[發(fā)明專利]基于血管影像補全的腦卒中分型方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210140032.6 | 申請日: | 2022-02-16 |
| 公開(公告)號: | CN114464315A | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉彬;殷青青 | 申請(專利權(quán))人: | 劉彬 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G16H10/60;G16H30/20;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京集智東方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11578 | 代理人: | 孫文彬 |
| 地址: | 250014 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 血管 影像 腦卒中 方法 裝置 | ||
1.基于血管影像補全的腦卒中分型裝置,其特征在于,包括:
管理模塊(1),用于總控全局,作為發(fā)送指令的執(zhí)行處;
數(shù)據(jù)庫模塊(2),用于作為數(shù)據(jù)的存儲處,收集所有導(dǎo)入病例數(shù)據(jù)與分析計算的結(jié)果數(shù)據(jù);
識別模塊(3),用于對所標記的特征進行識別,記錄特征屬性;
導(dǎo)入模塊(4),用于實時輸入數(shù)據(jù)病例影像,進行掃描錄入;
自動標識模塊(5),用于系統(tǒng)自動辨別病例血管影像中的異常處,作為異常特征進行標記;
手動標識模塊(6),用于用戶手動對自身判斷的異常處進行手動標記;
分析模塊(7),用于對所識別的數(shù)據(jù)信息進行分析,分辨異常特征中的病灶,并進行確認;
匹配模塊(8),用于將分析結(jié)果與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的歷史病例進行參照搜尋,確認適配的歷史病例;
展示對比模塊(9),用于將正常血管影像與病例血管影像進行比對,并同步對比實時病例血管影像與歷史血管影像,并實時展示比對結(jié)果,參照比對數(shù)據(jù),補全病例血管影像,并確認最終的腦卒中的分型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于血管影像補全的腦卒中分型裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)庫模塊(2)通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有采集模塊(13),所述采集模塊(13),用于搜集病例平臺中所登記的病例信息,并導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中進行鏡像保存。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于血管影像補全的腦卒中分型裝置,其特征在于,所述展示對比模塊(9)通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有記錄模塊(10),所述記錄模塊(10),用于記錄所有比對結(jié)果,在結(jié)束比對后,生成記錄報告。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于血管影像補全的腦卒中分型裝置,其特征在于,所述展示對比模塊(9)通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有干預(yù)模塊(11),所述干預(yù)模塊(11),用于根據(jù)所參照數(shù)據(jù)庫內(nèi)的歷史病例信息,分析出干預(yù)治療方案,遞交展示。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于血管影像補全的腦卒中分型裝置,其特征在于,所述展示對比模塊(9)通過無線網(wǎng)絡(luò)交互連接有驗算模塊(12),所述驗算模塊(12),用于重置分析結(jié)果,重啟識別功能,對標識的特征重新展開計算與比對。
6.基于血管影像補全的腦卒中分型方法,所述方法是根據(jù)權(quán)利要求1-5所述的基于血管影像補全的腦卒中分型裝置的實施方法,其特征在于,包括以下步驟:
Step1:建立存儲庫,添加寫入病例數(shù)據(jù),進行保存;
Step2:導(dǎo)入病人腦部的血管影像,展開對血管異常處的自動標識;
Step3:用戶手動進行對血管異常處的標識;
Step4:根據(jù)標識信息,展開對異常處的掃描識別,確定基本信息;
Step5:分析掃描識別數(shù)據(jù),計算病灶屬性;
Step6:根據(jù)分析數(shù)據(jù),在存儲庫內(nèi)搜尋適配的病例方案;
Step7:將病人病例與適配歷史記錄病例進行比對展示;
Step8:重新啟動掃描識別功能,對病人病例進行重新驗算;
Step9:確定病人病例的腦卒中分型;
Step10:根據(jù)確定的腦卒中分型,提出干預(yù)治療方案,并記錄所有計算結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于血管影像補全的腦卒中分型方法,其特征在于,所述步驟Step1中的病例數(shù)據(jù)的添加寫入方式,包括:在線掃描錄入、遠程傳輸錄入和在線編輯錄入。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于血管影像補全的腦卒中分型方法,其特征在于,所述步驟Step5中的病灶屬性分為缺血性卒中與出血性卒中,其中:缺血性卒中分為腦梗塞、腦栓塞、腔隙性梗塞,由缺血引起神經(jīng)元組織水腫;
根據(jù)顱內(nèi)出血部位分為腦室出血和蛛網(wǎng)膜下腔出血,因出血壓迫局部神經(jīng)元。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于血管影像補全的腦卒中分型方法,其特征在于,所述步驟Step7中的比對展示過程,包括將病人病例與歷史記錄病例相似處進行標記顯示,將病人病例與正常血管影像的異常處進行標記顯示。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于血管影像補全的腦卒中分型方法,其特征在于,所述步驟Step10中的計算結(jié)果的記錄屬性包括:計算時間、適配方案數(shù)量和分型操作步驟。
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