[發(fā)明專(zhuān)利]高德地圖實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息與路網(wǎng)幾何路段動(dòng)態(tài)匹配方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210137351.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-02-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114627641A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭富成;王慶國(guó) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 武漢科技大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08G1/01 | 分類(lèi)號(hào): | G08G1/01;G06F16/29 |
| 代理公司: | 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 嚴(yán)彥 |
| 地址: | 430081 湖北*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 地圖 實(shí)時(shí) 交通 狀態(tài) 信息 路網(wǎng) 幾何 路段 動(dòng)態(tài) 匹配 方法 | ||
本發(fā)明提供一種高德地圖實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息與路網(wǎng)幾何路段的動(dòng)態(tài)匹配方法,實(shí)現(xiàn)了高德地圖提供的交通狀態(tài)信息與幾何路網(wǎng)的匹配,解決了實(shí)時(shí)交通狀態(tài)不易獲取、難于與實(shí)際路網(wǎng)匹配、無(wú)法為精細(xì)化研究提供便利等缺陷。本發(fā)明的步驟為:一、構(gòu)建路網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù);二、初始化交通狀態(tài)信息與路網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)信息;三、匹配整條道路交通狀態(tài)一致描述信息;四、匹配“從×××到×××”描述信息;五、匹配“×××附近”描述信息;六、匹配復(fù)雜路網(wǎng)描述;七、將匹配結(jié)果寫(xiě)入,待備用。本發(fā)明的基本思想是通過(guò)路網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)與實(shí)時(shí)交通狀態(tài)文本信息的實(shí)時(shí)互動(dòng)完成搜索與賦值功能,具有匹配準(zhǔn)確度高、時(shí)間損耗小等性能,工程適用性強(qiáng)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)語(yǔ)言自動(dòng)化識(shí)別與處理技術(shù),尤其指交通狀態(tài)文本語(yǔ)義化描述的自然語(yǔ)言處理技術(shù),具體涉及一種高德地圖實(shí)時(shí)交通狀態(tài)文本語(yǔ)義化信息與路網(wǎng)幾何路段的動(dòng)態(tài)匹配技術(shù)。
背景技術(shù)
隨著各種智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的布設(shè)和浮動(dòng)車(chē)等多種實(shí)時(shí)交通信息采集手段的廣泛使用,持續(xù)獲取大范圍路網(wǎng)的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息成為可能。在此基礎(chǔ)上,諸如高德地圖、百度地圖等網(wǎng)絡(luò)地圖公司都提供路網(wǎng)的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息服務(wù)。高德在線地圖運(yùn)營(yíng)商對(duì)行業(yè)浮動(dòng)車(chē)GPS數(shù)據(jù)與高德地圖使用者產(chǎn)生的眾包數(shù)據(jù)進(jìn)行多元融合、初步加工后,一方面通過(guò)Web開(kāi)放平臺(tái)向公眾每?jī)煞昼姇r(shí)間間隔發(fā)布路網(wǎng)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)文本語(yǔ)義化描述,另一方面通過(guò)移動(dòng)終端APP或網(wǎng)頁(yè)以瓦片數(shù)據(jù)的形式向公眾實(shí)時(shí)發(fā)布路況信息圖層。與傳統(tǒng)基于有限道路斷面采集的交通狀態(tài)相比,高德在線地圖提供的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)具有以下特點(diǎn):時(shí)空覆蓋度高、準(zhǔn)確率高、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)等特點(diǎn)。
