[發(fā)明專利]一種城市中壓配電電纜局部放電信號去噪方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210142407.2 | 申請日: | 2022-02-16 |
| 公開(公告)號: | CN114492538B | 公開(公告)日: | 2023-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 邱冬;劉剛;王德;陳莎;陳晨;韓少華;王秀茹 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司宿遷供電分公司 |
| 主分類號: | G06F18/10 | 分類號: | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/23213 |
| 代理公司: | 南京品智知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32310 | 代理人: | 奚曉寧 |
| 地址: | 223800 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 城市 配電 電纜 局部 放電 信號 方法 | ||
1.一種城市中壓配電電纜局部放電信號去噪方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,對染噪局放信號進(jìn)行傅里葉變換,利用K-means算法將局放信號的頻譜分為兩類,去除窄帶干擾的頻率,得到僅含白噪聲的局放信號頻譜;
步驟2,基于順序統(tǒng)計濾波器,估計步驟1得到的僅含白噪聲的局放信號頻譜的上包絡(luò)線;進(jìn)而采用局部極大極小值法,對僅含白噪聲的局放信號頻譜進(jìn)行合理劃分,得到各信號頻率分段;
步驟3,采用經(jīng)驗小波變換對步驟2得到的每個信號頻率分段進(jìn)行自適應(yīng)濾波,得到各信號頻率分段對應(yīng)的模態(tài)分量;
步驟4,利用高階統(tǒng)計量即峭度準(zhǔn)則,從步驟3中得到的模態(tài)分量中選取有用模態(tài)分量;
步驟5,利用3σ準(zhǔn)則對步驟4得到的有用模態(tài)分量進(jìn)行閾值判別,得到新的有用模態(tài)分量,最終重構(gòu)局放信號;
所述步驟2中,基于順序統(tǒng)計濾波器,對僅含白噪聲的局放信號頻譜進(jìn)行上包絡(luò)線估計,并對上包絡(luò)線中不可導(dǎo)點進(jìn)行平滑處理,自適應(yīng)分割信號頻譜;
采用基于順序統(tǒng)計濾波器分割頻譜的算法步驟為:
步驟2-1,計算染噪局放序列f(t)的局部極大值,分別為f(t1),f(t2),…,f(tp),其中p為局部極大值的個數(shù);
步驟2-2,計算兩個連續(xù)局部極大值的距離D,令D1=|f(t1)-f(t2)|,并存儲為一個數(shù)組Dmax=[D1,D2,…,Dn],則窗寬大小SOSF可由式(1)表示;
SOSF=min{Dmax}?????????(1)
步驟2-3,計算每個窗口的上包絡(luò)值;局放信號f(t)長度為N,窗寬SOSF將信號分割為N-SOSF+1組,則第j組的數(shù)據(jù)被表示為
步驟2-4,用Evlp表示信號的上包絡(luò);令j=1,提取中的最大值并存入Evlp(1)中;令j=2,提取中的最大值并存入Evlp(2)中;
步驟2-5,增大j并重復(fù)上述步驟,最終Evlp可表示為:
步驟2-6,對Evlp中的不可導(dǎo)點進(jìn)行平滑處理,計算處理后包絡(luò)線的局部極大極小值點作為頻譜的邊界分割點;
所述步驟3中,采用改進(jìn)經(jīng)驗小波變換去除白噪聲干擾的算法步驟為:
步驟3-1、對僅含白噪聲的局放信號進(jìn)行傅里葉變換,基于順序統(tǒng)計濾波器擬合頻譜上包絡(luò)線,采用局部極大極小值法將傅里葉頻譜[0,π]分割成N個連續(xù)的頻段Λn=[ωn-1,ωn],以每個ωn為中心,定義過渡帶τn;ω0=0,ωn=π;N為大于0的自然數(shù),n=N+1;
步驟3-2、利用Littlewood-Paley和Meyer小波思想構(gòu)造每個頻段的帶通濾波器,得到經(jīng)驗尺度函數(shù)和經(jīng)驗小波函數(shù);經(jīng)驗尺度函數(shù)和經(jīng)驗小波函數(shù)表達(dá)式用式(3)、(4)表示;
其中,
β(x)=x4(35-84x+70x2-20x3)?????(5)
步驟3-3、確定經(jīng)驗小波變換的近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù);
上述兩式中,φ1(t)、ψn(t)分別為的傅里葉反變換;
則重構(gòu)的局放信號各模態(tài)分量fk可表示為:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的城市中壓配電電纜局部放電信號去噪方法,其特征在于,所述步驟1中采用K-means算法,將噪聲信號的頻譜幅值m1和相鄰頻率幅值的標(biāo)準(zhǔn)偏差m2作為聚類的特征量,對噪聲信號的頻譜進(jìn)行分類,抑制窄帶干擾。
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