[發明專利]虛擬對象的推薦方法、介質、裝置和計算設備

在審

• 申請號: 202210139003.8
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114510185A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 陸周雷;汪高平;蔣能學
• 申請（專利權）人: 杭州網易云音樂科技有限公司
• 主分類號: G06F3/04842
• 分類號: G06F3/04842;G06F16/635;G06N3/08;G06Q30/06;G06Q50/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 陳洪艷;臧建明

本公開實施例提供的虛擬對象的推薦方法、介質、裝置和計算設備，應用于互聯網技術領域。在為用戶進行虛擬對象推薦時，響應于用于顯示包含虛擬對象的顯示界面的觸發指令，獲取目標媒體對象的第一圖像信息，目標媒體對象是根據用戶特征數據確定的；確定第一圖像信息和至少一個虛擬對象的第二圖像信息的集合的相關度；根據相關度，確定為用戶推薦的目標虛擬對象；向用戶推薦目標虛擬對象。本公開實施例中，通過與根據用戶特征數據確定的目標媒體對象結合，確定目標媒體對象的第一圖像信息和至少一個虛擬對象的第二圖像信息的集合的相關度，進而根據相關度，確定為用戶推薦的目標虛擬對象，以滿足用戶的個性化需求。

技術領域

本公開的實施方式涉及互聯網技術領域，更具體地，本公開的實施方式涉及一種虛擬對象的推薦方法、介質、裝置和計算設備。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本公開的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

隨著互聯網產品的不斷發展，人們對互聯網產品的交互需求也越來越高，例如，在音樂播放平臺、視頻播放平臺等媒體平臺中，若能夠提供個性化的交互方式來進行虛擬對象(例如是不同卡面圖像的會員卡、禮品卡等)的分享，則可顯著地提升用戶體驗。

目前，在為用戶進行虛擬對象推薦時，通常是推薦一些固定的虛擬對象中熱度較高的虛擬對象，無法滿足用戶的個性化需求。

發明內容

本公開提供一種虛擬對象的推薦方法、介質、裝置和計算設備，以滿足用戶的個性化需求，提升用戶體驗。

在本公開實施方式的第一方面中，提供了一種虛擬對象的推薦方法，包括：響應于用于顯示包含虛擬對象的顯示界面的觸發指令，獲取目標媒體對象的第一圖像信息，目標媒體對象是根據用戶特征數據確定的；確定第一圖像信息和至少一個虛擬對象的第二圖像信息的集合的相關度；根據相關度，確定為用戶推薦的目標虛擬對象；向用戶推薦目標虛擬對象。

在本公開的一個實施例中，媒體對象可以包括歌曲，第一圖像信息可以包括歌曲封面和曲風封面，第二圖像信息可以包括虛擬對象封面，相關度可以包含直方圖卡方系數和直方圖相交系數。對應地，上述確定第一圖像信息和至少一個虛擬對象的第二圖像信息的集合的相關度，可以包括：確定歌曲封面與至少一個虛擬對象的虛擬對象封面的集合的相關度；確定曲風封面與至少一個虛擬對象的虛擬對象封面的集合的相關度。

在本公開的一個實施例中，上述根據相關度，確定為用戶推薦的目標虛擬對象，可以包括：在至少一個虛擬對象中，確定符合相關度預設規則的相關度對應的虛擬對象為向用戶推薦的目標虛擬對象。

在本公開的一個實施例中，虛擬對象的推薦方法還可以包括：在確定相關度之前，響應于歌曲封面、曲風封面和虛擬對象封面中至少一個為RGB圖像，對RGB圖像進行灰度處理得到灰度圖像。

在本公開的一個實施例中，上述根據相關度，確定為用戶推薦的目標虛擬對象，可以包括：獲取用戶特征數據；將用戶特征數據和相關度輸入推薦模型進行處理，得到虛擬對象在面向用戶時的推薦值；確定推薦值滿足推薦條件的虛擬對象為目標虛擬對象。

在本公開的一個實施例中，上述推薦模型是通過以下方式獲取的：

獲取訓練數據集，訓練數據集包含多個訓練樣本，訓練樣本包含虛擬對象封面、歌曲封面、曲風封面和用戶特征數據；

針對訓練數據集中訓練樣本，確定訓練樣本中歌曲封面與虛擬對象封面的相關度，以及曲風封面與虛擬對象封面的相關度；根據訓練樣本對應的相似度以及用戶特征數據，對推薦模型進行訓練，得到訓練好的推薦模型。