[發明專利]基于隨機狀態的話術推薦方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202210143900.6
• 申請日: 2022-02-16
• 公開（公告）號: CN114519094A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 沈越
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳燕

1.一種基于隨機狀態的話術推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

對用戶當前的語音信息進行文本轉化處理，得到所述語音信息對應的第一語句；

根據所述第一語句查詢歷史對話數據，得到第二語句，其中，所述歷史對話數據用于記錄所述第一語句所屬的對話事件在當前時刻前所產生的對話數據，所述第二語句的發生時間早于所述第一語句的發生時間，且所述第二語句的發生時間與所述第一語句的發生時間之間的差的絕對值最小；

對所述第二語句進行意愿提取，得到第一意愿特征；

根據所述第一意愿特征生成所述第一語句的狀態追蹤標簽，其中，所述狀態追蹤標簽用于標識所述用戶在說出所述語音信息時自身的意愿方向和需求強度；

將所述第一語句、所述狀態追蹤標簽和至少一個話術輸入評分模型，得到至少一個第一分數，其中，所述評分模型用于對所述至少一個話術中的每個話術進行評分，所述至少一個第一分數與所述至少一個話術一一對應；

將所述至少一個第一分數中的每個第一分數與隨機函數相乘，得到至少一個第二分數，其中，所述至少一個第二分數與所述至少一個第一分數一一對應；

將所述至少一個第二分數中最大的第二分數對應的話術推薦至答復設備，以使所述答復設備根據所述推薦話術生成答復語句對所述用戶當前的語音信息進行答復。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一意愿特征生成所述第一語句的狀態追蹤標簽，包括：

獲取所述第二語句對應的第一需求評分；

對所述第一語句進行意愿提取，得到第二意愿特征；

根據所述第二意愿特征對所述第一需求評分進行更新，得到與所述第一語句對應的第二需求評分；

將所述第二需求評分和所述第一意愿特征進行組合，得到所述狀態追蹤標簽。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二意愿特征對所述第一需求評分進行更新，得到與所述第一語句對應的第二需求評分，包括：

對所述第二意愿特征進行編碼處理，得到第一字符串；

獲取所述第一語句所屬的通話的通話參數，并對所述通話參數中的缺失值進行補全，得到目標參數；

將所述目標參數、所述第一需求評分和所述第一字符串進行拼接，得到第二字符串；

將所述第二字符串輸入邏輯回歸模型，得到所述第二需求評分。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述通話參數中的缺失值進行補全，得到目標參數，包括：

將所述缺失值替換為預設的替代值，得到所述目標參數；

或，根據所述缺失值的數據類型，獲取所述數據類型對應的歷史數據集，將所述缺失值替換為所述歷史數據集中包括的至少一個數據值的中值，得到所述目標參數；

或，將所述缺失值替換為所述歷史數據集中包括的至少一個數據值的均值，得到所述目標參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述隨機函數如下：

其中，x表示所述第一語句所屬的話術類型，C_x表示歷史對話數據中通過所述話術類型成功成單的對話的數量，S_x表示歷史對話數據中使用所述話術類型的對話的數量，a表示權重系數，random([1，n_x])為與n_x相關的隨機數，n_x為所述第一語句的意愿特征匹配出的可用話術的數量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對用戶當前的語音信息進行文本轉化處理，得到所述語音信息對應的第一語句，包括：

獲取所述語音信息的聲學特征；

根據所述聲學特征，確定所述語音信息的方言類別；

獲取所述方言類別對應的音頻轉置公式，通過所述音頻轉置公式將所述語音信息轉化為標準語音，其中，所述音頻轉置公式用于標識對應的方言發音與普通話發音之間的轉化特征；

根據所述標準語音，獲取所述語音信息的拼音文本；

根據所述拼音文本在預設的詞匯庫中進行匹配，得到所述第一語句。