[發明專利]一種電壓互感器性能的分析方法、系統、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202210138807.6
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114492199A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 李琪林;史強;彭德中;嚴平;劉剛;李金嵩;王睿晗;曾蘭;蔡君懿
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司營銷服務中心
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F119/02
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

本發明公開了一種電壓互感器性能的分析方法、系統、電子設備及介質，涉及電氣測量技術領域，解決了現有技術無法有效地通過捕獲性能變化的時間序列信息和非線性特征實現電壓互感器高精度的趨勢預測，其技術方案要點是：基于SFSMS算法所構建的樹突狀神經網絡回歸模型對測試數據集進行回歸計算，將模型輸出端的權重向量與最后一個訓練數據集進行計算得到預測值，將預測值與測試數據集進行對比，基于其差值的大小即可得出預測值與真實的測試數據集之間的差距，如果差距很小，說明所得的預測值是接近真實值，那么將電壓互感器的數據輸入樹突狀神經網絡回歸模型所輸出的值是可以用于對電容式電壓互感器在一定時間段的運行狀態的精確評估。

技術領域

本發明涉及一種電壓互感器的電氣測量技術領域，更具體地說，它涉及一種電壓互感器性能的分析方法、系統、電子設備及介質。

背景技術

電壓互感器是電網中一種重要的電力設備，用于將高電壓轉換成低電壓，以供計量儀表和保護設備使用。其中，電容式電壓互感器(CapacitorVoltageTransformer，CVT)，以其沖擊絕緣強度高、制造簡單、體積小、重量輕、經濟性顯著等優勢，逐漸代替電磁式電壓互感器，廣泛應用于110kV～500kV電網中。

電網系統中已有針對電容式電壓互感器的在線監測系統及方法，能獲取設備實時絕緣、計量參數，可靠、穩定地監測設備運行性能。但目前在線監測的機器學習方法也僅限于簡單的回歸模型，不能有效地通過捕獲性能變化的時間序列信息和非線性特征實現高精度的趨勢預測，存在一些性能變化趨勢預測精度較低的情況，無法有效地應用于實際的工程應用當中。

發明內容

本發明的目的是提供一種電壓互感器性能的分析方法、系統、電子設備及介質，用以解決現有技術無法有效地通過捕獲性能變化的時間序列信息和非線性特征實現高精度的趨勢預測，從而存在一些性能變化趨勢預測精度較低的情況，以至于無法有效地應用于實際的工程當中。本發明提供了一種電壓互感器性能的分析方法，以提高電壓互感器運行性能變化趨勢預測的精度和效率。

本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：

第一方面，本發明提供了一種電壓互感器性能的分析方法，包括以下步驟：

S1，采集電壓互感器所處區域內的環境參數和運行參數，根據環境參數和運行參數構建N個樣本數據集，其中，N個所述樣本數據集包括前N-1個的訓練數據集和第N個的測試數據集；

S2，根據SFSMS算法構建樹突狀神經網絡回歸模型；

S3，初始化訓練數據集的個數i＝1，將第i個所述訓練數據集輸入所述樹突狀神經網絡回歸模型進行計算，獲得與第i個訓練數據集對應的第一權重向量，根據所述第一權重向量計算SFSMS算法對應的損失權重值；

S4，根據所述損失權重值對應的對所述第一權重向量進行更新，獲得個體的第二權重向量；

S5，令i＝i+1，判斷i是否等于N，若是則執行步驟S6，若否則重復步驟S3-S5，對第二權重向量進行迭代更新，直至i＝N，輸出表示個體最優權重結果的第三權重向量；

S6，根據所述第三權重向量與第N-1個訓練數據集計算得到第N個測試數據集的預測值。