[發(fā)明專利]建筑三維模型映射及存儲方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210136793.4 | 申請日: | 2022-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN114168795B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 伍倜;莊海華;袁立剛;劉百平;劉曲堅 | 申請(專利權(quán))人: | 中航建筑工程有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/84 | 分類號: | G06F16/84;G06F16/81;G06F16/55;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司: | 長沙知行亦創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43240 | 代理人: | 嚴(yán)理佳 |
| 地址: | 410004 湖南省長沙市*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 建筑 三維 模型 映射 存儲 方法 裝置 電子設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù),揭露了一種建筑三維模型映射及存儲方法,包括:根據(jù)目標(biāo)建筑包含的施工階段構(gòu)建原始階段族群,對目標(biāo)建筑不同施工階段對應(yīng)的建筑三維模型的建筑圖像集合進(jìn)行分類,得到建筑分類結(jié)果,對建筑分類結(jié)果中建筑三維模型對應(yīng)的構(gòu)件圖像集合進(jìn)行聚類,得到構(gòu)件聚類結(jié)果將建筑分類結(jié)果構(gòu)建的第一映射節(jié)點及構(gòu)件聚類結(jié)果構(gòu)建的第二映射節(jié)點對應(yīng)的建筑三維模型映射到原始階段族群中,得到標(biāo)準(zhǔn)階段族群并進(jìn)行對象型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化將轉(zhuǎn)化完成的數(shù)據(jù)存儲到預(yù)構(gòu)建的對象型數(shù)據(jù)庫中。本發(fā)明還提出一種建筑三維模型映射及存儲方法裝置、電子設(shè)備以及計算機可讀存儲介質(zhì)。本發(fā)明可以解決建筑三維模型查詢效率較低的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種建筑三維模型映射及存儲方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
建筑信息模型(Building Information Modeling,簡稱BIM)著眼建筑全生命周期的管理,強調(diào)利用數(shù)字化技術(shù),為建筑模型提供完整的建筑工程信息庫。該信息庫不僅包含描述建筑物構(gòu)件的幾何信息,還包括構(gòu)件的專業(yè)屬性和建筑構(gòu)件相關(guān)聯(lián)的空間狀態(tài)信息。
目前,傳統(tǒng)的BIM平臺系統(tǒng)對BIM專業(yè)屬性數(shù)據(jù)的映射管理存在以下挑戰(zhàn)和問題:1.隨著建筑工程的不斷發(fā)展,建筑模型越來越復(fù)雜,構(gòu)件屬性越來越龐大,現(xiàn)在一個項目的建筑模型動輒就是上百萬的構(gòu)件數(shù)量,每個構(gòu)件有約幾十個屬性數(shù)據(jù),BIM平臺需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和管理,極大地占用了存儲空間,導(dǎo)致存儲及讀取速度較慢,數(shù)據(jù)查詢效率較低。2.傳統(tǒng)的BIM平臺中,模型數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)僅僅依靠構(gòu)件的業(yè)務(wù)ID進(jìn)行綁定映射,無法靈活、高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)映射,導(dǎo)致數(shù)據(jù)映射的關(guān)聯(lián)性較差,查詢效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種建筑三維模型映射及存儲方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),其主要目的在于解決建筑三維模型查詢效率較低的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種建筑三維模型映射及存儲方法,包括:
根據(jù)目標(biāo)建筑包含的施工階段構(gòu)建原始階段族群;
獲取所述目標(biāo)建筑不同施工階段對應(yīng)的建筑三維模型的建筑圖像集合;
利用預(yù)訓(xùn)練的GANomaly分類模型對所述建筑圖像集合進(jìn)行分類,得到建筑分類結(jié)果;
利用烏鴉混合聚類算法對所述建筑分類結(jié)果中建筑三維模型對應(yīng)的構(gòu)件圖像集合進(jìn)行聚類,得到構(gòu)件聚類結(jié)果;
根據(jù)所述建筑分類結(jié)果構(gòu)建第一映射節(jié)點,以及根據(jù)所述構(gòu)件聚類結(jié)果構(gòu)建第二映射節(jié)點;
將所述第一映射節(jié)點及所述第二映射節(jié)點對應(yīng)的建筑三維模型映射到所述原始階段族群中,得到標(biāo)準(zhǔn)階段族群;
對所述標(biāo)準(zhǔn)階段族群中的建筑數(shù)據(jù)進(jìn)行對象型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,并將轉(zhuǎn)化完成的數(shù)據(jù)存儲到預(yù)構(gòu)建的對象型數(shù)據(jù)庫中。
可選地,所述利用預(yù)訓(xùn)練的GANomaly分類模型對所述建筑圖像集合進(jìn)行分類,包括:
利用所述GANomaly分類模型中的生成網(wǎng)絡(luò)提取所述建筑圖像集合中圖像的第一潛在特征;
利用所述第一潛在特征進(jìn)行圖像重構(gòu),得到重構(gòu)建筑圖像集合;
利用所述生成網(wǎng)絡(luò)提取所述重構(gòu)建筑圖像集合中重構(gòu)圖像的第二潛在特征;
利用所述GANomaly分類模型中的判別網(wǎng)絡(luò)計算所述第一潛在特征及所述第二潛在特征的差異值;
判斷所述差異值是否大于預(yù)設(shè)的差異閾值;
確定差異值大于所述差異閾值的圖像為平面凹凸規(guī)則圖像,確定差異值不大于所述差異閾值的圖像為平面不凹凸規(guī)則圖像。
可選地,所述利用預(yù)訓(xùn)練的GANomaly分類模型對所述建筑圖像集合進(jìn)行分類之前,所述方法還包括:
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