[發明專利]測試方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210139696.0
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114490620A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 潘黎明
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/22;G06F40/174;G06F40/186;G06Q40/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳燕

1.一種測試方法，其特征在于，所述方法包括：

根據預設的至少一個業務標記對數據表中的每個因子進行分類，得到至少一個分類結果，其中，所述至少一個分類結果和所述至少一個業務標記一一對應；

根據所述至少一個分類結果中的每個分類結果對所述數據表進行數據提取，得到至少一個第一數據；

根據所述至少一個第一數據中每個第一數據對應的所述業務標記，獲取至少一個數據模板，其中，所述至少一個數據模板與所述至少一個第一數據一一對應；

根據所述每個第一數據對應的數據模板對所述每個第一數據進行關鍵詞提取，并將提取出的關鍵詞填入所述每個第一數據對應的數據模板，得到至少一個第二數據，其中，所述至少一個第二數據與所述至少一個第一數據一一對應；

對所述至少一個第二數據中的每個第二數據的關鍵詞進行掩碼，得到至少一個第三數據，其中，所述至少一個第三數據與所述至少一個第二數據一一對應；

對所述至少一個第三數據中的每個第三數據進行數據補全處理，得到至少一個目標數據；

將所述至少一個目標數據輸入業務處理模型進行測試，得到測試結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個第三數據中的每個第三數據進行數據補全處理，得到至少一個目標數據，包括：

獲取所述每個第三數據中的掩碼的鍵值；

對所述鍵值進行特征提取，得到第一特征向量；

根據所述第一特征向量確定所述每個第三數據中的掩碼對應的應用領域，并獲取所述應用領域對應的詞庫；

對所述每個第三數據中的掩碼對應的關鍵詞進行詞嵌入處理，得到第二特征向量；

根據所述第二特征向量在所述應用領域對應的詞庫中進行匹配，得到至少一個候選詞語；

用所述至少一個候選詞語中的每個候選詞語分別替換所述每個第三數據中的掩碼，得到所述每個第三數據對應的至少一個候選目標數據，其中，所述至少一個候選目標數據與所述至少一個候選詞語一一對應；

將所述每個第三數據對應的至少一個候選目標數據進行組合，得到所述至少一個目標數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二特征向量在所述應用領域對應的詞庫中進行匹配，得到至少一個候選詞語，包括：

獲取所述第二特征向量和所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量之間的第一公共序列的長度，其中，所述第一公共序列為所述第二特征向量和所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量中均具有，且長度最長的公共序列；

通過以下公式確定所述第二特征向量和所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量之間的相似度：

其中，a表示所述第一公共序列的長度，b表示所述第二特征向量的長度，c表示所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量的長度；

根據所述相似度在所述應用領域對應的詞庫中確定所述至少一個候選詞語，其中，所述至少一個候選詞語中的每個候選詞語對應的相似度均大于第一閾值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第二特征向量和所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量之間的第一公共序列的長度，包括：

獲取所述第二特征向量的第一元素個數，獲取所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量的第二元素個數；

若所述第一元素個數和/或所述第二元素個數為0，則設置所述第一公共序列的長度為0；

若所述第一元素個數和所述第二元素個數均大于0，則獲取所述第二特征向量的最后一個元素作為第一元素，獲取所述應用領域對應的詞庫中每個詞語的特征向量的最后一個元素作為第二元素；

若所述第一元素和所述第二元素相同，則設置所述第一公共序列的長度為，除去所述第一元素的第二特征向量和除去所述第二元素的每個詞語的特征向量的第一公共序列的長度加一；

若所述第一元素和所述第二元素不同，則將除去所述第一元素的第二特征向量與所述每個詞語的特征向量的第一公共序列的長度作為第一長度，將所述第二特征向量與除去所述第二元素的每個詞語的特征向量的第一公共序列的長度作為第二長度，并將所述第一長度和所述第二長度中的最大值作為所述第一公共序列的長度。