目前,主流的獲取路網(wǎng)交通狀態(tài)的方法是利用浮動(dòng)車(chē)GPS軌跡數(shù)據(jù)通過(guò)修正方法將其投影到實(shí)際路網(wǎng),進(jìn)而利用密度、延誤、飽和度等交通狀態(tài)指標(biāo)計(jì)算實(shí)際值得到對(duì)應(yīng)的交通狀態(tài)。基于以上方法獲取交通狀態(tài)具有幾個(gè)缺點(diǎn),比如:容易受到衛(wèi)星或信號(hào)傳輸與接受設(shè)備信號(hào)的影響,導(dǎo)致采集到的軌跡點(diǎn)與實(shí)際運(yùn)行的軌跡線并不吻合,并且由于數(shù)據(jù)源的單一,無(wú)法進(jìn)行進(jìn)一步的核驗(yàn)與修正,對(duì)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的區(qū)域很難正確匹配。目前常用的軌跡修正方法主要為兩類(lèi):軌跡點(diǎn)與路段的匹配,軌跡曲線與路段的匹配,軌跡點(diǎn)與路段的匹配方法比較簡(jiǎn)單,實(shí)時(shí)性強(qiáng),易于操作,但是在道路網(wǎng)絡(luò)密集的區(qū)域中或是在道路形狀復(fù)雜的地方,匹配結(jié)果精度不高;軌跡曲線與道路路段的匹配方法,匹配精度高,但是方法復(fù)雜,計(jì)算工作量大,對(duì)于時(shí)間的損耗量大,無(wú)法同時(shí)滿足實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性與高精度的要求。利用軌跡點(diǎn)獲取路段交通狀態(tài)的方式存在性能上的劣勢(shì)。
另一種可以獲取到路網(wǎng)交通狀態(tài)的數(shù)據(jù)源便是在線地圖開(kāi)放平臺(tái)提供的文本語(yǔ)義化描述信息,然而這種文本語(yǔ)義化描述中耦合了路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)果、地物興趣點(diǎn)、地理空間位置等,其描述的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)與路網(wǎng)幾何路段之間沒(méi)有一一對(duì)應(yīng)的匹配關(guān)系,存在同一交通狀態(tài)從上一路段的一部分到下一路段的一部分情況,或者一個(gè)路段對(duì)應(yīng)多種交通狀態(tài),這種描述方式與幾何路段之間沒(méi)有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。為了解決此問(wèn)題,本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種高德地圖實(shí)時(shí)交通狀態(tài)與路網(wǎng)幾何路段的動(dòng)態(tài)匹配方法,能夠?qū)⑽谋菊Z(yǔ)義化描述與路網(wǎng)幾何路段一一對(duì)應(yīng),既能夠?qū)崿F(xiàn)同一路段與不同交通狀態(tài)的匹配,也能夠?qū)崿F(xiàn)相同交通狀態(tài)與不同路段的匹配,具有時(shí)間性能良好、匹配準(zhǔn)確率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn),有很強(qiáng)的工程實(shí)用性。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出了一種在線地圖實(shí)時(shí)交通狀態(tài)文本語(yǔ)義化信息與幾何路段的動(dòng)態(tài)匹配方法,其目的是通過(guò)本發(fā)明方法將采集到的交通狀態(tài)精確地映射到路網(wǎng)的幾何路段,用于解決這種文本語(yǔ)義化描述與路段空間位置、方向沒(méi)有一一匹配問(wèn)題。
為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明提出一種高德地圖實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息與路網(wǎng)幾何路段的動(dòng)態(tài)匹配方法,包括以下步驟,
步驟一,通過(guò)對(duì)歷史交通狀態(tài)描述規(guī)律的分析,以路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、POI點(diǎn)打斷道路形成粒度不大于幾何路段的區(qū)段單元,構(gòu)建路網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù),用于與匹配方法的實(shí)時(shí)交互,路網(wǎng)語(yǔ)料庫(kù)的兩端點(diǎn)決定了區(qū)段的唯一性,如果道路走向?yàn)槟媳保瑒tUpstream代表自南向北交通狀態(tài),Downstream代表自北向南交通狀態(tài);如果道路走向?yàn)闁|西,則Upstream代表自西向東交通狀態(tài),Downstream代表自東向西交通狀態(tài);
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