[發明專利]信息預測方法以及裝置

在審

• 申請號: 202210143587.6
• 申請日: 2022-02-16
• 公開（公告）號: CN114519610A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發明（設計）人: 趙葉宇;范芳芳;方彥明
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本說明書實施例提供了信息預測方法以及裝置，其中，信息預測方法包括：首先獲取第一歷史時間段的包括多個時間序列的歷史時序信息，然后將歷史時序信息輸入預先訓練的由多個串聯的時序子模型組成的時序模型，得到各時序子模型輸出的目標時間段的預測時序向量，其中，時序子模型間加入了回測機制，最后對各時序子模型輸出的預測時序向量進行聚合，得到聚合結果，基于聚合結果，確定目標時間段的預測信息。同時輸入多條時間序列，提升了預測的效率，同時可以捕捉時間序列之間的關聯性，得到的預測信息更加精準，同時時序模型具有多個時序子模型，可以對不同場景處理，而不需要建立多個模型，節省了成本。

技術領域

本說明書實施例涉及人工智能技術領域，特別涉及一種信息預測方法。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，線下零售業、線上電商行業、金融信貸業等行業中對未來信息的準確預測，可以指導企業、機構、個人更好地對目前的管理運營做出正確的決策，獲得更大的利潤和好處。

當前，主要是通過神經網絡預測模型來對未來信息作出預測，但是，根據過去一段時間的歷史信息，去預測未來一段時間的信息，一般只有一條歷史數據，可以處理的場景有限。例如，根據某店面2021年全年每個月的銷售量，去預測2022年全年每個月的銷售量，因為2021年每個月的銷售量是已經確定的，只存在一種數據，這樣單一種類的歷史數據僅能夠預測未來一段時間單一的信息，預測模型存在很大局限性。因此，亟需一種針對復雜場景的信息預測方案。

發明內容

有鑒于此，本說明書施例提供了一種信息預測方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種信息預測裝置，一種計算設備，一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種信息預測方法，包括：

獲取第一歷史時間段的歷史時序信息，其中，歷史時序信息包括多個時間序列；

將歷史時序信息輸入預先訓練的時序模型，經時序模型中多個串聯的時序子模型，得到各時序子模型輸出的目標時間段的預測時序向量，其中，除第一個時序子模型的輸入為歷史時序信息以外，其他時序子模型的輸入為上一個時序子模型輸出的第一歷史時間段的回測時序向量；

對各時序子模型輸出的預測時序向量進行聚合，得到聚合結果；

基于聚合結果，確定目標時間段的預測信息。

根據本說明書實施例的第二方面，提供了一種信息預測裝置，包括：

時序模塊，被配置為獲取第一歷史時間段的歷史時序信息，其中，歷史時序信息包括多個時間序列；將歷史時序信息輸入預先訓練的時序模型，經時序模型中多個串聯的時序子模型，得到各時序子模型輸出的目標時間段的預測時序向量，其中，除第一個時序子模型的輸入為歷史時序信息以外，其他時序子模型的輸入為上一個時序子模型輸出的第一歷史時間段的回測時序向量；

預測模塊，被配置為對各時序子模型輸出的目標時間段的預測時序向量進行聚合，得到時序聚合結果，基于聚合結果，確定目標時間段的預測信息。

根據本說明書實施例的第三方面，提供了一種計算設備，包括：

存儲器和處理器；

存儲器用于存儲計算機可執行指令，處理器用于執行計算機可執行指令，該計算機可執行指令被處理器執行時實現上述信息預測方法的步驟。

根據本說明書實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令被處理器執行時實現上述信息預測方法的步驟。

根據本說明書實施例的第五方面，提供了一種計算機程序，其中，當計算機程序在計算機中執行時，令計算機執行上述信息預測方法的步驟。