其二是因為網(wǎng)上購物不用受到時間和地理位置的限制。也就是說，與實體店購物相比，網(wǎng)上購物在時間和空間上的買賣分離是獨一無二的。其三是因為網(wǎng)上購物能夠提供用戶更好的服務(wù)質(zhì)量，但是與店內(nèi)購物相比，消費者在網(wǎng)上購物時要面臨更高程度的不確定性和風(fēng)險。然而網(wǎng)上購物的迅速發(fā)展，不僅僅是為用戶帶來了更加便捷的購物體驗，也為銷售人員的就業(yè)提供了新的方案，還為商家添加了新的銷售渠道，間接性地催動科技的發(fā)展。

然而，由于消費者無法感受到實物，消費者在購物前只能通過評論了解商品的質(zhì)量和性能等特點。其他消費者的購物體驗將對他們的購買決策產(chǎn)生重要影響。尤其地，用戶對在線評論的情感取向會對潛在用戶的消費心理和購買決策產(chǎn)生更大的影響。而網(wǎng)上評論對消費者購買意愿的影響研究主要涉及影響因素、影響機制和影響力。

分析購物評論的情感傾向及文本蘊含的信息，有助于消費者提前了解商品，也有助于商家對自家的商品有個更為清晰的認(rèn)知。但是由于評論者來自全國各地，不僅會有地區(qū)習(xí)俗之間的差異，還會有知識認(rèn)知層面的不同，甚至是個體之間性格的差別。因此對于同一件商品，不同的人由于對自身的定位不同，往往會有不同、甚至是相反的評價。而往往這些差別都能夠在人們個體的人格特質(zhì)方面體現(xiàn)出來。

人格是一種心理結(jié)構(gòu),旨在從一些穩(wěn)定和可以衡量的個體特征方面解釋各種各樣的人類行為。而在個性化推薦背景下,相似人格特質(zhì)的人喜愛的產(chǎn)品也會高度相似，那么對于同一件產(chǎn)品評論的情感傾向也會較為相似。在心理學(xué)領(lǐng)域,用來衡量一個人人格的最主流的模型是大五人格模型。大五模型從開放性(openness)、責(zé)任心(conscientiousness)、外向性(extraversion)、宜人性(agreeableness)及神經(jīng)質(zhì)性(neuroticism)五個維度來分析和描述一個人的人格特質(zhì)。基于以大五模型為核心實現(xiàn)并應(yīng)用于用戶畫像分析系統(tǒng)，旨在為每位評論的消費者在人格特質(zhì)層面上貼上相應(yīng)的標(biāo)簽，購買用戶就能夠基于評論的內(nèi)容與評論用戶的特質(zhì)，迅速得出一個較為清晰的購買意愿，評論用戶也可基于此標(biāo)簽，對潛在的自我有一個更清晰的認(rèn)知。而商家也可基于此推薦更加個性化的產(chǎn)品服務(wù)并為之后的推薦系統(tǒng)提供可靠的支持。

而在現(xiàn)有的技術(shù)方案中，沒有相應(yīng)的技術(shù)通過對購物評論數(shù)據(jù)的分析來表現(xiàn)用戶的情感傾向，進而分析評論用戶的人格特征，也就無法豐富后續(xù)的任務(wù)畫像刻畫，無法為商品推薦等功能提供理論基礎(chǔ)與推薦依據(jù)。

在這種情況下，電商平臺雖然擁有大量的數(shù)據(jù)，但并不能依據(jù)這些數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理，為后續(xù)的各種功能提供科學(xué)、正確、堅實的理論基礎(chǔ)，無法有效應(yīng)對數(shù)據(jù)“爆炸式增長”的時代發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容