[發(fā)明專利]一種基于特征空間的用戶需求精準(zhǔn)提取系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210135756.1
• 申請(qǐng)日: 2022-02-15
• 公開（公告）號(hào): CN114549064A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李東;孫彤;文強(qiáng);姜蔚
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東衡昊信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京鼎德寶專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11823
• 代理人: 牟炳彥

1.一種基于特征空間的用戶需求點(diǎn)精準(zhǔn)提取系統(tǒng)，其特征在于，包括以下部分：

歷史用戶信息存儲(chǔ)模塊、歷史用戶信息獲取模塊、實(shí)時(shí)用戶信息采集模塊、第一預(yù)處理模塊、第二預(yù)處理模塊、精準(zhǔn)需求點(diǎn)特征提取模塊、用戶實(shí)時(shí)精準(zhǔn)需求生成模塊；

所述第一預(yù)處理模塊包括通信單元、時(shí)間對(duì)齊化單元、數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、歷史需求特征空間向量構(gòu)建單元；

所述歷史用戶信息存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)歷史用戶信息，并將歷史用戶信息傳遞給所述歷史用戶信息獲取模塊，通過所述歷史用戶信息獲取模塊獲取原始用戶需求信息及需求屬性信息并將其傳送到所述通信單元中；所述通信單元將接收到的原始用戶需求信息及需求屬性信息傳遞給所述時(shí)間對(duì)齊化單元進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊化處理，得到齊化用戶需求信息及齊化需求屬性信息并將其傳遞給所述數(shù)據(jù)預(yù)處理單元進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的齊化用戶需求信息及齊化需求屬性信息送入所述歷史需求特征空間向量構(gòu)建單元構(gòu)建需求特征空間向量和需求屬性特征空間向量，將需求特征空間向量和需求屬性特征空間向量送入所述通信單元中，通過所述通信單元傳送到所述精準(zhǔn)需求點(diǎn)特征提取模塊中；

通過所述實(shí)時(shí)用戶信息采集模塊采集當(dāng)前時(shí)刻的用戶數(shù)據(jù)信息，并將當(dāng)前時(shí)刻的用戶信息傳送到所述第二預(yù)處理模塊中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的當(dāng)前時(shí)刻的用戶信息送入所述精準(zhǔn)需求點(diǎn)特征提取模塊中；

通過所述精準(zhǔn)需求點(diǎn)特征提取模塊構(gòu)建需求點(diǎn)精準(zhǔn)提取算法框架，提取精準(zhǔn)需求點(diǎn)特征，并將精準(zhǔn)需求點(diǎn)特征輸入到所述用戶實(shí)時(shí)精準(zhǔn)需求生成模塊進(jìn)行需求生成并傳送到所述歷史用戶信息存儲(chǔ)模塊中進(jìn)行存儲(chǔ)。

2.一種基于特征空間的用戶需求精準(zhǔn)提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1在歷史用戶信息中獲取到的原始的用戶需求信息和需求屬性信息進(jìn)行時(shí)間域?yàn)?的對(duì)齊化處理，并對(duì)所有用戶信息進(jìn)行積分運(yùn)算式的數(shù)據(jù)預(yù)處理；

步驟S2構(gòu)建需求特征空間向量；

步驟S3引入用戶需求特征空間向量作為權(quán)值連接，對(duì)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互融合，構(gòu)建需求點(diǎn)推送算法框架，得到用戶需求精準(zhǔn)目標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于特征空間的用戶需求精準(zhǔn)提取方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

將進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊后的原始用戶信息稱作為齊化用戶信息，包含了齊化用戶需求信息和齊化需求屬性信息，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化處理，將數(shù)字化后的齊化用戶信息稱作為數(shù)字化用戶信息，記為x_(0s)，其中s表示秒；

根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景設(shè)定需求數(shù)據(jù)庫C，此需求數(shù)據(jù)庫是根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行事先設(shè)定，用于對(duì)所述數(shù)字化用戶信息進(jìn)行篩選；

設(shè)C＝{c₁，c₂，c₃，...，c_G},g＝{1,2,3,...,G},c_G表示實(shí)際應(yīng)用場景的第G需求點(diǎn)，則c_g表示任意一個(gè)需求點(diǎn)；

通過下列公式對(duì)x_(0s)進(jìn)行賦值：

將被賦值為0的x_(0s)進(jìn)行刪除，被賦值為1的x_(0s)保留；

對(duì)被保留下來的數(shù)字化用戶信息x_(0s)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體處理方式由下列公式實(shí)現(xiàn)：

其中表示數(shù)據(jù)預(yù)處理后的用戶信息，θ∈[0，π]。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于特征空間的用戶需求精準(zhǔn)提取方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

設(shè)c∈{1，2，3，...，M},d∈{1，2，3，...，M},且c小于d，

則與之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)由下列公式計(jì)算得出：

通過比對(duì)的大小，找出與任意其他空間維度的關(guān)聯(lián)系數(shù)都為最大值時(shí)的用戶需求信息空間維度特征值并將其作為精準(zhǔn)用戶信息特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于特征空間的用戶需求精準(zhǔn)提取方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

計(jì)算精準(zhǔn)用戶需求信息特征向量與中任意一個(gè)空間維度特征值的關(guān)聯(lián)因子具體計(jì)算方式如下所示：

其中α為參數(shù)，且α＝[1，∞]。