[發明專利]基于人工智能的危情監測方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202210139790.6
• 申請日: 2022-02-16
• 公開（公告）號: CN114493962A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 劉彪
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 龔慧惠

本申請涉及人工智能技術領域，提供一種基于人工智能的危情監測方法、裝置、電子設備及介質，所述方法包括：若檢測到目標用戶的心率波動值大于預設波動閾值，基于所述目標用戶對應的坐標位置確定風險預判區域；根據所述風險預判區域，確定所述目標用戶對應的第一風險值；若所述第一風險值大于第一閾值，控制所述坐標位置對應的拍攝裝置采集所述目標用戶對應的行為圖像；將所述行為圖像輸入訓練完成的行為識別模型中，得到所述目標用戶對應的行為識別結果；若所述行為識別結果不屬于安全行為庫中的行為，按照預設的預警規則進行預警。本申請提高了危情監控的效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的危情監測方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

目前危情監控主要是通過人力監控，例如監測是否有人溺水主要是通過救生員的觀察。但是通過人力監控危情很難確保在第一時間發現有人處于危情之中，容易錯失最佳救援時機。現在也能通過危情檢測設備進行簡單的判斷，但是使用危情檢測設備很容易造成誤判，判斷危情的準確率不高。

因此，如何提高判斷危情的準確率是目前亟待解決的問題。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種基于人工智能的危情監測方法、裝置、電子設備及介質，提高判斷危情的準確率。

第一方面，本申請提供了一種基于人工智能的危情監測方法，所述方法包括：

若檢測到目標用戶的心率波動值大于預設波動閾值，基于所述目標用戶對應的坐標位置確定風險預判區域；

根據所述風險預判區域，確定所述目標用戶對應的第一風險值；

若所述第一風險值大于第一閾值，控制所述坐標位置對應的拍攝裝置采集所述目標用戶對應的行為圖像；

將所述行為圖像輸入訓練完成的行為識別模型中，得到所述目標用戶對應的行為識別結果；

若所述行為識別結果不屬于安全行為庫中的行為，按照預設的預警規則進行預警。

根據本申請的一個可選的實施方式，所述基于所述目標用戶對應的坐標位置確定風險預判區域包括：

根據所述目標用戶對應的坐標位置，確定所述目標用戶對應的場所信息，并基于所述場所信息確定切分距離和切分次數；

從所述坐標位置按照所述切分距離和所述切分次數，分別沿預設方向進行切分，得到多個切分點；

在所述多個切分點中，連接與所述坐標位置距離一致的切分點，確定多個切分區域，將所述多個切分區域確定為風險預判區域。

根據本申請的一個可選的實施方式，所述根據所述風險預判區域，確定所述目標用戶對應的第一風險值包括：

計算每個切分區域中用戶對應的心率波動值，得到每個所述切分區域對應的心率異常值；

根據每個切分區域對應的切分點與所述坐標位置的距離，確定每個所述切分區域對應的異常權重；

基于每個切分區域對應的心率異常值和異常權重，確定所述目標用戶對應的第一風險值。

根據本申請的一個可選的實施方式，所述基于每個切分區域對應的心率異常值和異常權重，確定所述目標用戶對應的第一風險值包括：

計算每個切分區域對應的心率異常值與異常權重的乘積，將切分區域對應的心率異常值與異常權重的乘積確定為切分區域對應的風險值；

根據每個切分區域對應的風險值，確定所述目標用戶對應的第一風險值。

根據本申請的一個可選的實施方式，所述將所述行為圖像輸入訓練完成的行為識別模型中，得到所述目標用戶對應的行為識別結果包括：