[發明專利]一種基于大數據的智慧企業軟件組件管理系統有效
| 申請號: | 202210142368.6 | 申請日: | 2022-02-16 |
| 公開(公告)號: | CN114201238B | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發明(設計)人: | 白洋 | 申請(專利權)人: | 深圳市紫川軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/445 | 分類號: | G06F9/445 |
| 代理公司: | 北京翔石知識產權代理事務所(普通合伙) 11816 | 代理人: | 劉翔 |
| 地址: | 518027 廣東省深圳市福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 智慧 企業 軟件 組件 管理 系統 | ||
本發明涉及一種基于大數據的智慧企業軟件組件管理系統,包括,儲存模塊、整理模塊、校對模塊、提取模塊。本發明通過設置所述儲存模塊對企業各種數據進行存儲,在對數據進行提取時,通過設置整理模塊根據使用頻率對待提取數據進行排序,在出現使用頻率相同的數據時,整理模塊通過對數據的字節長度與該使用頻率在各預設使用頻率的區間對各數據進行排序,將使用頻率較高的重要數據能夠被提前提取,防止在提取過程中損壞重要數據,通過設置校對模塊根據存儲時長對數據排序進行校對,同時通過在提取模塊內設置兩個提取單元進行同時提取,并根據字節量進行數據轉移提取,進一步保障了重要數據率先提取,同時提高了數據提取的效率。
技術領域
本發明涉及企業軟件管理技術領域,尤其涉及一種基于大數據的智慧企業軟件組件管理系統。
背景技術
智慧企業是在企業數字化改造和智能化應用之后的新型管理模式和組織形態,是先進信息技術、工業技術和管理技術的深度融合,通過智慧企業建設不僅可以促進企業內部生產關系的轉型升級,完成與“互聯網+”社會生產力的和諧對接,還能進一步釋放企業員工的創新創效活力,為企業提供可持續發展的源動力。
現在的智慧企業軟件由于維護人員的限制,在對軟件內部各組件的信息進行提取時容易出現數據缺失、數據提取緩慢,還可能會出現企業重要資料數據損壞,造成降低生產力的后果。
發明內容
為此,本發明提供一種基于大數據的智慧企業軟件組件管理系統,用以克服現有技術中數據提取緩慢、重要數據出現缺失的問題。
為實現上述目的,本發明提供一種基于大數據的智慧企業軟件組件管理系統,包括,
儲存模塊,其內部設置有工作量組件、考勤組件、會議組件,所述工作量組件內部存儲有工作量數據;所述考勤組件內部存儲有考勤數據;所述會議組件內部存儲有會議數據;所述儲存模塊能夠選取各待提取數據;
整理模塊,其與所述儲存模塊相連,所述整理模塊能夠根據各待提取數據的使用頻率對各待提取數據進行排序,整理模塊能夠根據標準排序字節長度對存在使用頻率相同的待提取數據的字節長度進行判定,整理模塊能夠根據字節長度對使用頻率相同且字節長度未超過標準排序字節長度的待提取數據進行排序,整理模塊還能夠根據內部設置的第一預設使用頻率與第二預設使用頻率對使用頻率相同且字節長度超過標準排序字節長度的待提取數據進行排序,并形成整理數據序;
校對模塊,其與所述整理模塊相連,所述校對模塊能夠根據其內部設置的限定使用頻率確定所述整理數據序的需校對部分;所述校對模塊能夠將需校對部分中各待提取數據的儲存時長與其內部設置的標準儲存時長、標準儲存時長差進行對比,并根據對比結果判定出各需校對待提取數據;所述校對模塊根據各需校對待提取數據字節長度對各需校對待提取數據進行排序,并與未進行校對的待提取數據結合排序形成校對數據序;
提取模塊,其與所述校對模塊相連,所述提取模塊內部設置有第一提取單元與第二提取單元;所述提取模塊能夠對校對數據序內的各待提取數據進行標號,提取模塊根據各待提取數據的標號在第一提取單元與第二提取單元中選擇提取通道;所述提取模塊內設有標準字節量差,提取模塊能夠計算所述第一提取單元需提取的各待提取數據字節量的總和與所述第二提取單元需提取的各待提取數據字節量的總和的字節量差,提取模塊根據字節量差與標準字節量差的對比結果對第一提取單元與第二提取單元提取的各待提取數據進行交換調整;所述第一提取單元與所述第二提取單元能夠同時進行數據提取。
進一步地,在所述管理系統進行數據提取時,在所述儲存模塊內選取各待提取數據,所述整理模塊將對各待提取數據進行識別,并獲取各待提取數據的使用頻率,整理模塊將根據各待提取數據的使用頻率從大到小的順序對各待提取數據進行排序,形成初始數據序;
當所述整理模塊識別到存在使用頻率相同的待提取數據時,整理模塊將獲取各使用頻率相同的待提取數據字節長度,以對使用頻率相同的待提取數據進行排序。
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