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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于改進(jìn)加權(quán)LDA模型的話題發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210144021.5 申請(qǐng)日: 2022-02-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114528376A 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 杜小軍;杜樂(lè);杜登斌 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/33 分類(lèi)號(hào): G06F16/33;G06F40/279;G06F40/30;G06N7/00
代理公司: 武漢紅觀專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247 代理人: 趙志汝
地址: 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開(kāi)*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 改進(jìn) 加權(quán) lda 模型 話題 發(fā)現(xiàn) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于改進(jìn)加權(quán)LDA模型的話題發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,所述方法包括:

S1,采集特定情況下的多源樣本數(shù)據(jù)集,將多源樣本數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為可描述的文檔,并進(jìn)行預(yù)處理,得到文本數(shù)據(jù);

S2,采用TextRank算法來(lái)提取文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞,并計(jì)算各關(guān)鍵詞的權(quán)重值;

S3,基于各關(guān)鍵詞的權(quán)重值構(gòu)建加權(quán)LDA模型,并對(duì)加權(quán)LDA模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練,得到用于話題發(fā)現(xiàn)的LDA模型;

S4,獲取新的多源數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為測(cè)試文本,輸入至用于話題發(fā)現(xiàn)的LDA模型中得到測(cè)試文本的話題。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于加權(quán)LDA模型的話題發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟S1具體包括:

所述多源樣本數(shù)據(jù)集包括文本、語(yǔ)音、圖像以及視頻;

通過(guò)接口服務(wù)采集、物聯(lián)網(wǎng)感知獲取、數(shù)據(jù)庫(kù)同步、文件同步以及數(shù)據(jù)爬取的方式采集數(shù)據(jù);

所述預(yù)處理包括去噪、去特殊字符以及去停用詞處理。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)加權(quán)LDA模型的話題發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟S3中,采用TextRank算法來(lái)提取文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞具體包括:

S201,將文本數(shù)據(jù)按照完整句子進(jìn)行分割,即S={s1,s2,…,sn};

S202,對(duì)每個(gè)句子進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注處理,只保留名詞、動(dòng)詞以及形容詞,即si={ti,1,ti,2,…,ti,m},ti,j是候選關(guān)鍵詞,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m;

S203,構(gòu)建一個(gè)無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖模型G=(V,E),將每個(gè)候選關(guān)鍵詞作為一個(gè)候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),采用共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)造兩個(gè)候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間的邊;

S204,根據(jù)無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖模型迭代計(jì)算每個(gè)候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)權(quán)重值WS,并采用詞向量改進(jìn)節(jié)點(diǎn)權(quán)重值,直至收斂;

S205,得到所有節(jié)點(diǎn)權(quán)重值,進(jìn)行降序排列,得到topK個(gè)候選關(guān)鍵詞作為最終關(guān)鍵詞。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于改進(jìn)加權(quán)LDA模型的話題發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟S203具體包括:

構(gòu)建一個(gè)無(wú)向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖模型G=(V,E),V是候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)集合V={v1,v2,…,vM},E是候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間的連接邊集合E={(v1,v2),(v1,v3),…,(vM,vM-2),(vM,vM-1)},(vh,vt)表示候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)vh和候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)vt之間存在一條連接邊,任意兩個(gè)候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間都有一條連接邊,h,t=1,2,…,M。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于改進(jìn)加權(quán)LDA模型的話題發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟S204具體包括:

將所有連接邊的權(quán)重值設(shè)置為1,各候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的初始權(quán)重值設(shè)置為N為候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的總個(gè)數(shù),利用所述候選關(guān)鍵詞的角余弦位距構(gòu)建權(quán)重轉(zhuǎn)移概率矩陣Q,其表達(dá)式為:

其中,qht表示候選關(guān)鍵詞的角余弦位距,h,t=1,2,…,N,其計(jì)算公式為:

其中,為候選關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)vh的詞向量,為候選詞節(jié)點(diǎn)vt的詞向量,Wh為原始權(quán)重轉(zhuǎn)移概率矩陣W的第h列所有元素和;

最終節(jié)點(diǎn)權(quán)重值的計(jì)算公式為:

WS(vh)=(1-d)+d*Q*WS(vt)

其中,d為阻尼系數(shù)。

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